Pythonist.ru - образование по питону
رفتن به کانال در Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 119 مشترک است و جایگاه 5 361 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 151 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 119 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -147 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 497 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 760 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 119
مشترکین
-424 ساعت
-267 روز
-14730 روز
آرشیو پست ها
👀 Сегодня собрали для вас подборку, посвященную работе со списками.
📥 Часть 2.
✔️ Срез списка в Python
✔️ Когда использовать List Comprehension в Python
✔️ Удаление дубликатов из связного списка в Python
✔️ Методы списков Python
✔️ Функции списков Python
✔️ Python разделить строку на списки
✔️ Представление списков в языке Python
✔️ Python списки. Задачи для начинающих
✔️ Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension
✔️ Удаление элементов из списка по условию. Как это работает?
✔️ Списки: доступ к несуществующему элементу
✔️ 3 варианта, как сконвертировать список(list) в строку в Python 3
✔️ Списки в Python: изменяемость, доступ к элементам
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби
Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Конкатенация списков
Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел.
🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы.
🔵 Примеры:
concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1, 2], [3, 4]) ➞ [1, 2, 3, 4] concat([4, 4, 4, 4, 4]) ➞ [4, 4, 4, 4, 4]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
👀 Вакансии по Python за прошлую неделю:
✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р.
✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р.
✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная
✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная
✔️ Backend Developer. ЗП договорная
⚙️ Функция reduce в Python
Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции —
reduce.
#функции
🔎 Читать статью✔️ Тест. String (уровень лёгкий)
В Python string (строка) — это неизменяемая последовательность символов. Из строк, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов.
Хорошо ли вы умеете применять тип string? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
👁 Пройти тест
В этой подборке мы собрали лучшие статьи о работе со строками в Python.
🔖 Часть 2.
🟠 Строковые методы split() и join() в Python
🟠 Форматирование строк в Python: format() и f-строки
🟠 Три элегантных способа перевернуть строку в Python
🟠 5 простых способов удалить символ из строки
🟠 Преобразование строк в дату со временем
🟠 Проверяем наличие подстроки в строке
🟠 Приведение string к int
🟠 Определяем, все ли символы в строке уникальны. Разбор задачи
🟠 Как преобразовать строку в число?
🟠 «Сырые» строки и строковые литералы
🟠 10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в Python
🟠 Python разделить строку на списки
🟠 Методы строк в Python
🟠 Как разбить строку на символы в Python
🟠 Топ 5 вопросов на Python интервью по строкам
🟠 Удаление всех дубликатов символов из заданной строки в Python
🟠 Удаление нежелательных символов из строки в Python
🟠 Разворачиваем строку в Python (5 разных способов)
🟠 Python. Считаем количество вхождений символа в строку
🟠 Форматирование строк
Читайте, сохраняйте и делитесь с друзьями!
✏️ Задача на логику. Умножаем в столбик
Восстановите все цифры в этом примере умножения.
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Дата неделю спустя
Напишите функцию, которая будет принимать дату в строковом формате и возвращать дату на неделю позже.
🔵 Примечания:
↘️ Функция и принимает, и возвращает строку
↘️ Дата должна иметь формат день/месяц/год
↘️ Если число или месяц обозначаются одной цифрой, перед ней ставим ноль (т.е. 1 января — 01/01).
🔵 Примеры:
week_after("12/03/2020") ➞ "19/03/2020"
week_after("21/12/1989") ➞ "28/12/1989"
week_after("01/01/2000") ➞ "08/01/2000"
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🎌 Python developer. KiskIT, 150-200 т.р.
🎌 FullStack разработчик. TokenTech, от 200 т.р.
🎌 Middle Python/FastAPI Developer. КОД9, 200-220 т.р.
🎌 Python Developer. Else ex.ITFactory, ЗП договорная
🎌 Back-end разработчик. Noxer, ЗП договорная (частичная занятость)
🎌 Middle/Senior Python Developer. AI-First edtech-startup, ЗП договорная
💥 Машинное обучение. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ
Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI.
Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
🟢 Читать статью
✔️ Тест. Циклы в Python
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест по циклам из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💵 Задача на логику. Пропавший доллар
Трое разработчиков приехали на конференцию и заселились в мини-отель. Хозяйка сказала, что с них $30, так что они скинулись по десятке и расплатились. Вечером хозяйка спохватилась: взять нужно было $25. Она достала $5 из кассы и велела горничной отдать их гостям.
