Pythonist.ru - образование по питону

Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку? В этой статье: - использование оператора in - использование метода find - более сложные способы поиска Читать статью #строки #tipsandtricks

Задача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион? Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз. Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион. Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона. Примеры: million_in_month(10, 2) ➞ 17 million_in_month(100, 1.01) ➞ 464 million_in_month(50, 100) ➞ 4 1m = 50 2m= 5050 3m = 505050 4m = 50505050 Примечания: Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000). Решение на нашем сайте. #задача #coding

🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость) 🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р. 🚩 Python разработчик. 200-300 т.р. 🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR 🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная

⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой. #функции ⏩ Читать статью

✔️ Тест. Операторы и выражения Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие == от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы! #тест 👁 Пройти тест

Привет, друзья! Представляем вам подборку статей, посвященных генераторам в Python. 📥 Генераторы множеств в Python 📥 Итераторы и генераторы в Python 📥 Генераторы словарей в Python 📥 Python список в словарь: полное руководство 📥 Ленивые вычисления в Python 📥 Генераторы списков в Python для начинающих 📥 Генераторы Python. Их создание и использование 📥 Генераторы в Python и их отличие от списков и функций 📥 Что вы знаете о list, dict comprehensions? Читайте и сохраняйте!

Топ. Краткое руководство по Tensorflow В этой статье мы рассмотрим: - что такое тензоры в TensorFlow - реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow - примеры использования TensorFlow. #топ Читать статью

​Задача на логику. Вера печатает рукопись Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст. — Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера. Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день. — Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера. — Ты неправильно считаешь, — заметила мама. — Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц. — Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день. Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг. Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track. Какие задачи вас ждут ⚪️Развивать аналитику привлечения Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов. ⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно. ⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной. Мы ждём, что вы — Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности — Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами — Владеете SQL, Python и инструментами визуализации — Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой. С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр. 🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте

💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки В этой статье: - Примитивный метод - Функция replace() - Срезы и конкатенация - Метод join() и генератор списков - Метод translate() ▶️ Читать статью #строки #tipsandtricks

Мне срочно нужна эта футболка :3 Дайте две таких 🚬

Задача с кодом. Количество списков внутри списка Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка. Примеры: num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1 num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3 num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4 num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0 Решение на нашем сайте. #задача #coding

❗ Вакансии по Python за прошлую неделю: 📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р. 📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р. 📌 Python Developer. 230-300 т.р. 📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000 📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.

Привет, друзья! Собрали для вас подборку статей о том, как работает ООП в Python 1️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) 2️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: много клякс 3️⃣ Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП 4️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 1 5️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 2 6️⃣ Почему все в Python является объектом? 7️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: наследование 8️⃣ Принцип модульности ООП в Python 9️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: создание среды для нашего объекта с Pygame Сохраняйте и делитесь с друзьями!

Словари. Как добавить элемент в словарь Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов. #словари Читать статью

Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample. Код из файла здесь.

Ответ к задаче "Улитка" Улитка взберется на стену за 28 часов. #логическаязадача

Задача на логику. Улитка Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену? Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра. #логическаязадача

Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)* Тем временем функция в моем боте: