Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 683
Немного примеров match/case в Python 3.10
Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление
match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье:
https://tprg.ru/lWZ518 683
Discord бот на Python
Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord:
https://tprg.ru/WgRA
18 683
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость.
Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools
18 683
Dependency injection в Python
В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип.
Подробнее:
https://tprg.ru/BS8e
#виидео
18 683
Однострочный for на Python
При создании коллекций элементов на Python циклы
for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это.
Подробнее:
https://tprg.ru/bzx418 683
15 советов и трюков по коду Python
Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое.
Подробнее:
https://tprg.ru/W9VA
#видео
18 683
Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java.
Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java
18 683
Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP)
Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье:
https://tprg.ru/TubI
#nlp
18 683
Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python
В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон:
https://tprg.ru/svTn
18 683
Начнём работу с Mock в Python
Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать:
https://tprg.ru/NsaG
18 683
Заметки со встречи по удалению Python GIL между Python Core и Сэмом Гроссом
Работа Сэма демонстрирует жизнеспособность удаления GIL таким образом, чтобы полученный интерпретатор Python был производительным и масштабировался с добавленными ядрами. На текущий момент рассматривается возможность добавление его форка Python 3.9 под названием nogil в CPython. В перспективе это позволит избежать Python 4.
Подробнее:
https://tprg.ru/a7tw
18 683
Как научиться работать с данными на Python
Неважно работаете вы с результатами опросов, срезами поведения пользователей, финансовыми отчетами, занимаетесь исследовательской деятельностью или ещё чем-то, работа с данными может стать удовольствием.
8 ноября в 20:00 на демо-занятии «У вас есть данные, а нас у есть pandas» вы рассмотрите, как обрабатывать и анализировать нужные вам данные при помощи библиотеки Pandas.
Записаться на бесплатный урок можно тут после прохождения вступительного теста: https://otus.pw/Nicu/
Кстати, урок является частью практического онлайн-курса OTUS «Python Developer. Professional», где вы сможете получить ещё больше полезных знаний.
Это #партнёрский пост
18 683
Почему не следует вызывать setup.py напрямую
Так сложилось, что сегодня вызов setup.py напрямую практически не используется в пользу вызовов с помощью pip, build и прочего. В этой статье автор рассказал, почему так получилось и объяснил, почему это скорее плюс, чем минус:
https://tprg.ru/SVGt
18 683
Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее
При работе с нейронными сетями, что используете вы — вектор или хэши? В этой статье окунулись в теорию нейронных хэшей и порассуждали, почему они могут стать прорывом в разработке ИИ:
https://tprg.ru/sQvw
#ml
18 683
Разработка игр на Python
За несколько видеоуроков вы создадите игру по мотивам «Space Invaders» на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame:
https://tprg.ru/oCTq
18 683
Как стать web-разработчиком на Python за полгода: конкретный план действий
Статья для тех, кто только начал изучать Python и не знает с чего начать и как выстроить свой маршрут обучения. Здесь вы узнаете, что нужно сделать, чтобы за полгода стать Python backend-разработчиком. После прочтения данной публикации у вас будет чёткий план, который останется только реализовать.
Подробнее:
https://tprg.ru/4efY
18 683
Онлайн чат на Python в 100 строк кода
В этом видео вы сможете создать онлайн веб-чат, используя только Python. Всё благодаря библиотеке PyWebIO. Подробнее:
https://tprg.ru/D9lJ
#видео
