Библиотека программиста
Open in Telegram
Все самое полезное для программиста в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/Jil6fg По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека программиста
Channel Библиотека программиста (@proglibrary) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 78 036 subscribers, ranking 1 630 in the Technologies & Applications category and 7 337 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 78 036 subscribers.
According to the latest data from 14 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -317 over the last 30 days and by -24 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.43%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.45% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 019 views. Within the first day, a publication typically gains 2 693 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 40.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программист, лучшее2025, microsoft, архитектура, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для программиста в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/Jil6fg
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
78 036
Subscribers
-2424 hours
-1037 days
-31730 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+86
in 52 channels
September '26
+315
in 7 channels
Get PRO
August '26
+863
in 3 channels
Get PRO
July '26
+641
in 7 channels
Get PRO
June '26
+420
in 5 channels
Get PRO
May '26
+341
in 21 channels
Get PRO
April '26
+247
in 3 channels
Get PRO
March '26
+278
in 4 channels
Get PRO
February '26
+255
in 1 channels
Get PRO
January '26
+253
in 2 channels
Get PRO
December '25
+7 332
in 37 channels
Get PRO
November '25
+256
in 6 channels
Get PRO
October '25
+309
in 6 channels
Get PRO
September '25
+330
in 6 channels
Get PRO
August '25
+236
in 4 channels
Get PRO
July '25
+10 141
in 14 channels
Get PRO
June '25
+185
in 1 channels
Get PRO
May '25
+260
in 4 channels
Get PRO
April '25
+269
in 35 channels
Get PRO
March '25
+400
in 63 channels
Get PRO
February '25
+418
in 38 channels
Get PRO
January '25
+320
in 41 channels
Get PRO
December '24
+3 821
in 42 channels
Get PRO
November '24
+7 206
in 64 channels
Get PRO
October '24
+815
in 68 channels
Get PRO
September '24
+650
in 40 channels
Get PRO
August '24
+818
in 41 channels
Get PRO
July '24
+660
in 44 channels
Get PRO
June '24
+945
in 35 channels
Get PRO
May '24
+528
in 38 channels
Get PRO
April '24
+557
in 39 channels
Get PRO
March '24
+856
in 32 channels
Get PRO
February '24
+7 184
in 45 channels
Get PRO
January '24
+949
in 38 channels
Get PRO
December '23
+10 165
in 53 channels
Get PRO
November '23
+673
in 19 channels
Get PRO
October '23
+825
in 26 channels
Get PRO
September '23
+837
in 0 channels
Get PRO
August '23
+853
in 0 channels
Get PRO
July '23
+868
in 0 channels
Get PRO
June '23
+440
in 0 channels
Get PRO
May '23
+504
in 0 channels
Get PRO
April '23
+335
in 0 channels
Get PRO
March '23
+619
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 831
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 320
in 0 channels
Get PRO
December '22
+2 004
in 0 channels
Get PRO
November '22
+630
in 0 channels
Get PRO
October '22
+940
in 0 channels
Get PRO
September '22
+390
in 0 channels
Get PRO
August '22
+645
in 0 channels
Get PRO
July '22
+670
in 0 channels
Get PRO
June '22
+685
in 0 channels
Get PRO
May '22
+545
in 0 channels
Get PRO
April '22
+523
in 0 channels
Get PRO
March '22
+634
in 0 channels
Get PRO
February '22
+332
in 0 channels
Get PRO
January '22
+551
in 0 channels
Get PRO
December '21
+566
in 0 channels
Get PRO
November '21
+566
in 0 channels
Get PRO
October '21
+601
in 0 channels
Get PRO
September '21
+902
in 0 channels
Get PRO
August '21
+677
in 0 channels
Get PRO
July '21
+911
in 0 channels
Get PRO
June '21
+714
in 0 channels
Get PRO
May '21
+975
in 0 channels
Get PRO
April '21
+736
in 0 channels
Get PRO
March '21
+775
in 0 channels
Get PRO
February '21
+1 174
in 0 channels
Get PRO
January '21
+1 601
in 0 channels
Get PRO
December '20
+74 147
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 15 October | +9 | |||
| 14 October | 0 | |||
| 13 October | 0 | |||
| 12 October | +13 | |||
| 11 October | +8 | |||
| 10 October | +9 | |||
| 09 October | +2 | |||
| 08 October | +3 | |||
| 07 October | +4 | |||
| 06 October | +2 | |||
| 05 October | +4 | |||
| 04 October | +4 | |||
| 03 October | +4 | |||
| 02 October | +8 | |||
| 01 October | +16 |
Channel Posts
☔️ Планы на выходные снова испортила погода? У нас есть план получше.
Выходные — хороший повод заняться тем, на что вечно не хватает времени. Например, освоить новый навык или углубиться в знакомую тему.
📍 В Proglib Academy покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок. Платишь только за один!
Вот несколько сочетаний:
💥 Разработка ИИ-агентов + Python
💥 Machine Learning + Математика для Data Science
Можно выбрать и другие курсы — под свои интересы и цели.
⏳ Акция действует до 18 октября.
➡️ Выбрать курсы и оставить заявку
| 2 | 🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос | 1 512 |
| 3 | ⌨️ Опечатка в HTML-шаблоне останавливает сборку
Лукаш Лалинский сделал zt — шаблонизатор, который во время zig build превращает HTML-шаблоны в код Zig. Параметры типизированы: ошибку в имени поля или несовместимый тип компилятор замечает до запуска приложения.
Сгенерированный код пишет результат в std.Io.Writer: можно отправлять HTML в сокет или собирать его в буфере. Динамические значения экранируются по умолчанию, а URL в href и src проверяются на опасные схемы. Для сырого HTML нужно явное исключение.
Автор разбирает устройство библиотеки и границы защиты: безопасные значения по умолчанию не закрывают все варианты XSS. Интересный пример того, как перенести часть ошибок шаблона из запроса пользователя в сборку.
🔗 Разбор автора, найденный на Hacker News
🐸 Библиотека программиста | 2 272 |
| 4 |  🔎 Где багхантер начинает искать ошибки
Исследователь vaib25vicky выбирает сложную функцию и сначала разбирается, как она работает. Затем проверяет, как её можно использовать неожиданным для разработчика способом. Класс уязвимости зависит от самой функции.
В интервью GitHub он объясняет этот подход и отдельно напоминает: находку от ИИ нужно подтвердить самому, прежде чем отправлять отчёт.
Такой подход пригодится и при проверке собственного продукта. Возьмите сложный сценарий, проследите его шаги и проверьте, где меняются права и доступные действия. Найденное странное поведение ещё нужно воспроизвести и связать с конкретным последствием.
🐸 Библиотека программиста | 2 506 |
| 5 | 💬 Ревьюер сменился. Замечания остались
Разработчица в Threads рассказала о неожиданном продолжении код-ревью. По её словам, после комментариев об ошибках стажёр убрал её из ревьюеров и запросил проверку у другого коллеги.
История одного автора, но вопрос для команды вполне практический: что происходит с замечаниями, когда меняется проверяющий? Новый ревьюер может заново пройти весь путь или не заметить, почему предыдущий остановил изменение.
Полезно договориться, как фиксировать блокирующие замечания и кому подтверждать их закрытие. Смена проверяющего и устранение проблемы — разные события. А у вас можно сменить ревьюера, пока его замечания остаются открытыми?
🔗 Исходная история в Threads
🐸 Библиотека программиста | 2 975 |
| 6 | Приходится ли вам копипастить данные и какие именно, когда переходите из одной нейросети в другую? | 1 938 |
| 7 |  Общая папка для работы Claude Code и Codex
Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:
Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову
В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.
#ии #инструменты | 1 764 |
| 8 |  🖥 Песочница есть. Файлы проекта всё ещё можно удалить
В Docker Sandboxes агент работает внутри отдельной microVM. Но доступ к проекту зависит от режима: direct разрешает сразу менять исходную папку, clone даёт отдельную копию для работы.
Автор эксперимента с Claude Code проверил это на Mac: в direct агент удалил файл и создал Git hook. Удаление попало в обычный diff, а hook в .git/hooks — нет. Его не запускали.
В clone изменения остались в копии. При этом агент мог читать файлы проекта и отправить тестовое значение на разрешённый сервер. Перед запуском проверьте доступные папки и сеть; после работы в direct может понадобиться проверить больше, чем diff.
🐸 Библиотека программиста | 2 814 |
| 9 | Вебинар в прямом эфире уже идёт десять минут. Вы только открыли трансляцию. Что для вас важнее всего? | 2 660 |
| 10 | 📊 Индекс есть. Запрос стал медленнее
В архивном треде r/PostgreSQL автор отключил последовательное сканирование, чтобы база использовала индексы. По его замерам, запрос стал выполняться около 80 секунд вместо 18.
Индекс не обязан ускорять чтение всей таблицы. Иногда дешевле пройти страницы последовательно, чем читать индекс и затем доставать строки из таблицы. В обсуждении первоначальное объяснение про временные файлы даже пришлось исправить — хороший повод читать весь тред.
Сравнивайте планы на своей нагрузке через EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS): оценки и фактические строки, время узлов и чтение страниц. Отключение Seq Scan годится для сравнения планов, но не как универсальная настройка ускорения.
🔗 Разбор запроса и обсуждение
🐸 Библиотека программиста | 3 168 |
| 11 |  📊 Архитектурную схему тоже можно отправить на ревью
Добавили очередь, разделили сервис, поменяли базу — а в документации всё ещё старая картинка. Если схема описана кодом, её изменения можно обсуждать в том же PR.
В руководстве по Python Diagrams показывают, как собрать схему из узлов, связей и кластеров. Graphviz отвечает за отрисовку, а в Python вы задаёте компоненты и направление потока данных.
Исходник можно хранить рядом с проектом и генерировать изображение при сборке документации. Схема сама не узнает, что вы добавили сервис: обновлять её всё равно придётся. Зато у изменений появятся история и ревью.
🐸 Библиотека программиста | 3 192 |
| 12 |  🧠 Ответ короче. Задача дороже
Сократили вывод команды, чтобы сэкономить токены. Агенту не хватило детали — он снова открыл файл или повторил команду. Один ответ стал дешевле, но вся задача потребовала больше работы.
В экспериментах GitHub Copilot команда столкнулась именно с этим. Поэтому исходники и diff сохраняют, результаты поиска перегруппировывают без потерь, а повторяющийся шум сборки и тестов сокращают выборочно.
Часть экономии дала уборка лишнего форматирования, которое агент уже не использовал. Если оптимизируете своего агента, считайте стоимость завершённой задачи, число повторных действий и качество результата. Минимальный ответ инструмента может оказаться не самым выгодным.
🐸 Библиотека программиста | 3 421 |
| 13 |  📊 API тормозит. В логах ошибок нет
Запрос дошёл до контроллера, прошёл несколько сервисов, обратился к базе и платёжному провайдеру. Отдельные строки логов показывают события, но собрать из них путь одного запроса бывает непросто.
В руководстве по NestJS Observe разбирают наблюдаемость с контекстом фреймворка: контроллеры, провайдеры, guards и interceptors помогают понять, где выполнялась работа и куда ушло время.
Логи описывают события, метрики показывают тенденции, трассировка связывает этапы операции. При выборе инструмента учитывайте весь стек: глубокий контекст NestJS полезен его командам, а для сервисов на разных языках может быть важнее общая архитектура на OpenTelemetry.
🐸 Библиотека программиста | 3 407 |
| 14 | Почему разработчик планирует отдавать больше задач Claude
Винсент Шмальбах описал план перераспределить расходы на ИИ: больше работы отдавать Claude, а Codex сохранить для части задач.
К решению его подтолкнули затяжные сессии. По наблюдениям автора, агент иногда часами продолжал проверки и добавлял соседние задачи. Квота расходовалась, а момент, когда можно принять результат и двигаться дальше, было трудно предсказать.
В личном разборе Шмальбах связывает эти эпизоды с условиями подписки и затратами на собственные проекты.
