Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Pythonist.ru - образование по питону
Open in Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Pythonist.ru - образование по питону
Channel Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 418 subscribers, ranking 5 595 in the Technologies & Applications category and 27 454 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 418 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 6 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.52%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 836 views. Within the first day, a publication typically gains 771 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
24 418
Subscribers
No data24 hours
-287 days
+630 days
Posts Archive
Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?
В этой статье:
- использование оператора
in
- использование метода find
- более сложные способы поиска
Читать статью
#строки #tipsandtricksЗадача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион?
Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму
first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз.
Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион.
Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона.
Примеры:
million_in_month(10, 2) ➞ 17
million_in_month(100, 1.01) ➞ 464
million_in_month(50, 100) ➞ 4
1m = 50
2m= 5050
3m = 505050
4m = 50505050
Примечания:
Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000).
Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость)
🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р.
🚩 Python разработчик. 200-300 т.р.
🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR
🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная
⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python
Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой.
#функции
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Операторы и выражения
Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие
== от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы!
#тест
👁 Пройти тестПривет, друзья! Представляем вам подборку статей, посвященных генераторам в Python.
📥 Генераторы множеств в Python
📥 Итераторы и генераторы в Python
📥 Генераторы словарей в Python
📥 Python список в словарь: полное руководство
📥 Ленивые вычисления в Python
📥 Генераторы списков в Python для начинающих
📥 Генераторы Python. Их создание и использование
📥 Генераторы в Python и их отличие от списков и функций
📥 Что вы знаете о list, dict comprehensions?
Читайте и сохраняйте!
Топ. Краткое руководство по Tensorflow
В этой статье мы рассмотрим:
- что такое тензоры в TensorFlow
- реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow
- примеры использования TensorFlow.
#топ
Читать статью
Задача на логику. Вера печатает рукопись
Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст.
— Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера.
Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день.
— Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера.
— Ты неправильно считаешь, — заметила мама.
— Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц.
— Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день.
Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.
Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.
Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.
⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.
⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.
Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.
С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.
🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте
💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки
В этой статье:
- Примитивный метод
- Функция
replace()
- Срезы и конкатенация
- Метод join() и генератор списков
- Метод translate()
▶️ Читать статью
#строки #tipsandtricks
Задача с кодом. Количество списков внутри списка
Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка.
Примеры:
num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4
num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0
Решение на нашем сайте.
#задача #coding❗ Вакансии по Python за прошлую неделю:
📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р.
📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р.
📌 Python Developer. 230-300 т.р.
📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000
📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.
Привет, друзья! Собрали для вас подборку статей о том, как работает ООП в Python
1️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
2️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: много клякс
3️⃣ Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП
4️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 1
5️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 2
6️⃣ Почему все в Python является объектом?
7️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: наследование
8️⃣ Принцип модульности ООП в Python
9️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: создание среды для нашего объекта с Pygame
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
Словари. Как добавить элемент в словарь
Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов.
#словари
Читать статью
Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.
Код из файла здесь.
Ответ к задаче "Улитка"
Улитка взберется на стену за 28 часов.
#логическаязадача
Задача на логику. Улитка
Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*
Тем временем функция в моем боте:
