Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 253 subscribers, ranking 6 996 in the Technologies & Applications category and 35 016 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 253 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 11 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 505 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 253
Subscribers
-124 hours
-217 days
+1130 days
Posts Archive
19 253
Аутентификация пользователей в GraphQL с помощью Django
Если вы используете GraphQL с аутентификацией сеансов Django, вы можете использовать проверку
sessionid в cookie в самом распознавателе GraphQL. Как это сделать, читайте в статье:
https://tprg.ru/we0Z
#django19 253
Введение в словарь Python и структурирование данных
Словари в Python обеспечивают удобный доступ к данным и их гибкую организацию. Они имеют неупорядоченный набор данных, чьи индексы могут быть различных типов. В этой статье подробно рассмотрено, как работать со словарями, как их создавать, удалять и настраивать, а также как работать с данными в них:
https://tprg.ru/bhV2
19 253
Любите ретро-ПК или просто хотели бы посмотреть на старые сборки? Самые необычные варианты с комплектующими, которые могут быть старше вас, можно посмотреть на канале История IT.
Вход в мир прекрасной старины — здесь: @history_of_it
19 253
Ультимативная шпаргалка по Selenium с Python для автоматизации тестирования
Python и Selenium — отличная комбинация для автоматизированного тестирования в вебе. Python обладает простым синтаксисом, который позволяет с минимальным количеством строк выполнять даже сложные задачи, а Selenium является открытым фреймворком, который при необходимости можно использовать и с другими языками программирования.
В этой статье вы найдёте подробную шпаргалку по работе с Selenium на Python:
https://tprg.ru/4xEk
#selenium
19 253
Физика в Python с использованием Pymunk
Создать симуляцию каких-либо физических явлений может быть достаточно тяжело, но это обязательный навык в некоторых областях разработки, например геймдев или создание научных моделей.
В этой статье вы научитесь создать физические симуляции с помощью библиотеки Pymunk на реальном примере:
https://tprg.ru/ArQo
19 253
Основы работы с файлами в Python
Взаимодействие с файловой системой позволяет хранить информацию, полученную в результате работы программы. Как настроить такой взаимодействие в Python расскажут в этой статье:
https://tprg.ru/jT0J
19 253
Создание приложения Flask на Python для визуализации мест путешествий
Здесь вы узнаете, как создать пользовательскую карту, на которую можно прикрепить фотографии достопримечательностей, посещённых во время отпуска. Помимо этого, у вас будет возможность добавлять текст для более полного описания впечатлений о поездках.
Подробнее:
https://tprg.ru/EIC3
#flask
19 253
Java против Python: базовый Python для разработчиков Java
В этой статье не будет полемики на тему того, какой язык программирования лучше или хуже. Здесь речь пойдёт о том, подходит ли Python для ваших задач с точки зрения Java-разработчиков. Ведь в арсенале настоящего профессионала необходимо иметь несколько языков, согласны?
https://tprg.ru/QVTd
19 253
Управляем генерацией ruGPT-3: библиотека ruPrompts
Cемейство моделей ruGPT-3 уже нашло множество применений у сообщества: кто-то генерирует гороскопы, кто-то нейроновости или даже статьи нейроуголовного кодекса и многое другое. Но для более точной настройки модели под различные задачи может потребоваться достаточно много вычислительной мощи.
Снизить нагрузку можно с помощью метода prompt tuning, который реализован в виде готовой библиотеки ruPrompts. Подробнее о методе и библиотеке разработчики рассказали в статье:
https://tprg.ru/xywh
#ml
19 253
Управление зависимостями с помощью Python Poetry
Когда ваш проект Python полагается на внешние пакеты, вам необходимо убедиться, что вы используете правильную версию каждого из них. После обновления пакет может работать не так, как до него. Диспетчер зависимостей, такой как Python Poetry, помогает вам управлять внешними пакетами в ваших проектах.
Как им пользоваться правильно, узнаете в этой статье:
https://tprg.ru/tJLV
19 253
Telegram Python-бот для постинга мемов
Давайте создадим бота, который будет постить в Telegram-канал то, что мы любим больше всего — мемы. Для этого нам понадобится Python, библиотеки aiogram и asyncpraw, а также Reddit API. И, само собой, подробная видеоинструкция, которую мы для вас уже нашли:
https://tprg.ru/pzuc
#видео #бот #telegram
19 253
Что вас больше всего бесит в IT, а за чем — будущее?
Поделитесь своим мнением в опросе о трендах IT вместе с 30 000 разработчиков из более чем 165 стран мира. И получите шанс выиграть технику и лицензии на софт:
https://tprg.ru/XdI2
Это #партнёрский пост
19 253
MEDIAPIPE – AI инструмент для Computer vision
Mediapipe уже довольно активно используется для обнаружения лиц на фото, обучения моделей распознавания эмоций, преобразования языка жестов в письменный язык и многого другого. Автор этой статьи предлагает познакомиться поближе с этим мощным инструментов от Google.
Подробнее:
https://tprg.ru/SRPI
#ml
19 253
Как прогуливать встречи в Zoom с помощью Python
Не всегда хочется вставать в 8 утра, чтобы прослушать скучную лекцию, которая может не содержать полезной информации. Согласны? Но что делать, если преподаватель хочет видеть на лекции всех студентов без исключения?
Можно написать алгоритм, который будет создавать видимость вашего присутствия, пока вы будете спокойно досматривать интересный сон.
О том, как такой алгоритм реализовать читайте в статье:
https://tprg.ru/4Mpq
19 253
Mito — быстрый старт на Python для тех, кто привык к Excel
Mito — это графический интерфейс для быстрой работы с наборами данных, который по вашим действиям создаёт код на Python. Если вам надоело копаться в экселевских таблицах и хочется чего-то большего, то Mito позволит вам познакомиться с Python с привычной для вас стороны.
Подробнее:
https://tprg.ru/spmR
19 253
Ответственность и безответственность разработчиков
В новом выпуске Moscow Python Podcast Python ведущий разработчик компании BestDoctor Александр Хмелевский. Ведущие поговорили с Александром о самоорганизации, ценностях в команде и социальной валюте.
Послушать и посмотреть можно тут:
https://tprg.ru/BEWf
#видео #подкаст
