Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Ir al canal en Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
El canal Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 331 suscriptores, ocupando la posición 11 812 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 61 329 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 331 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -43, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 961 visualizaciones. En el primer día suele acumular 492 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 331
Suscriptores
+224 horas
-57 días
-4330 días
Archivo de publicaciones
🤖🔞 Пишем Telegram-бота для фильтрации нецензурной лексики в чате
Автор «Библиотеки программиста» представил бесплатного Telegram-бота для фильтрации нецензурных выражений в чате Telegram, который разработан на JavaScript с использованием фреймворка grammY. В статье — основные составляющие Telegram-бота, необходимые для его работы.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Как Kubernetes может поддерживать маршрутизацию сервиса в другое пространство имен или кластер?
🍇 18 основных паттернов микросервисной архитектуры
Рассказываем о паттернах, которые представляют собой набор проверенных решений типичных проблем и задач в микросервисной архитектуре. Их правильное применение может значительно улучшить масштабируемость и надежность системы.
Читать статью
💪💪 Тестирование VDS-серверов
В статье речь пойдет о серверах и их производительности по таким критериям, как процессор, оперативная память, диск и скорость интернета. Информация полезна для тех, кто находится в стадии выбора сервера для своих нужд.
В тесте участвуют пять провайдеров: FirstVDS, RUVDS, Timeweb, VDSina и VK Cloud.
Продолжение тут
#почитать
✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензий
Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые которые разбираются в IT
● Любители книг, которые хотели бы получать деньги за чтение и написание рецензий
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
✉️ Станьте частью нашей команды — присылайте резюме и примеры работ hello@proglib.io
#дайджест перед выходными
🔵 Как построить эффективную стратегию мониторинга с высокой наблюдаемостью — если ваш проект лагает или работает через раз, вас не спасут никакие фичи
🔵 Platform-as-a-Runtime — оптимизируем работу сотен микросервисов с помощью PaaR
🔵 Погружение во Flaky Tests — автор рассказывает, почему появляются такие тесты, как их обнаружить и всё починить
🔵 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes — что это, для чего, и как поможет
🔵 Debian's /tmpest in a teapot — о том, что Debian таки переносит /tmp в tmpfs и о том, как это может повлиять на работу некоторых программ...
💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО
Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикальный ролик формата Shorts/Reels* на тему программирования и разработки — лучший автор получит 40 тысяч рублей 🤑
Подробные условия:
➡️смонтируйте короткий смешной вертикальный ролик (можно и нужно использовать мемы)
➡️отправьте нам в бота @ProglibContest_bot
➡️лучшие ролики (по мнению редакции) мы будем выкладывать в канал и в наш инстаграм*
➡️тот, чей ролик соберет больше всего просмотров в инстаграм*, получит приз — 40 тысяч рублей
Какие ролики мы не принимаем:
😟не вашего авторства (проверим!)
😟длинные, невертикальные, несмешные
Таймлайн:
2 августа — заканчиваем принимать видео
⬇️
3 августа — начинаем загружать лучшие видео в инстаграм
⬇️
9 августа — подводим итоги
*Организация Meta признана экстремистской в РФ
Repost from Библиотека Go-разработчика | Golang
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
В этой статье рассмотрим основные методы ввода-вывода из пакета io, изучим механизм буферизации и его применение в Go, а также разберем, как работать с файлами с помощью пакета os.
👉 Читать гайд
📌 Остальные части в серии:
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?
В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.
Продолжение тут
#почитать
Repost from Библиотека программиста
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.
В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках
В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.
Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.
В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.
Читать далее
#туториал
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Что позволяет рабочим нагрузкам Kubernetes находить цель, к которой они хотят подключиться?
Очередной #дайджест для девопсов
↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов
↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes
↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ
↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей
↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack
0️⃣😎Zero to Hero: Loki
Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.
Смотреть
#видео
🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL
Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL.
Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям.
Продолжение тут
#гайд
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic.
Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов:
1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash.
2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch.
3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем.
4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных.
5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.
