¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 250 suscriptores, ocupando la posición 6 989 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 973 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 250 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 0, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 289 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 013 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 250
Suscriptores
+124 horas
-17 días
Sin datos30 días
Archivo de publicaciones
19 250
Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)
Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей.
В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье:
https://tprg.ru/CtPD
#ml
19 250
Создание расширений VSCode с помощью Python
Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения.
С помощью модуля
vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода:
https://tprg.ru/zLsG19 250
Чат: Нейросетевая рекурсия
Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно.
Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер?
Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову.
#чат
19 250
Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask»
Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
За 2 дня вы:
— познакомитесь со спецификацией JSON API;
— узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi;
— познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей;
— создадите RPC views и ограничите доступы.
Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/
Это #партнёрский пост
19 250
Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python.
1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам:
— основы программирования: @prog_point
— геймдев: @make_game
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python
2. Это всё, вы великолепны.
19 250
Асинхронная многопоточность в Python
Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться.
Подробнее:
https://tprg.ru/9tbz
19 250
Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок:
https://t.me/prog_point/714
19 250
5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию:
https://tprg.ru/Mv3f
19 250
Python для начинающих
18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python:
https://tprg.ru/duRU
#видео
19 250
Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python
Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой.
О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье:
https://tprg.ru/waLV
19 250
Множественное наследование в Python
Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов.
Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео:
https://tprg.ru/yZ07
#видео
19 250
Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами
Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее:
https://tprg.ru/4eaI
19 250
Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python
На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам.
Подписывайтесь: @pydaily
Это #партнёрский пост
19 250
Отличная возможность применить имеющиеся знания на практике:
https://t.me/prog_point/721
19 250
Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL
Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения.
О том как это работает — читайте в статье:
https://tprg.ru/Kx37
#ml
19 250
Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python
Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS:
https://tprg.ru/we3F
19 250
Нейронные сети на Python: как написать и обучить
Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками.
Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями:
https://tprg.ru/uKix
