ru
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

Открыть в Telegram

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону

Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 119 подписчиков, занимая 5 361 место в категории Технологии и приложения и 27 151 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 119 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -147, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.15% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 497 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 760 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

24 119
Подписчики
-424 часа
-267 дней
-14730 день
Архив постов
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000? ⭐️ Решение #логическаязадача

👩‍💻 Задача с кодом. Конкатенация списков Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел. 🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы. 🔵 Примеры:
concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

concat([1, 2], [3, 4]) 
➞ [1, 2, 3, 4]

concat([4, 4, 4, 4, 4]) 
➞ [4, 4, 4, 4, 4]
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

👀 Вакансии по Python за прошлую неделю: ✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р. ✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р. ✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная ✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная ✔️ Backend Developer. ЗП договорная

⚙️ Функция reduce в Python Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно
⚙️ Функция reduce в Python Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции — reduce. #функции 🔎 Читать статью

✔️ Тест. String (уровень лёгкий) В Python string (строка) — это неизменяемая последовательность символов. Из строк, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов. Хорошо ли вы умеете применять тип string? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте! #тест 👁 Пройти тест

В этой подборке мы собрали лучшие статьи о работе со строками в Python. 🔖 Часть 2. 🟠 Строковые методы split() и join() в Python 🟠 Форматирование строк в Python: format() и f-строки 🟠 Три элегантных способа перевернуть строку в Python 🟠 5 простых способов удалить символ из строки 🟠 Преобразование строк в дату со временем 🟠 Проверяем наличие подстроки в строке 🟠 Приведение string к int 🟠 Определяем, все ли символы в строке уникальны. Разбор задачи 🟠 Как преобразовать строку в число? 🟠 «Сырые» строки и строковые литералы 🟠 10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в Python 🟠 Python разделить строку на списки 🟠 Методы строк в Python 🟠 Как разбить строку на символы в Python 🟠 Топ 5 вопросов на Python интервью по строкам 🟠 Удаление всех дубликатов символов из заданной строки в Python 🟠 Удаление нежелательных символов из строки в Python 🟠 Разворачиваем строку в Python (5 разных способов) 🟠 Python. Считаем количество вхождений символа в строку 🟠 ​​Форматирование строк Читайте, сохраняйте и делитесь с друзьями!

✏️ Задача на логику. Умножаем в столбик Восстановите все цифры в этом примере умножения. ⭐️ Решение #логическаязадача
✏️ Задача на логику. Умножаем в столбик Восстановите все цифры в этом примере умножения. ⭐️ Решение #логическаязадача

👩‍💻 Задача с кодом. Дата неделю спустя Напишите функцию, которая будет принимать дату в строковом формате и возвращать дату на неделю позже. 🔵 Примечания: ↘️ Функция и принимает, и возвращает строку ↘️ Дата должна иметь формат день/месяц/год ↘️ Если число или месяц обозначаются одной цифрой, перед ней ставим ноль (т.е. 1 января — 01/01). 🔵 Примеры:
week_after("12/03/2020") ➞ "19/03/2020"

week_after("21/12/1989") ➞ "28/12/1989"

week_after("01/01/2000") ➞ "08/01/2000"
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🎌 Python developer. KiskIT, 150-200 т.р. 🎌 FullStack разработчик. TokenTech, от 200 т.р. 🎌 Middle Python/FastAPI Developer. КОД9, 200-220 т.р. 🎌 Python Developer. Else ex.ITFactory, ЗП договорная 🎌 Back-end разработчик. Noxer, ЗП договорная (частичная занятость) 🎌 Middle/Senior Python Developer. AI-First edtech-startup, ЗП договорная

💥 Машинное обучение. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварите
💥 Машинное обучение. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI. Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми. Книги по ML - @maschinelearning #ml 🟢 Читать статью

✔️ Тест. Циклы в Python Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто. Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест по циклам из 10 вопросов! #тест 👁 Пройти тест

💵 Задача на логику. Пропавший доллар Трое разработчиков приехали на конференцию и заселились в мини-отель. Хозяйка сказала,
💵 Задача на логику. Пропавший доллар Трое разработчиков приехали на конференцию и заселились в мини-отель. Хозяйка сказала, что с них $30, так что они скинулись по десятке и расплатились. Вечером хозяйка спохватилась: взять нужно было $25. Она достала $5 из кассы и велела горничной отдать их гостям. Гоничная решила, что разделить $5 на троих не выйдет, поэтому отдала каждому по $1, а $2 забрала себе (все равно гости не знали, что она должна была отдать больше). Каждый разработчик получил по $1 сдачи, так что выходило, что все заплатили за ночлег по $9. Горничная прикарманила $2. $27 + $2 = $29. Но изначально они заплатили хозяйке $30. Куда еще один доллар девался? ⭐️ Решение #логическаязадача

🔥Увидели обучение, которое действительно стоит внимания — делимся! Наши коллеги из QA.GURU обновили программу авторского кур
🔥Увидели обучение, которое действительно стоит внимания — делимся! Наши коллеги из QA.GURU обновили программу авторского курса «Автоматизация тестирования на Python Advanced». Нас зацепил подход — ребята дают реальную практику с живыми задачами ⚙️ Что предлагают освоить за 4 месяца👇 — Python 3.12, разработку микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres. — gRPC, GraphQL, SOAP. — Базы данных, Kafka, docker и docker-compose. — Создать весь код с нуля. Исследовать, как работает бекенд на Python / FastApi и Java / Spring под капотом. 💡Удобный формат обучения — записи + живые консультации. Поддержка на каждом этапе. ▶️ Подробная программа курса Оставить заявку@qa_guru_sales4 🔔Кстати, уже в этот четверг, 24 июля, в 20:00 по МСК состоится бесплатное вводное занятие — отличный шанс убедиться, что обучение того стоит, и приобрести его со скидкой 5%. Регистрируйтесь, если готовы к новой ступени в автоматизации.

👩‍💻 Задача с кодом. Денежный формат Напишите функцию, которая будет принимать число и возвращать его в виде денежной суммы в долларах (и центах) США. 🔵 Примечания: ↘️ Нужно обязательно округлять дробную часть числа до сотых. Обратите внимание, что дробная часть числа в денежном формате отделяется точкой, а тысячи разделяются запятыми. ↘️ В функцию могут передаваться как положительные, так и отрицательные числа. 🔵 Примеры:
dolla_dolla_bills(10) ➞ "$10.00"

dolla_dolla_bills(1000000) ➞ "$1,000,000.00"

dolla_dolla_bills(-314159.2653) ➞ "-$314,159.27"

dolla_dolla_bills(-56.99) ➞ "-$56.99"
🌟 Решение на нашем сайте. #задача #coding

🔍 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🟣 QA Auto (Python). Taker, $700-1400 🟣 Python-разработчик. VinteoAI, 170-200 т.р. 🟣 Python-разработчик (разработка AI-систем). TopSelection, 260-280 т.р. 🟣 Python Backend разработчик. X.place, 300-500 т.р. 🟣 Software Engineer. ЗП договорная

🔥 Алгоритмы. Жадный алгоритм с примерами на Python Из этой статьи вы узнаете, что такое жадные и нежадные алгоритмы и где он
🔥 Алгоритмы. Жадный алгоритм с примерами на Python Из этой статьи вы узнаете, что такое жадные и нежадные алгоритмы и где они используются. Также разберем два жадных алгоритма (решение задачи о рюкзаке и задачи о выборе занятий). #алгоритмы ⏩ Читать статью

✔️ Тест. Работа с числами в Python Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов! #тест 👁 Пройти тест

💬 Задача на логику. Сколько вина в бочке? Мужчина и женщина нашли бочку с вином. Крышки у бочки нет. «О, да там больше полов
💬 Задача на логику. Сколько вина в бочке? Мужчина и женщина нашли бочку с вином. Крышки у бочки нет. «О, да там больше половины бочки вина!» — сказала женщина. «Нет, пожалуй, меньше половины», — возразил мужчина. Как, не имея никаких дополнительных сосудов и средств измерения, определить, кто прав? ⭐️ Решение #логическаязадача