Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Open in Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 381 subscribers, ranking 11 468 in the Technologies & Applications category and 61 496 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 381 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -29 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.39%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 975 views. Within the first day, a publication typically gains 439 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 381
Subscribers
+124 hours
-87 days
-2930 days
Posts Archive
Мы пишем статью о способах измерения личностного роста программистов и нам нужна ваша помощь! 🚀
📊 Какие метрики вы используете для оценки своего прогресса?
🤔 Как вы понимаете, что выросли профессионально?
💡 Есть ли у вас свои уникальные способы отслеживания развития?
💬 Поделитесь вашим опытом в комментариях! Лучшие идеи попадут в нашу статью!
Всем привет!
14 июля Selectel организует атмосферный летний ИТ-фестиваль Selectel Day Off🔥
О чем?
Тема мероприятия — ностальгия по будущему🤪
Выступят спикеры из Циана, Realiste, Сбера, Альфа-Банка, Яндекса 360, SETTERS EDUCATION и МГУ.
Темы докладов:
— Платформы данных и как они будут развиваться в будущем.Обсудим эволюцию паттернов в обработке данных, тренды в индустрии и то, как платформа данных устроена в Циане.
— Квантовые вычисления. Обсудим экспериментальный прогресс в области создания квантовых процессоров, а также порассуждаем о потенциале их применения в задачах ИИ.
— ИИ-разработки в недвижимости. Рассмотрим, какие есть проблемы у самого большого рынка в мире по объему активов и как они решаются с помощью ИИ.
— Креативность решений от нейросетей. Вы узнаете, какие задачи типичного сотрудника сможет взять на себя ИИ. Обсудим, будут ли нейросети помогать закрывать задачи, связанные с креативными решениями.
— Поговорим про технические сообщества и многое другое.
А еще в рамках фестиваля выступит Алексей Семихатов и расскажет про физические теории.
Где?
Санкт-Петербург, культурный квартал Брусницын
Скорее регистрируйтесь: https://slc.tl/7qwh0
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785
Erid: 2Vtzqvx3R2y
Как объединить две метрики?
В Prometheus объединение двух метрик можно выполнить с помощью функции *join()*. Функция *join()* объединяет два или более временных ряда на основе значений их меток. Она принимает два обязательных аргумента: *on* и *table*. Аргумент on указывает метки для объединения *on*, а аргумент *table* указывает временной ряд для объединения. На картинке пример того, как объединить две метрики с помощью функции join().
💥 Бесплатный экспресс-аудит DevOps💥
Мы с новостями из студии ЦЕХ, там запустили новую услугу DevOps as a Service. Если вы давно задумывались об актуальности и безопасности своей инфрастурктуры, то сейчас самое время.
Кто проводит: Управляющий партнер TSEKH DEV Александр Краснов – эксперт с 15-летним опытом и активом в 100 успешных, высоконагруженных проектов.
Вместе с командой он оценит все: от инфраструктурных решений до бизнес-процессов. Это шанс получить точную, профессиональную оценку и рекомендации.
Как записаться: просто перейдите по ссылке ниже и оставьте заявку через нашего бота.
Записаться на бесплатный экспресс-аудит.
Реклама. ООО «ДИДЖИТАЛ ГРУПП». Инн: 7731307664
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о влиянии страха ошибок на работу программистов и хотим услышать ваше мнение! 💻🤔
🔍 Как вы справляетесь со страхом совершить ошибку в коде?
🛠️ Какие инструменты или практики в вашей команде помогают уменьшить страх перед внесением изменений в код?
🌱 Как вы превращаете свои ошибки в возможности для роста и развития?
💬 Поделитесь своим опытом! Ваши ответы могут помочь другим разработчикам! Лучшие идеи войдут в нашу статью.
Допустим, у вас есть YAML-файл, в котором описаны deployment и service. Вы вводите команду kubectl create -f file.yaml . Как можно подробнее опишите, что произойдёт после нажатия клавиши Enter.
В начале операции утилита kubectl будет искать и анализировать kubeconfig, извлекая оттуда данные о адресе Kubernetes API, сертификатах для проверки, и ключе доступа. Затем она отправит запрос.
API Kubernetes будет обрабатывать запрос, аутентифицировать пользователя, учитывая его права, и, в случае соответствия правам, сохранять информацию о новом развёртывании (deployment) и сервисе (service) в ETCD.
Контроллер Kubernetes узнает о созданном deployment и, используя Kubernetes API, запишет информацию в ETCD о replicaset и создаст необходимое количество PODов. В этот момент могут быть задействованы admission controller’ы для проверки корректности PODов или их преобразования.
