ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 250 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 989,并在 俄罗斯 地区排名第 34 973

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 250 名订阅者。

根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 0,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.26% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 289 次浏览,首日通常累积 1 013 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 250
订阅者
+124 小时
-17
无数据30
帖子存档
Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей. В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье: https://tprg.ru/CtPD #ml

Создание расширений VSCode с помощью Python Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения. С помощью модуля vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода: https://tprg.ru/zLsG

Чат: Нейросетевая рекурсия Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно. Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер? Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову. #чат

Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask» Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional». За 2 дня вы: — познакомитесь со спецификацией JSON API; — узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi; — познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей; — создадите RPC views и ограничите доступы. Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/ Это #партнёрский пост

Да кто такая эта ваша математика?!
Да кто такая эта ваша математика?!

Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python. 1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам: — основы программирования: @prog_point — геймдев: @make_game — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python 2. Это всё, вы великолепны.

Асинхронная многопоточность в Python Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться. Подробнее: https://tprg.ru/9tbz

Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок: https://t.me/prog_point/714

5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию: https://tprg.ru/Mv3f

Python для начинающих 18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python: https://tprg.ru/duRU #видео

Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой. О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье: https://tprg.ru/waLV

Множественное наследование в Python Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов. Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео: https://tprg.ru/yZ07 #видео

Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее: https://tprg.ru/4eaI

Когда решил пересесть с питона на C++

Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам. Подписывайтесь: @pydaily Это #партнёрский пост

Отличная возможность применить имеющиеся знания на практике: https://t.me/prog_point/721

Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения. О том как это работает — читайте в статье: https://tprg.ru/Kx37 #ml

Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS: https://tprg.ru/we3F

Зато красивое
Зато красивое

Нейронные сети на Python: как написать и обучить Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками. Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями: https://tprg.ru/uKix