Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Pythonist.ru - образование по питону
Открыть в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 418 подписчиков, занимая 5 595 место в категории Технологии и приложения и 27 454 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 418 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 6, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.52%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 836 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 771 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 418
Подписчики
Нет данных24 часа
-287 дней
+630 день
Архив постов
Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?
В этой статье:
- использование оператора
in
- использование метода find
- более сложные способы поиска
Читать статью
#строки #tipsandtricksЗадача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион?
Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму
first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз.
Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион.
Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона.
Примеры:
million_in_month(10, 2) ➞ 17
million_in_month(100, 1.01) ➞ 464
million_in_month(50, 100) ➞ 4
1m = 50
2m= 5050
3m = 505050
4m = 50505050
Примечания:
Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000).
Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость)
🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р.
🚩 Python разработчик. 200-300 т.р.
🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR
🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная
⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python
Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой.
#функции
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Операторы и выражения
Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие
== от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы!
#тест
👁 Пройти тестПривет, друзья! Представляем вам подборку статей, посвященных генераторам в Python.
📥 Генераторы множеств в Python
📥 Итераторы и генераторы в Python
📥 Генераторы словарей в Python
📥 Python список в словарь: полное руководство
📥 Ленивые вычисления в Python
📥 Генераторы списков в Python для начинающих
📥 Генераторы Python. Их создание и использование
📥 Генераторы в Python и их отличие от списков и функций
📥 Что вы знаете о list, dict comprehensions?
Читайте и сохраняйте!
Топ. Краткое руководство по Tensorflow
В этой статье мы рассмотрим:
- что такое тензоры в TensorFlow
- реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow
- примеры использования TensorFlow.
#топ
Читать статью
Задача на логику. Вера печатает рукопись
Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст.
— Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера.
Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день.
— Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера.
— Ты неправильно считаешь, — заметила мама.
— Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц.
— Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день.
Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.
Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.
Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.
⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.
⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.
Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.
С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.
🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте
💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки
В этой статье:
- Примитивный метод
- Функция
replace()
- Срезы и конкатенация
- Метод join() и генератор списков
- Метод translate()
▶️ Читать статью
#строки #tipsandtricks
Задача с кодом. Количество списков внутри списка
Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка.
Примеры:
num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4
num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0
Решение на нашем сайте.
#задача #coding❗ Вакансии по Python за прошлую неделю:
📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р.
📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р.
📌 Python Developer. 230-300 т.р.
📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000
📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.
Привет, друзья! Собрали для вас подборку статей о том, как работает ООП в Python
1️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
2️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: много клякс
3️⃣ Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП
4️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 1
5️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 2
6️⃣ Почему все в Python является объектом?
7️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: наследование
8️⃣ Принцип модульности ООП в Python
9️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: создание среды для нашего объекта с Pygame
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
Словари. Как добавить элемент в словарь
Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов.
#словари
Читать статью
Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.
Код из файла здесь.
Ответ к задаче "Улитка"
Улитка взберется на стену за 28 часов.
#логическаязадача
Задача на логику. Улитка
Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*
Тем временем функция в моем боте:
