اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Pythonist.ru - образование по питону
رفتن به کانال در Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 418 مشترک است و جایگاه 5 595 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 454 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 418 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 836 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 771 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 418
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-287 روز
+630 روز
آرشیو پست ها
Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?
В этой статье:
- использование оператора
in
- использование метода find
- более сложные способы поиска
Читать статью
#строки #tipsandtricksЗадача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион?
Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму
first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз.
Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион.
Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона.
Примеры:
million_in_month(10, 2) ➞ 17
million_in_month(100, 1.01) ➞ 464
million_in_month(50, 100) ➞ 4
1m = 50
2m= 5050
3m = 505050
4m = 50505050
Примечания:
Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000).
Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость)
🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р.
🚩 Python разработчик. 200-300 т.р.
🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR
🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная
⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python
Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой.
#функции
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Операторы и выражения
Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие
== от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы!
#тест
👁 Пройти тестПривет, друзья! Представляем вам подборку статей, посвященных генераторам в Python.
📥 Генераторы множеств в Python
📥 Итераторы и генераторы в Python
📥 Генераторы словарей в Python
📥 Python список в словарь: полное руководство
📥 Ленивые вычисления в Python
📥 Генераторы списков в Python для начинающих
📥 Генераторы Python. Их создание и использование
📥 Генераторы в Python и их отличие от списков и функций
📥 Что вы знаете о list, dict comprehensions?
Читайте и сохраняйте!
Топ. Краткое руководство по Tensorflow
В этой статье мы рассмотрим:
- что такое тензоры в TensorFlow
- реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow
- примеры использования TensorFlow.
#топ
Читать статью
Задача на логику. Вера печатает рукопись
Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст.
— Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера.
Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день.
— Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера.
— Ты неправильно считаешь, — заметила мама.
— Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц.
— Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день.
Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.
Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.
Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.
⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.
⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.
Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.
С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.
🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте
💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки
В этой статье:
- Примитивный метод
- Функция
replace()
- Срезы и конкатенация
- Метод join() и генератор списков
- Метод translate()
▶️ Читать статью
#строки #tipsandtricks
Задача с кодом. Количество списков внутри списка
Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка.
Примеры:
num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4
num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0
Решение на нашем сайте.
#задача #coding❗ Вакансии по Python за прошлую неделю:
📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р.
📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р.
📌 Python Developer. 230-300 т.р.
📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000
📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.
Привет, друзья! Собрали для вас подборку статей о том, как работает ООП в Python
1️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
2️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: много клякс
3️⃣ Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП
4️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 1
5️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 2
6️⃣ Почему все в Python является объектом?
7️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: наследование
8️⃣ Принцип модульности ООП в Python
9️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: создание среды для нашего объекта с Pygame
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
Словари. Как добавить элемент в словарь
Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов.
#словари
Читать статью
Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.
Код из файла здесь.
Ответ к задаче "Улитка"
Улитка взберется на стену за 28 часов.
#логическаязадача
Задача на логику. Улитка
Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*
Тем временем функция в моем боте:
