Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Pythonist.ru - образование по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Pythonist.ru - образование по питону analitikasi
Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 418 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 595-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 454-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 418 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 6 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.52% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.16% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 836 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 771 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 13 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent т.р, developer, строка, backend, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 418
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-287 kunlar
+630 kunlar
Postlar arxiv
Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?
В этой статье:
- использование оператора
in
- использование метода find
- более сложные способы поиска
Читать статью
#строки #tipsandtricksЗадача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион?
Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму
first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз.
Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион.
Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона.
Примеры:
million_in_month(10, 2) ➞ 17
million_in_month(100, 1.01) ➞ 464
million_in_month(50, 100) ➞ 4
1m = 50
2m= 5050
3m = 505050
4m = 50505050
Примечания:
Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000).
Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость)
🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р.
🚩 Python разработчик. 200-300 т.р.
🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR
🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная
⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python
Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой.
#функции
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Операторы и выражения
Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие
== от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы!
#тест
👁 Пройти тестПривет, друзья! Представляем вам подборку статей, посвященных генераторам в Python.
📥 Генераторы множеств в Python
📥 Итераторы и генераторы в Python
📥 Генераторы словарей в Python
📥 Python список в словарь: полное руководство
📥 Ленивые вычисления в Python
📥 Генераторы списков в Python для начинающих
📥 Генераторы Python. Их создание и использование
📥 Генераторы в Python и их отличие от списков и функций
📥 Что вы знаете о list, dict comprehensions?
Читайте и сохраняйте!
Топ. Краткое руководство по Tensorflow
В этой статье мы рассмотрим:
- что такое тензоры в TensorFlow
- реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow
- примеры использования TensorFlow.
#топ
Читать статью
Задача на логику. Вера печатает рукопись
Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст.
— Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера.
Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день.
— Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера.
— Ты неправильно считаешь, — заметила мама.
— Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц.
— Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день.
Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.
Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.
Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.
⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.
⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.
Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.
С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.
🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте
💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки
В этой статье:
- Примитивный метод
- Функция
replace()
- Срезы и конкатенация
- Метод join() и генератор списков
- Метод translate()
▶️ Читать статью
#строки #tipsandtricks
Задача с кодом. Количество списков внутри списка
Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка.
Примеры:
num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4
num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0
Решение на нашем сайте.
#задача #coding❗ Вакансии по Python за прошлую неделю:
📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р.
📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р.
📌 Python Developer. 230-300 т.р.
📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000
📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.
Привет, друзья! Собрали для вас подборку статей о том, как работает ООП в Python
1️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
2️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: много клякс
3️⃣ Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП
4️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 1
5️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 2
6️⃣ Почему все в Python является объектом?
7️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: наследование
8️⃣ Принцип модульности ООП в Python
9️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: создание среды для нашего объекта с Pygame
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
Словари. Как добавить элемент в словарь
Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов.
#словари
Читать статью
Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.
Код из файла здесь.
Ответ к задаче "Улитка"
Улитка взберется на стену за 28 часов.
#логическаязадача
Задача на логику. Улитка
Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*
Тем временем функция в моем боте:
