Pythonist.ru - образование по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Pythonist.ru - образование по питону
تُعد قناة Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 120 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 359 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 160 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 120 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -141، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.12%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 475 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 747 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل т.р, developer, строка, backend, true.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
24 120
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-267 أيام
-14130 أيام
أرشيف المشاركات
👀 Сегодня собрали для вас подборку, посвященную работе со списками.
📥 Часть 2.
✔️ Срез списка в Python
✔️ Когда использовать List Comprehension в Python
✔️ Удаление дубликатов из связного списка в Python
✔️ Методы списков Python
✔️ Функции списков Python
✔️ Python разделить строку на списки
✔️ Представление списков в языке Python
✔️ Python списки. Задачи для начинающих
✔️ Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension
✔️ Удаление элементов из списка по условию. Как это работает?
✔️ Списки: доступ к несуществующему элементу
✔️ 3 варианта, как сконвертировать список(list) в строку в Python 3
✔️ Списки в Python: изменяемость, доступ к элементам
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби
Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Конкатенация списков
Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел.
🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы.
🔵 Примеры:
concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1, 2], [3, 4]) ➞ [1, 2, 3, 4] concat([4, 4, 4, 4, 4]) ➞ [4, 4, 4, 4, 4]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
👀 Вакансии по Python за прошлую неделю:
✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р.
✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р.
✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная
✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная
✔️ Backend Developer. ЗП договорная
⚙️ Функция reduce в Python
Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции —
reduce.
#функции
🔎 Читать статью✔️ Тест. String (уровень лёгкий)
В Python string (строка) — это неизменяемая последовательность символов. Из строк, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов.
Хорошо ли вы умеете применять тип string? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
👁 Пройти тест
В этой подборке мы собрали лучшие статьи о работе со строками в Python.
🔖 Часть 2.
🟠 Строковые методы split() и join() в Python
🟠 Форматирование строк в Python: format() и f-строки
🟠 Три элегантных способа перевернуть строку в Python
🟠 5 простых способов удалить символ из строки
🟠 Преобразование строк в дату со временем
🟠 Проверяем наличие подстроки в строке
🟠 Приведение string к int
🟠 Определяем, все ли символы в строке уникальны. Разбор задачи
🟠 Как преобразовать строку в число?
🟠 «Сырые» строки и строковые литералы
🟠 10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в Python
🟠 Python разделить строку на списки
🟠 Методы строк в Python
🟠 Как разбить строку на символы в Python
🟠 Топ 5 вопросов на Python интервью по строкам
🟠 Удаление всех дубликатов символов из заданной строки в Python
🟠 Удаление нежелательных символов из строки в Python
🟠 Разворачиваем строку в Python (5 разных способов)
🟠 Python. Считаем количество вхождений символа в строку
🟠 Форматирование строк
Читайте, сохраняйте и делитесь с друзьями!
✏️ Задача на логику. Умножаем в столбик
Восстановите все цифры в этом примере умножения.
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Дата неделю спустя
Напишите функцию, которая будет принимать дату в строковом формате и возвращать дату на неделю позже.
🔵 Примечания:
↘️ Функция и принимает, и возвращает строку
↘️ Дата должна иметь формат день/месяц/год
↘️ Если число или месяц обозначаются одной цифрой, перед ней ставим ноль (т.е. 1 января — 01/01).
🔵 Примеры:
week_after("12/03/2020") ➞ "19/03/2020"
week_after("21/12/1989") ➞ "28/12/1989"
week_after("01/01/2000") ➞ "08/01/2000"
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🎌 Python developer. KiskIT, 150-200 т.р.
🎌 FullStack разработчик. TokenTech, от 200 т.р.
🎌 Middle Python/FastAPI Developer. КОД9, 200-220 т.р.
🎌 Python Developer. Else ex.ITFactory, ЗП договорная
🎌 Back-end разработчик. Noxer, ЗП договорная (частичная занятость)
🎌 Middle/Senior Python Developer. AI-First edtech-startup, ЗП договорная
💥 Машинное обучение. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ
Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI.
Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
🟢 Читать статью
✔️ Тест. Циклы в Python
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест по циклам из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💵 Задача на логику. Пропавший доллар
Трое разработчиков приехали на конференцию и заселились в мини-отель. Хозяйка сказала, что с них $30, так что они скинулись по десятке и расплатились. Вечером хозяйка спохватилась: взять нужно было $25. Она достала $5 из кассы и велела горничной отдать их гостям.
Гоничная решила, что разделить $5 на троих не выйдет, поэтому отдала каждому по $1, а $2 забрала себе (все равно гости не знали, что она должна была отдать больше).
Каждый разработчик получил по $1 сдачи, так что выходило, что все заплатили за ночлег по $9. Горничная прикарманила $2. $27 + $2 = $29. Но изначально они заплатили хозяйке $30. Куда еще один доллар девался?
⭐️ Решение
#логическаязадача
🔥Увидели обучение, которое действительно стоит внимания — делимся!
Наши коллеги из QA.GURU обновили программу авторского курса «Автоматизация тестирования на Python Advanced». Нас зацепил подход — ребята дают реальную практику с живыми задачами ⚙️
Что предлагают освоить за 4 месяца👇
— Python 3.12, разработку микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres.
— gRPC, GraphQL, SOAP.
— Базы данных, Kafka, docker и docker-compose.
— Создать весь код с нуля. Исследовать, как работает бекенд на Python / FastApi и Java / Spring под капотом.
💡Удобный формат обучения — записи + живые консультации. Поддержка на каждом этапе.
▶️ Подробная программа курса
Оставить заявку — @qa_guru_sales4
🔔Кстати, уже в этот четверг, 24 июля, в 20:00 по МСК состоится бесплатное вводное занятие — отличный шанс убедиться, что обучение того стоит, и приобрести его со скидкой 5%.
Регистрируйтесь, если готовы к новой ступени в автоматизации.
🖥 Привет, друзья! Представляем вам подборку статей об использовании Django в разработке на Python.
👀 Что такое Django и почему он столь популярен?
👀 Python и Django: почему они считаются лучшим выбором для веб-разработки?
👀 Проекты на Django для начинающих и опытных разработчиков
👀 11 проектов на Django для начинающих
👀 Самые популярные веб-фреймворки Python: Django vs Flask
👀 Топ-5 ресурсов для изучения Django
👀 Django: оптимизация работы с базой данных
👀 Фреймворк Django REST
👀 Best Practices в работе с моделями Django
👀 10 пакетов Django, которые вы должны знать
👀 Когда использовать Django?
👀 Топ 6 декораторов в Django
👀 6 тегов шаблонов Django, нечасто представленных в руководствах
Делитесь этим постом с друзьями, изучающими Python!
👩💻 Задача с кодом. Денежный формат
Напишите функцию, которая будет принимать число и возвращать его в виде денежной суммы в долларах (и центах) США.
🔵 Примечания:
↘️ Нужно обязательно округлять дробную часть числа до сотых. Обратите внимание, что дробная часть числа в денежном формате отделяется точкой, а тысячи разделяются запятыми.
↘️ В функцию могут передаваться как положительные, так и отрицательные числа.
🔵 Примеры:
dolla_dolla_bills(10) ➞ "$10.00" dolla_dolla_bills(1000000) ➞ "$1,000,000.00" dolla_dolla_bills(-314159.2653) ➞ "-$314,159.27" dolla_dolla_bills(-56.99) ➞ "-$56.99"🌟 Решение на нашем сайте. #задача #coding
🔍 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🟣 QA Auto (Python). Taker, $700-1400
🟣 Python-разработчик. VinteoAI, 170-200 т.р.
🟣 Python-разработчик (разработка AI-систем). TopSelection, 260-280 т.р.
🟣 Python Backend разработчик. X.place, 300-500 т.р.
🟣 Software Engineer. ЗП договорная
🔥 Алгоритмы. Жадный алгоритм с примерами на Python
Из этой статьи вы узнаете, что такое жадные и нежадные алгоритмы и где они используются. Также разберем два жадных алгоритма (решение задачи о рюкзаке и задачи о выборе занятий).
#алгоритмы
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Работа с числами в Python
Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💬 Задача на логику. Сколько вина в бочке?
Мужчина и женщина нашли бочку с вином. Крышки у бочки нет. «О, да там больше половины бочки вина!» — сказала женщина. «Нет, пожалуй, меньше половины», — возразил мужчина.
Как, не имея никаких дополнительных сосудов и средств измерения, определить, кто прав?
⭐️ Решение
#логическаязадача