#ии #инструменты
🐸 Библиотека ИИ для айтишников | 3 351 |
| 15 | Если приходилось уходить с одного ИИ-инструмента на другой, что стало главной причиной? | 3 214 |
| 16 |  🛠 Инструмент деплоя сменили. Что считать успехом?
В старом пайплайне всё понятно: команда завершилась без ошибки — идём дальше. После миграции выясняется, что никто отдельно не записал, какая версия должна работать, сколько реплик нужно и какой уровень ошибок допустим.
Автор руководства на TypeScript выносит эти условия в отдельную спецификацию. Два исполнителя получают один контракт и возвращают данные для проверки: версию, доступные реплики, долю ошибок и задержку.
Сравнивать можно результат операции, даже если шаги внутри различаются. Примеры учебные, в памяти, но вопрос для своего CI/CD вполне практический: при смене инструмента вы переносите команды или сохраняете условия, при которых деплой считается успешным?
🐸 Библиотека программиста | 3 469 |
| 17 |  🦀 Почему dbg! всё ещё удобнее отладчика
Команда Rust опубликовала результаты опроса более 2300 участников. Самыми популярными подходами оказались вывод в консоль и dbg!: для небольшого сбоя они часто проще настройки отладчика.
В результатах опроса видно, что мешает работе: значения enum и коллекций отображаются неудобно, переменные не всегда доступны, а пошаговая отладка async-кода вызывает сложности. Это ответы участников опроса, а не статистика всех разработчиков Rust.
Для авторов библиотек есть полезная деталь: атрибут debugger_visualizer позволяет включить визуализаторы в отладочную информацию. Поддерживаются Natvis и GDB pretty printers. Пользователю вашей структуры данных будет проще увидеть её содержимое, чем разбирать внутренние поля.
🐸 Библиотека программиста | 3 281 |
| 18 |  🔐 Данные зашифрованы. Как найти нужную запись?
При шифровании со случайностью одно и то же значение каждый раз может выглядеть по-разному. Простое сравнение зашифрованных строк тогда не найдёт все совпадения.
В разборе пайплайна персональных данных показывают компромисс детерминированного шифрования: при одинаковом ключе и контексте одинаковые значения дают одинаковый результат. Поиск по равенству становится возможен, но наблюдателю видны повторы и их частота.
Если исходное значение восстанавливать не нужно, рассмотрите HMAC для сопоставления. Если нужно — отдельно продумайте доступ к расшифровке и ключам. Начните с операций, которые нужны потребителям данных: точное совпадение, диапазон и поиск по префиксу требуют разных решений.
🐸 Библиотека программиста | 3 287 |
| 19 |  ⌨️ 150 карточек на странице. Видны только пять
Браузер может тратить время на содержимое далеко за пределами экрана. content-visibility: auto позволяет отложить часть этой работы до момента, когда блок понадобится для отображения.
В эксперименте со 150 карточками автор измеряет рендеринг в DevTools и разбирает следующий вопрос: как сохранить геометрию страницы, пока содержимое пропущено. Для этого пригодится contain-intrinsic-size с примерной высотой блока.
Значение auto позволяет повторно использовать уже измеренный размер. Начальную оценку подбирайте по своим карточкам: слишком большая или маленькая меняет положение контента при прокрутке. Проверяйте и загрузку, и скролл — часть работы вы переносите на потом.
🐸 Библиотека программиста | 3 552 |
| 20 |  Read. Write. Edit. Bash.
Это базовый набор операций Pi — агента, на котором построен OpenClaw. Дополнительные возможности появляются через расширения: агент может написать их по запросу пользователя, перезагрузить и проверить в работе.
У такого устройства есть полезные детали:
• состояние расширений хранится в сессии;
• беседу можно разветвить для отладки и вернуться с кратким пересказом;
• инструкции и примеры помогают агенту создавать новые функции.
Армин Ронахер разбирает Pi на собственных примерах: среди расширений, созданных по его запросам, есть список задач и ревью изменений кода. Получается взгляд на выбор ИИ-инструмента через то, что пользователь может настроить в нём под свою работу.
#ии #инструменты | 3 597 |
