现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 253 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 996，并在 俄罗斯 地区排名第 35 016 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 253 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 11，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 13.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.25% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 505 次浏览，首日通常累积 1 011 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 14。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 253
订阅者
-124 小时
-217 天
+1130 天
帖子存档
19 253
Есть канал с задачками по Python, которые могут решать как матёрые разработчики, так и начинающие программисты.
Называется он «Python: задачки и вопросы». Там мы каждый день выкладываем по посту, в котором затрагивается та или иная область языка. Правильный ответ можно узнать сразу, а объяснение публикуется ближе к вечеру.
Проверить себя: @quiz_python
19 253
7 практических трюков в Python
Несколько полезных практических трюков в Python 3 версии. Здесь и простая сортировка словаря, и удалением дубликатов в списке без нарушения порядка и многое другое:
https://tprg.ru/TlGK
19 253
Нахождение степени числа с использованием рекурсии
Тема рекурсии довольна мозголомна. Требуется некоторое время и терпение, чтобы полностью понять и осмыслить принцип её работы. В этой статье на примере возведения числа в степень показывается, как она работает.
Потратьте немного времени, чтобы точно разобраться в этом вопросе:
https://tprg.ru/djuz
19 253
Создаём троян на Python
Эта статья носит исключительно ознакомительный характер, чтобы вы могли понимать, как работают вирусы с точки зрения кода.
Мы очень надеемся, что вы не станете использовать полученные знания в плохих целях, а сделаете выводы для обеспечения собственной кибер-безопасности.
https://tprg.ru/rwem
19 253
ML-критерии для A/B-тестов
A/B-тестирование сегодня является одним из популярных способов принятия решений для бизнеса. Это отличная возможность наглядно проверить какую-либо теорию и сделать соответствующие выводы.
В этой статье автор делится способом повышения мощности критериев для A/B-тестирования за счёт применения машинного обучения. Здесь вы узнаете о CUPED, CUPAC, CUNOPAC и CUMPED-методах, о том, как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия и многое другое.
Подробности: https://tprg.ru/SMUn
Это #партнёрский пост
19 253
Управление и мониторинг сервера через Telegram-бота
Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту.
Подробнее:
https://tprg.ru/gLcQ
19 253
Подробное описание языка Python для начинающих
Эта статья ориентирована на новичков, которые только начинают своё знакомство с языком. Здесь вы сможете познакомиться с основными особенностями Python, понять чем он отличается от других языков и какими преимуществами обладает:
https://tprg.ru/tCg8
19 253
Scrum подходит только для IT и разработки?
Нет! Многие компании уже используют гибкую методику для быстрой и эффективной работы.
Вы можете убедиться в этом сами с помощью Битрикс24.Скрам, ведь он не только полностью соответствует всем правилам Scrum, но и обладает различными встроенными инструментами для продуктивного онлайн-общения, а также даёт возможность организации 5 скрам-команд на бесплатном тарифе.
А ещё бесплатный Битрикс24 способен заменить десятки отдельных приложений для ведения бизнеса. Переходите по ссылке и узнайте подробности: https://clck.ru/ZM2a2
Это #партнёрский пост
19 253
Кеш в асинхронных Python-приложениях
В современных веб-приложениях без кеша никуда. Он упрощает доступ к популярной информации и позволяет приложениям работать быстрее. В статье автор рассказал об использование кеша с точки зрения кода асинхронного Python-приложения, а также поделился своей собственной библиотекой, которая помогает в этом вопросе.
https://tprg.ru/XPyq
#веб
19 253
Пять продвинутых Git-команд, благодаря которым вы будете выглядеть как профи
Помимо таких популярных команд, как
push, commit и checkout, Git обладает множеством более специфичных возможностей, которые не все используют. Эта статья познакомит вас с пятью такими командами, которые могут вывести вашу работу с Git на новый уровень:
https://tprg.ru/T6Aa
#git19 253
Создаём бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone
Часто, у пользователей возникают одни и те же вопросы на которые уже неоднократно отвечали сотрудники поддержки. Что, если на заданный клиентом вопрос вы бы могли программно находить подобные заданные ранее вопросы с ответами, которые могут его устроить?
Такое уже применяется сегодня во многих сервисах, и вы тоже можете сделать аналогичную систему поддержки. Как это реализовать узнаете тут:
https://tprg.ru/U48W
#flask
19 253
Ищете книги про IT? Тогда вам сюда: @devs_books
Свежие и классические книги по программированию, и ничего лишнего.
19 253
Как правильно сортировать данные в Pandas
В этой статье вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index.
Подробности:
https://tprg.ru/y3kT
#pandas
19 253
Создание анимированных диаграмм в Python
Вероятно, вы хоть раз видели анимированные диаграммы, где показывается капитализация компаний, востребованность технологий или другая занятная инфографика. Для примера диаграмма ниже.
В этой статье показано, как реализовать такую же анимацию с помощью Python:
https://tprg.ru/gGt2
19 253
Управление средами Python на профессиональном уровне
Виртуальные среды Python помогают легко и быстро управлять зависимостями. Наиболее распространенными инструментами создания сред являются
virtualenv и conda. Но чтобы эффективно с ними работать нужно либо обладать большим опытом, либо специальным инструментом.
Таким инструментом является virtualenvwrapper и подробнее о нём вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/4gvi19 253
Свежие вакансии для DevOps-инженеров
— Junior DevOps-инженер
Где: Москва
Опыт: Можно без опыта
Сколько: По итогам собеседования
— Дежурный Linux-инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 1 до 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
— Senior Infrastructure / DevOps Engineer
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 8000 $
— Senior DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 230 000 до 330 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 180 000 до 260 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 3 до 6 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
19 253
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
На нашем сайте появилась статья от пользователя, где он поделился собственным анализом производительности def и lambda-функций. Подробнее:
https://tprg.ru/Ynau
