ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 250 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 989 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 973 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 250 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 0، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.26‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 289 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 013 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 250
المشتركون
+124 ساعات
-17 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
أرشيف المشاركات
Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей. В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье: https://tprg.ru/CtPD #ml

Создание расширений VSCode с помощью Python Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения. С помощью модуля vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода: https://tprg.ru/zLsG

Чат: Нейросетевая рекурсия Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно. Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер? Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову. #чат

Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask» Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional». За 2 дня вы: — познакомитесь со спецификацией JSON API; — узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi; — познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей; — создадите RPC views и ограничите доступы. Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/ Это #партнёрский пост

Да кто такая эта ваша математика?!
Да кто такая эта ваша математика?!

Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python. 1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам: — основы программирования: @prog_point — геймдев: @make_game — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python 2. Это всё, вы великолепны.

Асинхронная многопоточность в Python Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться. Подробнее: https://tprg.ru/9tbz

Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок: https://t.me/prog_point/714

5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию: https://tprg.ru/Mv3f

Python для начинающих 18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python: https://tprg.ru/duRU #видео

Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой. О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье: https://tprg.ru/waLV

Множественное наследование в Python Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов. Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео: https://tprg.ru/yZ07 #видео

Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее: https://tprg.ru/4eaI

Когда решил пересесть с питона на C++

Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам. Подписывайтесь: @pydaily Это #партнёрский пост

Отличная возможность применить имеющиеся знания на практике: https://t.me/prog_point/721

Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения. О том как это работает — читайте в статье: https://tprg.ru/Kx37 #ml

Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS: https://tprg.ru/we3F

Зато красивое
Зато красивое

Нейронные сети на Python: как написать и обучить Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками. Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями: https://tprg.ru/uKix