Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🤖🔞 Пишем Telegram-бота для фильтрации нецензурной лексики в чате Автор «Библиотеки программиста» представил бесплатного Telegram-бота для фильтрации нецензурных выражений в чате Telegram, который разработан на JavaScript с использованием фреймворка grammY. В статье — основные составляющие Telegram-бота, необходимые для его работы. 👉 Читать статью 👉 Зеркало

🍇 18 основных паттернов микросервисной архитектуры Рассказываем о паттернах, которые представляют собой набор проверенных решений типичных проблем и задач в микросервисной архитектуре. Их правильное применение может значительно улучшить масштабируемость и надежность системы. Читать статью

💪💪 Тестирование VDS-серверов В статье речь пойдет о серверах и их производительности по таким критериям, как процессор, оперативная память, диск и скорость интернета. Информация полезна для тех, кто находится в стадии выбора сервера для своих нужд. В тесте участвуют пять провайдеров: FirstVDS, RUVDS, Timeweb, VDSina и VK Cloud. Продолжение тут #почитать

✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензий Кто нужен? ● Энтузиасты (джуны и выше), которые которые разбираются в IT ● Любители книг, которые хотели бы получать деньги за чтение и написание рецензий ● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 ✉️ Станьте частью нашей команды — присылайте резюме и примеры работ hello@proglib.io

#memes

#дайджест перед выходными 🔵 Как построить эффективную стратегию мониторинга с высокой наблюдаемостью — если ваш проект лагает или работает через раз, вас не спасут никакие фичи 🔵 Platform-as-a-Runtime — оптимизируем работу сотен микросервисов с помощью PaaR 🔵 Погружение во Flaky Tests — автор рассказывает, почему появляются такие тесты, как их обнаружить и всё починить 🔵 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes — что это, для чего, и как поможет 🔵 Debian's /tmpest in a teapot — о том, что Debian таки переносит /tmp в tmpfs и о том, как это может повлиять на работу некоторых программ...

💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикальный ролик формата Shorts/Reels* на тему программирования и разработки — лучший автор получит 40 тысяч рублей 🤑 Подробные условия: ➡️смонтируйте короткий смешной вертикальный ролик (можно и нужно использовать мемы) ➡️отправьте нам в бота @ProglibContest_bot ➡️лучшие ролики (по мнению редакции) мы будем выкладывать в канал и в наш инстаграм* ➡️тот, чей ролик соберет больше всего просмотров в инстаграм*, получит приз — 40 тысяч рублей Какие ролики мы не принимаем: 😟не вашего авторства (проверим!) 😟длинные, невертикальные, несмешные Таймлайн: 2 августа — заканчиваем принимать видео ⬇️ 3 августа — начинаем загружать лучшие видео в инстаграм ⬇️ 9 августа — подводим итоги *Организация Meta признана экстремистской в РФ

🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os В этой статье рассмотрим основные методы ввода-вывода из пакета io, изучим механизм буферизации и его применение в Go, а также разберем, как работать с файлами с помощью пакета os. 👉 Читать гайд 📌 Остальные части в серии: 1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка 2. Ресурсы для изучения Go с нуля 3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста. 4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы 5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map) 9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП 10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция 11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование 12. Обобщенное программирование. Дженерики 13. Работа с датой и временем. Пакет time

Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение? Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных. Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами. Плоскость управления включает в себя: — ETCD: хранилище конфигурации кластера — Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера — Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек — Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD — cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде) Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле: — kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера — kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.

💁💁 LXC vs. Docker: что использовать? В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами. В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности. Продолжение тут #почитать

🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто. В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта. 👉 Читать статью 👉 Зеркало

💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka. Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки. В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов. Читать далее #туториал

#memes

Очередной #дайджест для девопсов ↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов ↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes ↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ ↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей ↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack

0️⃣😎Zero to Hero: Loki Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов. Смотреть #видео

🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL. Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям. Продолжение тут #гайд

#memes

Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic. Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов: 1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash. 2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch. 3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем. 4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных. 5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.