Библиотека программиста
Все самое полезное для программиста в одном канале. Покажем, как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46 #WXSSA
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека программиста
Channel Библиотека программиста (@proglibrary) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 77 678 subscribers, ranking 1 655 in the Technologies & Applications category and 7 522 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 77 678 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -505 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.90% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 920 views. Within the first day, a publication typically gains 3 032 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программист, лучшее2025, microsoft, архитектура, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для программиста в одном канале.
Покажем, как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46
#W...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 14 June | +2 | |||
| 13 June | +9 | |||
| 12 June | +4 | |||
| 11 June | +8 | |||
| 10 June | +4 | |||
| 09 June | +7 | |||
| 08 June | +9 | |||
| 07 June | +3 | |||
| 06 June | +5 | |||
| 05 June | +6 | |||
| 04 June | +2 | |||
| 03 June | +2 | |||
| 02 June | +83 | |||
| 01 June | +11 |
| 2 | 🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке | 1 603 |
| 3 | Все так и было 🥲
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#memes | 2 302 |
| 4 | 📊 В России сделали аналог Grafana — и не через форк, а с нуля
«Графиня» поддерживает импорт дашбордов из Grafana, умеет объединять одинаковые запросы и позволяет писать плагины на любом языке.
🔜 Одна из заявленных целей — решить старую боль крупных инсталляций Grafana, где после обновлений иногда приходится чинить дашборды вручную.
Какой главный недостаток Grafana вы бы хотели исправить ❓
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#news | 3 345 |
| 5 | 💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель. | 2 722 |
| 6 | 🎮 Что если NPC больше не нужны тысячи заранее записанных анимаций?
NVIDIA показала MotionBricks — модель, которая обучена на 350 000+ движений и генерирует их в реальном времени.
Прыжки, бег, обход препятствий, взаимодействие с объектами — без вручную настроенных переходов между анимациями. Фактически персонажу больше не говорят:
«включи анимацию №127»
Ему задают цель, а движение рождается на лету.
Причём тот же подход NVIDIA использует не только для игр, но и для гуманоидных роботов.
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#news | 3 222 |
| 7 | 🤷♂️ Для чего на самом деле нужны квантовые компьютеры?
Многие представляют квантовый компьютер как «сверхмощный ПК будущего», который сможет запускать всё быстрее обычного.
Но их сила не в ускорении всего подряд, а в решении задач, которые для обычных компьютеров практически неподъёмны.
Например:
🈂️ поиск новых лекарств
🈂️ создание более эффективных аккумуляторов
🈂️ разработка новых материалов и полупроводников
🈂️ моделирование сложных химических процессов
💡 Именно поэтому крупнейшие компании и государства вкладывают миллиарды в квантовые технологии.
🔗 А ещё в статье разбираются классы сложности P, NP и BQP, мифы о «квантовом превосходстве», судьба RSA-шифрования и реальные ограничения современных квантовых компьютеров.
Как думаете, увидим массовое применение квантовых компьютеров до 2035 года ❓
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max | 3 072 |
| 8 | 🐳 Бесплатный курс по containerd для DevOps и Kubernetes-инженеров
Большинство работают с Docker, но в Kubernetes контейнеры чаще всего запускаются через containerd.
Знание containerd помогает диагностировать проблемы на нодах и видеть, что происходит под капотом Kubernetes.
🔜 В курсе разбираются ctr, nerdctl, crictl, архитектура containerd и работа с контейнерами без Docker.
Отличный способ заглянуть глубже привычного docker run 💡
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#musthave | 3 300 |
| 9 | 🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.
18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.
Что получишь на уроке:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.
🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 3 530 |
| 10 | 🐈⬛️ Разработчик добавил в терминал чёрную дыру, которая заставляет делать перерывы
Это кастомный шейдер для Ghostty.
🔜 Пока вы работаете, чёрная дыра постепенно растёт и начинает искривлять текст в терминале. Чем дольше сидите без перерыва — тем больше пространства она поглощает.
Если отойти от компьютера или сделать паузу, чёрная дыра уменьшается сама.
Под капотом:
— гравитационное линзирование текста
— эффект горизонта событий
— аккреционный диск
— встроенный Pomodoro без демонов и сторонних сервисов
❤️ — Забрал себе
🔥 — Гениально
🤔 — Зачем?
🔗 Ссылка на GitHub
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#pet_project | 3 653 |
| 11 | 🖥 Почему разработчики уходят с GitHub
На Hacker News набрал популярность пост разработчика, который решил переехать с GitHub на Forgejo.
Forgejo — открытый форк Gitea, который можно развернуть на своих серверах и полностью контролировать самостоятельно.
➡️ Его аргументы:
— GitHub всё сильнее интегрируется с AI-продуктами Microsoft
— данные, используемые для работы Copilot, вызывают вопросы у части Open Source-сообщества
— даже размещение серверов в Европе не всегда решает вопросы юрисдикции и доступа к данным
🤔 — Остался бы на GitHub
🔥 — Рассмотрел бы Forgejo
👍 — Интересно следить за развитием
🔗 Оригинал статьи
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#news | 4 175 |
| 12 | На твой телефон пришло новое сообщение, посмотри, вдруг там что-то важное 🙂
всего лишь очередной прикол от эйчар
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#memes | 4 460 |
| 13 | 🌐 В России поддержали open source-проекты для AI и разработки
Яндекс подвёл итоги грантовой программы Yandex Open Source. Среди победителей — проекты для работы с локальными LLM, GraphRAG, Docker, E2E-тестированием и базами данных.
🔵Например, AI Router позволяет маршрутизировать запросы между OpenAI, Gemini и Anthropic через единую точку входа с балансировкой нагрузки и защитой от спама.
🔵А движок RAGU помогает строить графы знаний по документам и комбинировать разные типы AI-поиска внутри RAG-систем.
💡 В целом по списку победителей видно главный тренд: open source всё больше уходит в сторону AI-инфраструктуры и enterprise-инструментов, а не только отдельных моделей.
🔗 Источник
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#opensource #ai | 4 718 |
| 14 | 👩💻 Новая Siri теперь работает на технологиях Gemini
На WWDC 2026 Apple представила Siri AI — крупнейшее обновление Siri за всё время.
Что изменилось:
— Siri получила память контекста
— понимает содержимое экрана и приложений
— умеет работать с личными данными пользователя
— получила отдельный интерфейс в стиле AI-чата
❕ Apple официально подтвердила, что новая архитектура Apple Intelligence и Siri построена в сотрудничестве с Google и использует технологии семейства Gemini.
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#news | 4 896 |
| 15 | 👩💻 Ubuntu готовит собственный «контекстный» AI-десктоп
Canonical рассказала о планах для Ubuntu 26.10 и будущей Ubuntu 28.04 LTS. Самая интересная часть — концепция Context-Aware Desktop.
Вместо очередного чат-бота разработчики хотят сделать рабочий стол, который понимает контекст задач пользователя и помогает работать с приложениями, файлами и системой.
Также Canonical изучает:
🔵 локальное распознавание речи
🔵 офлайн-голосовое управление
🔵 AI-функции без отправки данных в облако
По словам компании, цель — не встроить чат в ОС, а переосмыслить взаимодействие с рабочим столом 👨💻
👍 — Интересно
🔥 — Попробовал бы
❤️ — Остаюсь на текущем Linux
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#news | 5 348 |
| 16 | 🔗 URL Shortener на собеседовании обычно начинается с одной таблицы в БД
А затем появляются:
— Redis для кэширования
— Rate Limiting
— Очереди и воркеры
— Аналитика кликов
— Elasticsearch для поиска
На схеме — один из вариантов архитектуры сервиса наподобие bit.ly 👆
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#инфографика | 5 069 |
| 17 | 🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
• DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
• Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
• Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.
📚 Ключевые работы по LLM:
• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
• GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
• GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
• GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
• InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов» | 4 855 |
| 18 | 🇯🇵 В Японии создали полупроводниковые нанотрубки толщиной всего 1 нм
Это примерно в 100 000 раз тоньше человеческого волоса.
🔴 Исследователи из Токийского университета смогли вырастить ультратонкие нанотрубки из дисульфида молибдена (MoS₂), которые могут стать основой для транзисторов будущих поколений.
Главное достижение — учёным удалось получить атомарно точную структуру, свойства которой совпали с теоретическими расчётами, сделанными ещё более 25 лет назад 😳
До реальных чипов ещё далеко, но такие разработки помогают двигаться к более компактной и энергоэффективной электронике.
🔥 — Вау
⚡ — Ждём в процессорах
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#news | 5 182 |
| 19 | А как у вас обстановка на работе? 🤔
🐸 Библиотека программиста | Канал в Max
#memes | 4 405 |
| 20 | 😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.
🟣 Создатель полезного Open Source
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа | 4 550 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
