Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 241 subscribers, ranking 6 971 in the Technologies & Applications category and 34 978 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 241 subscribers.
According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -12 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 209 views. Within the first day, a publication typically gains 993 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 241
Subscribers
-924 hours
-167 days
-1230 days
Posts Archive
19 243
Как настроить виртуальную среду Python в Windows 10
Виртуальная среда полезна по многим причинам: совместная работа, возможность установки нескольких версий Python и не только.
В этой статье автор пошагово рассказывает, как настроить и запустить виртуальную среду на Windows 10:
https://tprg.ru/t690
19 243
Базовые знания Data Science
На волне популярности Data Science появляется всё больше желающих изучить эту сферу разработки.
В нашей статье мы рассказываем на что новичку следует обратить внимание и где это лучше делать:
https://tprg.ru/EKFO
#datascience
19 243
Создание визуальных иллюзий с помощью Python
Визуальные иллюзии ломали головы и глаза многим людям, увидевшим их. С помощью Pyllusion вы сможете создавать такие иллюзии, как вам захочется, а потом применять, где это необходимо.
Подробнее о работе библиотеки — в статье:
https://tprg.ru/ChvQ
#библиотека
19 243
У вас есть уникальная возможность получить подарок за то, что вы первым узнаете актуальные тенденции в IT! Как?
Пройдите опрос от /Data, который они проводят по всему миру. За прохождение вы одним из первых получите результаты этого опроса, а также станете участником розыгрыша подарков, среди которых: смартфон, игровой ноутбук, лицензии на ПО и не только.
Пройти опрос: https://tprg.ru/fvXQ
Это #партнёрский пост
19 243
Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python
Хорошо подобранные материалы помогут быстро продвинуться в изучении Python.
В этой подборке представлены различные курсы, сайты и сервисы на русском и английском языке:
https://proglib.io/p/top-20-besplatnyh-resursov-dlya-izucheniya-python-sohrani-eto-v-zakladki-2021-01-08
19 243
Разработка интерфейсов визуализации данных на Python с помощью библиотеки Dash
Следуя этому руководству вы сможете создать и опубликовать веб-приложение с красиво оформленными результатами анализа данных, с которыми можно взаимодействовать, используя Python и библиотеку Dash:
https://tprg.ru/lwdx
#dash
19 243
Как преобразовать аудиоданные в изображения
Авторы этой статьи используют машинное зрение для определения видов птиц по аудиозаписям их пения. Для этого они преобразуют аудиодорожки в спектрограммы.
Подробнее об этом способе, его преимуществах и инструментах для его реализации — в статье:
https://tprg.ru/aWLl
#ml
19 243
Названы зарплаты Python-разработчиков
Сервис SuperJob провёл свежее исследование и подсчитал, сколько в среднем зарабатывают Python-разработчики в разных городах России.
Подробнее — в статье
https://tprg.ru/VLCA
19 243
Используем Python во фронтенд
Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя
Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS.
О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье:
https://tprg.ru/ZT1H
#фронтенд19 243
Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут
Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах.
Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта:
https://tprg.ru/5Mfy
#ml #diy
19 243
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python
Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.
В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:
https://tprg.ru/Jjfb
#webdev #бэкенд
19 243
12 Data Science проектов на Python для начинающих
В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт.
За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка
Streamlit.
В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты:
https://tprg.ru/BlPQ
#datascience19 243
Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
19 243
Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting
PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов.
Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье:
https://tprg.ru/nHbQ
#фреймворк #ml
19 243
Элегантное ООП на Python
Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный.
Один из способов — использование библиотеки marshmallow:
https://tprg.ru/gcS0
#marshmallow #библиотека
19 243
5 полезных фич Python
Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл.
В этой статье представлены пять из них:
https://tprg.ru/UvKY
19 243
Создаём игру Fruit Ninja на Python
Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы.
Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё:
https://tprg.ru/u2sc
#туториал
