Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 250 subscribers, ranking 6 989 in the Technologies & Applications category and 34 973 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 250 subscribers.
According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 0 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 289 views. Within the first day, a publication typically gains 1 013 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 250
Subscribers
+124 hours
-17 days
No data30 days
Posts Archive
19 250
Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)
Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей.
В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье:
https://tprg.ru/CtPD
#ml
19 250
Создание расширений VSCode с помощью Python
Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения.
С помощью модуля
vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода:
https://tprg.ru/zLsG19 250
Чат: Нейросетевая рекурсия
Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно.
Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер?
Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову.
#чат
19 250
Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask»
Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
За 2 дня вы:
— познакомитесь со спецификацией JSON API;
— узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi;
— познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей;
— создадите RPC views и ограничите доступы.
Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/
Это #партнёрский пост
19 250
Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python.
1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам:
— основы программирования: @prog_point
— геймдев: @make_game
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python
2. Это всё, вы великолепны.
19 250
Асинхронная многопоточность в Python
Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться.
Подробнее:
https://tprg.ru/9tbz
19 250
Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок:
https://t.me/prog_point/714
19 250
5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию:
https://tprg.ru/Mv3f
19 250
Python для начинающих
18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python:
https://tprg.ru/duRU
#видео
19 250
Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python
Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой.
О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье:
https://tprg.ru/waLV
19 250
Множественное наследование в Python
Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов.
Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео:
https://tprg.ru/yZ07
#видео
19 250
Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами
Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее:
https://tprg.ru/4eaI
19 250
Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python
На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам.
Подписывайтесь: @pydaily
Это #партнёрский пост
19 250
Отличная возможность применить имеющиеся знания на практике:
https://t.me/prog_point/721
19 250
Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL
Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения.
О том как это работает — читайте в статье:
https://tprg.ru/Kx37
#ml
19 250
Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python
Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS:
https://tprg.ru/we3F
19 250
Нейронные сети на Python: как написать и обучить
Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками.
Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями:
https://tprg.ru/uKix
