Python Portal

Open in Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Network:Times | Финансы Russia12 053 Technologies & Applications2 540...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal

Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 928 subscribers, ranking 2 540 in the Technologies & Applications category and 12 053 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 928 subscribers.

According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -422 over the last 30 days and by -37 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.69% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 811 views. Within the first day, a publication typically gains 2 390 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 928

Subscribers

-3724 hours

-1587 days

-42230 days

4 811

Post views

~ 2 39024 hours

~ 2 99948 hours

9.45%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

50 919

Python 3.14 стал заметно быстрее Мигель Гринберг протестировал производительность CPython с версий 3.9 по 3.14 и сравнил результаты с Pypy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.90. В среднем Python 3.14 быстрее 3.13 на ~20% и примерно в два раза быстрее 3.9–3.10. В тестах на числа Фибоначчи и сортировку пузырьком лидерами остались Pypy, Node.js и Rust — они обогнали CPython 3.14 от 5 до 70 раз в зависимости от теста. Режим Free-threading в CPython 3.14 удвоил скорость многопоточных задач, а JIT-компилятор почти не дал прироста (на macOS даже слегка замедлил выполнение). 👉 @PythonPortal

50 919

Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам 😮 Курс охватывает четыре ключевых паттерна:

Reflection — агент самостоятельно улучшает свои ответы Tool use — использование инструментов Planning — планирование действий Multi-agent collaboration — совместная работа нескольких агентов над одной задачей

Всё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке. Доступно здесь: тап 👉 @PythonPortal

50 919

Принёс годную шпаргалку по cron в Linux с примерами Это мы сохраняем, чтобы не потерять 🐧 👉 @PythonPortal

50 919

4 канала, которые делают из джуна сеньора 👩‍💻 IT Community: — Новости и тренды IT — Полезные ресурсы для разработчиков — Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса 📱 Python: — Roadmap Python-разработчика — Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация — Подборки задач для собеседований 📱 Frontend: — HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — Советы по верстке и анимациям — UI/UX фишки и полезные библиотеки 📱 Backend: — Готовые проекты — Как написать свой сайт за несколько минут — Базы данных, Docker, микросервисы и тд ➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять

50 919

Когда тебя хантят в другую компанию 👉 @PythonPortal

50 919

Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓ Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi. Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио. GitHub: ссылка 👉 @PythonPortal

50 919

Бесплатный мини-курс «Python для всех» с инсайтами от руководителя отдела разработки в «Сбере» За 5 дней вы своими руками создадите Telegram-бота, парсер и сайт — полученные навыки помогут автоматизировать рутину или станут первым шагом к карьере Python-разработчика. Мы начнём с азов, но быстро перейдём к реальным задачам: ✅ Напишете Telegram-бота, который умеет переводить голос в текст и обрабатывать файлы ✅ Создадите простой веб-сайт и научитесь собирать данные из интернета парсингом ✅ Узнаете, сколько реально зарабатывают Python-разработчики в 2025 году ✅ Получите готовый план выхода на фриланс и удалёнку В итоге тем, кто только начинает, курс даст уверенный старт. А тем, кто уже пишет код, — свежие идеи и проекты, которые можно показать работодателю или клиентам. 🎁 А ещё будут подарки: доступ к конференции по нейросетям, подборка полезных материалов и скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox. 👉 Жмите, чтобы пройти короткий тест и получить доступ к курсу в Telegram: https://epic.st/5eIF7?erid=2VtzqvU1jzu

50 919

Создавать собственного робота стало намного проще. 😨 MathWorks выпустили открытый репозиторий на GitHub, полный ресурсов по робототехнике для всех, кто хочет работать с руками. В репозитории есть примеры: - Роботизированные манипуляторы - Наземные роботы - Дроны Проекты показывают, как подключаться к ROS и ROS2, а также как развернуть модели Simulink напрямую как ROS-ноды. Есть и продвинутые демо: моделирование внедорожных условий и тестирование алгоритмов навигации в фотореалистичных симуляциях. Всё хорошо документировано, с туториалами и ссылками, чтобы легко пройти путь от идеи до прототипа. Подходит студентам, исследователям и просто любопытным, материалы есть для любого уровня. И поскольку это открытый проект сообщества, вы можете не только изучать, но и делиться своими собственными наработками. 👉 @PythonPortal

50 919

Команда разработчиков ade-python выпустила новую версию своей библиотеки для Agentic Document Extraction (ADE), предназначенной для преобразования сложных и неструктурированных документов в данные, готовые к использованию в LLM. Главное обновление это модель Document Pre-Trained Transformer (DPT-2), которая значительно повышает точность извлечения данных из визуально сложных документов. DPT-2 умеет анализировать таблицы с объединёнными ячейками, многоуровневыми заголовками и нерегулярными сетками, сохраняя пространственную структуру элементов и добавляя bounding boxes для полной трассируемости. Теперь мы можем получать layout-aware JSON напрямую из PDF, отчётов и сканов 🙄 👉 @PythonPortal

50 919

🎃🎃🎃 👉 @PythonPortal

50 919

Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖 Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать 👉 @PythonPortal

50 919

Совет по чистому коду в Python: Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.

from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

Плохо:

ORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"

@dataclass
class Order:
    status: str

order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)

Хорошо:

class OrderStatus(str, Enum):
    PLACED = "PLACED"
    CANCELED = "CANCELED"
    FULFILLED = "FULFILLED"

@dataclass
class Order:
    status: OrderStatus

order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)

👉 @PythonPortal

50 919

Шардинг Баз Данных Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты. Виды

1. По диапазону Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона. 2. По ключу Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные. 3. По директории Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.

👉 @PythonPortal

50 919

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+MHz6ewg03OVkZjcy 🐍

50 919

Отличная штука. Для просмотра pdf 👉 @PythonPortal

50 919

Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования. 🥺 👉 @PythonPortal

50 919

Шпаргалка по SQL-функциям 🔸Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), 🔸оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), 🔸строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT), 🔸работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC), 🔸управление потоком (CASE, COALESCE), 🔸фильтры (IN, LIKE), 🔸математика (ROUND, MOD). 👉 @PythonPortal

50 919

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко. 🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

50 919

Ненужный код⁠⁠ 👉 @PythonPortal

50 919

Совет по чистому коду в Python: Используйте модуль secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа. Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.

# генерация случайного пароля
import string
import secrets

alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))

# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'

👉 @PythonPortal