Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
تُعد قناة Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 331 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 812 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 61 329 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 331 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -43، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.30%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.76% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 961 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 492 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 331
المشتركون
+224 ساعات
-57 أيام
-4330 أيام
أرشيف المشاركات
🤖🔞 Пишем Telegram-бота для фильтрации нецензурной лексики в чате
Автор «Библиотеки программиста» представил бесплатного Telegram-бота для фильтрации нецензурных выражений в чате Telegram, который разработан на JavaScript с использованием фреймворка grammY. В статье — основные составляющие Telegram-бота, необходимые для его работы.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Как Kubernetes может поддерживать маршрутизацию сервиса в другое пространство имен или кластер?
🍇 18 основных паттернов микросервисной архитектуры
Рассказываем о паттернах, которые представляют собой набор проверенных решений типичных проблем и задач в микросервисной архитектуре. Их правильное применение может значительно улучшить масштабируемость и надежность системы.
Читать статью
💪💪 Тестирование VDS-серверов
В статье речь пойдет о серверах и их производительности по таким критериям, как процессор, оперативная память, диск и скорость интернета. Информация полезна для тех, кто находится в стадии выбора сервера для своих нужд.
В тесте участвуют пять провайдеров: FirstVDS, RUVDS, Timeweb, VDSina и VK Cloud.
Продолжение тут
#почитать
✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензий
Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые которые разбираются в IT
● Любители книг, которые хотели бы получать деньги за чтение и написание рецензий
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
✉️ Станьте частью нашей команды — присылайте резюме и примеры работ hello@proglib.io
#дайджест перед выходными
🔵 Как построить эффективную стратегию мониторинга с высокой наблюдаемостью — если ваш проект лагает или работает через раз, вас не спасут никакие фичи
🔵 Platform-as-a-Runtime — оптимизируем работу сотен микросервисов с помощью PaaR
🔵 Погружение во Flaky Tests — автор рассказывает, почему появляются такие тесты, как их обнаружить и всё починить
🔵 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes — что это, для чего, и как поможет
🔵 Debian's /tmpest in a teapot — о том, что Debian таки переносит /tmp в tmpfs и о том, как это может повлиять на работу некоторых программ...
💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО
Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикальный ролик формата Shorts/Reels* на тему программирования и разработки — лучший автор получит 40 тысяч рублей 🤑
Подробные условия:
➡️смонтируйте короткий смешной вертикальный ролик (можно и нужно использовать мемы)
➡️отправьте нам в бота @ProglibContest_bot
➡️лучшие ролики (по мнению редакции) мы будем выкладывать в канал и в наш инстаграм*
➡️тот, чей ролик соберет больше всего просмотров в инстаграм*, получит приз — 40 тысяч рублей
Какие ролики мы не принимаем:
😟не вашего авторства (проверим!)
😟длинные, невертикальные, несмешные
Таймлайн:
2 августа — заканчиваем принимать видео
⬇️
3 августа — начинаем загружать лучшие видео в инстаграм
⬇️
9 августа — подводим итоги
*Организация Meta признана экстремистской в РФ
Repost from Библиотека Go-разработчика | Golang
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
В этой статье рассмотрим основные методы ввода-вывода из пакета io, изучим механизм буферизации и его применение в Go, а также разберем, как работать с файлами с помощью пакета os.
👉 Читать гайд
📌 Остальные части в серии:
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?
В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.
Продолжение тут
#почитать
Repost from Библиотека программиста
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.
В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках
В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.
Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.
В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.
Читать далее
#туториал
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Что позволяет рабочим нагрузкам Kubernetes находить цель, к которой они хотят подключиться?
Очередной #дайджест для девопсов
↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов
↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes
↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ
↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей
↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack
0️⃣😎Zero to Hero: Loki
Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.
Смотреть
#видео
🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL
Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL.
Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям.
Продолжение тут
#гайд
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic.
Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов:
1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash.
2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch.
3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем.
4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных.
5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.