Гоничная решила, что разделить $5 на троих не выйдет, поэтому отдала каждому по $1, а $2 забрала себе (все равно гости не знали, что она должна была отдать больше).
Каждый разработчик получил по $1 сдачи, так что выходило, что все заплатили за ночлег по $9. Горничная прикарманила $2. $27 + $2 = $29. Но изначально они заплатили хозяйке $30. Куда еще один доллар девался?
⭐️ Решение
#логическаязадача
🔥Увидели обучение, которое действительно стоит внимания — делимся!
Наши коллеги из QA.GURU обновили программу авторского курса «Автоматизация тестирования на Python Advanced». Нас зацепил подход — ребята дают реальную практику с живыми задачами ⚙️
Что предлагают освоить за 4 месяца👇
— Python 3.12, разработку микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres.
— gRPC, GraphQL, SOAP.
— Базы данных, Kafka, docker и docker-compose.
— Создать весь код с нуля. Исследовать, как работает бекенд на Python / FastApi и Java / Spring под капотом.
💡Удобный формат обучения — записи + живые консультации. Поддержка на каждом этапе.
▶️ Подробная программа курса
Оставить заявку — @qa_guru_sales4
🔔Кстати, уже в этот четверг, 24 июля, в 20:00 по МСК состоится бесплатное вводное занятие — отличный шанс убедиться, что обучение того стоит, и приобрести его со скидкой 5%.
Регистрируйтесь, если готовы к новой ступени в автоматизации.
🖥 Привет, друзья! Представляем вам подборку статей об использовании Django в разработке на Python.
👀 Что такое Django и почему он столь популярен?
👀 Python и Django: почему они считаются лучшим выбором для веб-разработки?
👀 Проекты на Django для начинающих и опытных разработчиков
👀 11 проектов на Django для начинающих
👀 Самые популярные веб-фреймворки Python: Django vs Flask
👀 Топ-5 ресурсов для изучения Django
👀 Django: оптимизация работы с базой данных
👀 Фреймворк Django REST
👀 Best Practices в работе с моделями Django
👀 10 пакетов Django, которые вы должны знать
👀 Когда использовать Django?
👀 Топ 6 декораторов в Django
👀 6 тегов шаблонов Django, нечасто представленных в руководствах
Делитесь этим постом с друзьями, изучающими Python!
👩💻 Задача с кодом. Денежный формат
Напишите функцию, которая будет принимать число и возвращать его в виде денежной суммы в долларах (и центах) США.
🔵 Примечания:
↘️ Нужно обязательно округлять дробную часть числа до сотых. Обратите внимание, что дробная часть числа в денежном формате отделяется точкой, а тысячи разделяются запятыми.
↘️ В функцию могут передаваться как положительные, так и отрицательные числа.
🔵 Примеры:
dolla_dolla_bills(10) ➞ "$10.00" dolla_dolla_bills(1000000) ➞ "$1,000,000.00" dolla_dolla_bills(-314159.2653) ➞ "-$314,159.27" dolla_dolla_bills(-56.99) ➞ "-$56.99"🌟 Решение на нашем сайте. #задача #coding
🔍 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🟣 QA Auto (Python). Taker, $700-1400
🟣 Python-разработчик. VinteoAI, 170-200 т.р.
🟣 Python-разработчик (разработка AI-систем). TopSelection, 260-280 т.р.
🟣 Python Backend разработчик. X.place, 300-500 т.р.
🟣 Software Engineer. ЗП договорная
🔥 Алгоритмы. Жадный алгоритм с примерами на Python
Из этой статьи вы узнаете, что такое жадные и нежадные алгоритмы и где они используются. Также разберем два жадных алгоритма (решение задачи о рюкзаке и задачи о выборе занятий).
#алгоритмы
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Работа с числами в Python
Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💬 Задача на логику. Сколько вина в бочке?
Мужчина и женщина нашли бочку с вином. Крышки у бочки нет. «О, да там больше половины бочки вина!» — сказала женщина. «Нет, пожалуй, меньше половины», — возразил мужчина.
Как, не имея никаких дополнительных сосудов и средств измерения, определить, кто прав?
⭐️ Решение
#логическаязадача