Контроллер Kubernetes будет обнаруживать новые POD'ы и автоматически распределять их по узлам, учитывая их параметры, необходимые ресурсы, специфические требования к узлам (nodeSelector), а также другие настройки, такие как taints/tolerations, podAntiAffinity и т.д.
Kubelet, просматривая изменения в конфигурации ноды через Kubernetes API, начнет вносить изменения: запустит контейнеры через CRI, настроит сеть через kube-proxy, выполнит пробы и, по прохождении проб, изменит статус POD’а в ETCD на Ready через Kubernetes API.
Контроллер Kubernetes увидит готовые PODы, соответствующие service, и создаст записи о новых Endpoint’ах для соответствующих PODов.
Kubelet’ы на всех нодах кластера увидят изменения в конфигурации и вызовут kube-proxy для создания Endpoint’ов.
Kube-proxy вызовет CNI-плагины, которые реализуют Endpoint’ы на уровне инфраструктуры.
При обращении к сервису трафик будет направлен на новые поды.
Очередной #дайджест для DevOps-ов
➕ Миграция в облако быстро и без ошибок — часть 3: миграция кластера Kubernetes
➕ Overmind CLI — мощный инструмент для анализа влияния изменений Terraform в режиме реального времени
➕ Уменьшение нагрузки с помощью node_systemd_unit_state — решение не устраняет проблему полностью, но уменьшает ее в 5 раз, что более чем достаточно для большинства практических целей.
➕ Гайд по деплою web-приложений для новичков — в статье пошагово рассматривается самый простой вариант деплоя приложения на хостинг
➕ Попрощайтесь с простоями — простое обновление PostgreSQL с 14 до 16 с помощью pg_upgrade
🧑🔬🧑🔬 Опыты в домашней лаборатории: собственный Let's Encrypt в OpenWRT
Приведенные ниже шаги довольно инвазивны и не гарантируют успех; возможно, сначала стоит их протестировать на виртуальном OpenWrt роутере. Автор начинает сразу после настройки динамических обновлений DNS зон в OpenWRT, но этот гайд самодостаточен, если у вас уже есть контроль над разрешением имен в вашей сети.
Продолжение тут
#гайд
🏛️🏛️ DbGate — open-source менеджер SQL и NoSQL БД
Это кроссплатформенный менеджер БД. Разработан, чтобы быть простым в использовании и эффективным при работе с несколькими базами одновременно.
Также имеет множество дополнительных функций, таких как сравнение схем, визуальный конструктор запросов, визуализация графиков или пакетный экспорт и импорт.
Поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, SQLite.
Работает под Windows, Linux, Mac и как веб-приложение.
Исходники тут
#софт
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
eks-node-viewer — это инструмент для визуализации динамического использования нод в кластере. Первоначально он был разработан как внутренний инструмент AWS для демонстрации консолидации с помощью Karpenter.
#софт
🙈🙉 Автоматизация мартышкиного труда с помощью Xdotool и Ansible
В этой небольшой статье опиcывается простой способ, как можно автоматизировать 10 000+ кликов мышкой на нескольких удаленных Linux-машинах (Xserver + SDDM).
Допустим, есть некоторый парк машин, на которых нужно проделать руками очень долгую и однотипную рутину, состоящую из примитивных действий с клавиатурой и мышкой.
Задача облегчается наличием доступа по VNC, если машин хотя бы меньше 50 и клацать не так уж и много. А если нет?
Продолжение тут
#гайд
#дайджест перед выходными
☑️ Летний ProIT Fest — интерактивные форматы на стыке отделов, которые интересны как Senior-ам, так и джунам
☑️ Руководство по обнаружению сервисов с помощью Prometheus Operator — как использовать Pod Monitor, Service Monitor и Scrape Config
☑️ 4 шаблона проектирования контейнеров для Kubernetes — рассматривается применение четырех паттернов: Ambassador, Adapter, Sidecar и Init
☑️ Замена 3-way merge на Server-Side Apply — как werf 2.0 решает проблемы Helm 3
☑️ Сетевые политики на защите рабочих нагрузок в кластере Kubernetes — подробный процесс настройки сетевых политик через фронтенд, бекенд и БД
🚶🚶Slack уходит из России: чем заменить зарубежный сервис
Аналоги Slack и других зарубежных сервисов, которые больше недоступны в России.
Читать статью
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
🐋🆚🦭 Docker или Podman: что лучше подойдет для вашего проекта
Контейнеризация приложений — одна из самых важных технологий в современной разработке. За последние 10 лет стандартом и синонимом контейнеризации стал Docker. Однако недавно у Docker появился мощный опенсорсный соперник — Podman, который во многом его превосходит.
Читать статью
