uk
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Відкрити в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 250 підписників, посідаючи 6 989 місце в категорії Технології та додатки та 34 973 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 250 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 0, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.26% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 289 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 013 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 250
Підписники
+124 години
-17 днів
Немає даних30 день
Архів дописів
Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей. В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье: https://tprg.ru/CtPD #ml

Создание расширений VSCode с помощью Python Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения. С помощью модуля vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода: https://tprg.ru/zLsG

Чат: Нейросетевая рекурсия Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно. Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер? Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову. #чат

Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask» Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional». За 2 дня вы: — познакомитесь со спецификацией JSON API; — узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi; — познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей; — создадите RPC views и ограничите доступы. Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/ Это #партнёрский пост

Да кто такая эта ваша математика?!
Да кто такая эта ваша математика?!

Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python. 1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам: — основы программирования: @prog_point — геймдев: @make_game — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python 2. Это всё, вы великолепны.

Асинхронная многопоточность в Python Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться. Подробнее: https://tprg.ru/9tbz

Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок: https://t.me/prog_point/714

5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию: https://tprg.ru/Mv3f

Python для начинающих 18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python: https://tprg.ru/duRU #видео

Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой. О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье: https://tprg.ru/waLV

Множественное наследование в Python Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов. Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео: https://tprg.ru/yZ07 #видео

Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее: https://tprg.ru/4eaI

Когда решил пересесть с питона на C++

Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам. Подписывайтесь: @pydaily Это #партнёрский пост

Отличная возможность применить имеющиеся знания на практике: https://t.me/prog_point/721

Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения. О том как это работает — читайте в статье: https://tprg.ru/Kx37 #ml

Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS: https://tprg.ru/we3F

Зато красивое
Зато красивое

Нейронные сети на Python: как написать и обучить Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками. Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями: https://tprg.ru/uKix