¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 253 suscriptores, ocupando la posición 6 996 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 016 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 253 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 11, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 505 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 011 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 253
Suscriptores
-124 horas
-217 días
+1130 días
Archivo de publicaciones
19 253
Есть канал с задачками по Python, которые могут решать как матёрые разработчики, так и начинающие программисты.
Называется он «Python: задачки и вопросы». Там мы каждый день выкладываем по посту, в котором затрагивается та или иная область языка. Правильный ответ можно узнать сразу, а объяснение публикуется ближе к вечеру.
Проверить себя: @quiz_python
19 253
7 практических трюков в Python
Несколько полезных практических трюков в Python 3 версии. Здесь и простая сортировка словаря, и удалением дубликатов в списке без нарушения порядка и многое другое:
https://tprg.ru/TlGK
19 253
Нахождение степени числа с использованием рекурсии
Тема рекурсии довольна мозголомна. Требуется некоторое время и терпение, чтобы полностью понять и осмыслить принцип её работы. В этой статье на примере возведения числа в степень показывается, как она работает.
Потратьте немного времени, чтобы точно разобраться в этом вопросе:
https://tprg.ru/djuz
19 253
Создаём троян на Python
Эта статья носит исключительно ознакомительный характер, чтобы вы могли понимать, как работают вирусы с точки зрения кода.
Мы очень надеемся, что вы не станете использовать полученные знания в плохих целях, а сделаете выводы для обеспечения собственной кибер-безопасности.
https://tprg.ru/rwem
19 253
ML-критерии для A/B-тестов
A/B-тестирование сегодня является одним из популярных способов принятия решений для бизнеса. Это отличная возможность наглядно проверить какую-либо теорию и сделать соответствующие выводы.
В этой статье автор делится способом повышения мощности критериев для A/B-тестирования за счёт применения машинного обучения. Здесь вы узнаете о CUPED, CUPAC, CUNOPAC и CUMPED-методах, о том, как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия и многое другое.
Подробности: https://tprg.ru/SMUn
Это #партнёрский пост
19 253
Управление и мониторинг сервера через Telegram-бота
Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту.
Подробнее:
https://tprg.ru/gLcQ
19 253
Подробное описание языка Python для начинающих
Эта статья ориентирована на новичков, которые только начинают своё знакомство с языком. Здесь вы сможете познакомиться с основными особенностями Python, понять чем он отличается от других языков и какими преимуществами обладает:
https://tprg.ru/tCg8
19 253
Scrum подходит только для IT и разработки?
Нет! Многие компании уже используют гибкую методику для быстрой и эффективной работы.
Вы можете убедиться в этом сами с помощью Битрикс24.Скрам, ведь он не только полностью соответствует всем правилам Scrum, но и обладает различными встроенными инструментами для продуктивного онлайн-общения, а также даёт возможность организации 5 скрам-команд на бесплатном тарифе.
А ещё бесплатный Битрикс24 способен заменить десятки отдельных приложений для ведения бизнеса. Переходите по ссылке и узнайте подробности: https://clck.ru/ZM2a2
Это #партнёрский пост
19 253
Кеш в асинхронных Python-приложениях
В современных веб-приложениях без кеша никуда. Он упрощает доступ к популярной информации и позволяет приложениям работать быстрее. В статье автор рассказал об использование кеша с точки зрения кода асинхронного Python-приложения, а также поделился своей собственной библиотекой, которая помогает в этом вопросе.
https://tprg.ru/XPyq
#веб
19 253
Пять продвинутых Git-команд, благодаря которым вы будете выглядеть как профи
Помимо таких популярных команд, как
push, commit и checkout, Git обладает множеством более специфичных возможностей, которые не все используют. Эта статья познакомит вас с пятью такими командами, которые могут вывести вашу работу с Git на новый уровень:
https://tprg.ru/T6Aa
#git19 253
Создаём бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone
Часто, у пользователей возникают одни и те же вопросы на которые уже неоднократно отвечали сотрудники поддержки. Что, если на заданный клиентом вопрос вы бы могли программно находить подобные заданные ранее вопросы с ответами, которые могут его устроить?
Такое уже применяется сегодня во многих сервисах, и вы тоже можете сделать аналогичную систему поддержки. Как это реализовать узнаете тут:
https://tprg.ru/U48W
#flask
19 253
Ищете книги про IT? Тогда вам сюда: @devs_books
Свежие и классические книги по программированию, и ничего лишнего.
19 253
Как правильно сортировать данные в Pandas
В этой статье вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index.
Подробности:
https://tprg.ru/y3kT
#pandas
19 253
Создание анимированных диаграмм в Python
Вероятно, вы хоть раз видели анимированные диаграммы, где показывается капитализация компаний, востребованность технологий или другая занятная инфографика. Для примера диаграмма ниже.
В этой статье показано, как реализовать такую же анимацию с помощью Python:
https://tprg.ru/gGt2
19 253
Управление средами Python на профессиональном уровне
Виртуальные среды Python помогают легко и быстро управлять зависимостями. Наиболее распространенными инструментами создания сред являются
virtualenv и conda. Но чтобы эффективно с ними работать нужно либо обладать большим опытом, либо специальным инструментом.
Таким инструментом является virtualenvwrapper и подробнее о нём вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/4gvi19 253
Свежие вакансии для DevOps-инженеров
— Junior DevOps-инженер
Где: Москва
Опыт: Можно без опыта
Сколько: По итогам собеседования
— Дежурный Linux-инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 1 до 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
— Senior Infrastructure / DevOps Engineer
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 8000 $
— Senior DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 230 000 до 330 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 180 000 до 260 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 3 до 6 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
19 253
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
На нашем сайте появилась статья от пользователя, где он поделился собственным анализом производительности def и lambda-функций. Подробнее:
https://tprg.ru/Ynau
