Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 928 подписчиков, занимая 2 540 место в категории Технологии и приложения и 12 053 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 928 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -422, а за последние 24 часа — -37, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.69% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 811 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 390 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 928
Подписчики
-3724 часа
-1587 дней
-42230 день
Архив постов
50 919
+3
Python 3.14 стал заметно быстрее
Мигель Гринберг протестировал производительность CPython с версий 3.9 по 3.14 и сравнил результаты с Pypy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.90. В среднем Python 3.14 быстрее 3.13 на ~20% и примерно в два раза быстрее 3.9–3.10.
В тестах на числа Фибоначчи и сортировку пузырьком лидерами остались Pypy, Node.js и Rust — они обогнали CPython 3.14 от 5 до 70 раз в зависимости от теста.
Режим Free-threading в CPython 3.14 удвоил скорость многопоточных задач, а JIT-компилятор почти не дал прироста (на macOS даже слегка замедлил выполнение).
👉 @PythonPortal
50 919
Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам 😮
Курс охватывает четыре ключевых паттерна:
Reflection — агент самостоятельно улучшает свои ответы Tool use — использование инструментов Planning — планирование действий Multi-agent collaboration — совместная работа нескольких агентов над одной задачейВсё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке. Доступно здесь: тап 👉 @PythonPortal
50 919
Принёс годную шпаргалку по cron в Linux с примерами
Это мы сохраняем, чтобы не потерять 🐧
👉 @PythonPortal
50 919
4 канала, которые делают из джуна сеньора
👩💻 IT Community:
— Новости и тренды IT
— Полезные ресурсы для разработчиков
— Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса
📱 Python:
— Roadmap Python-разработчика
— Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация
— Подборки задач для собеседований
📱 Frontend:
— HTML, CSS, JavaScript, React, Vue
— Советы по верстке и анимациям
— UI/UX фишки и полезные библиотеки
📱 Backend:
— Готовые проекты
— Как написать свой сайт за несколько минут
— Базы данных, Docker, микросервисы и тд
➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять
50 919
Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓
Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi.
Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио.
GitHub: ссылка
👉 @PythonPortal
50 919
Бесплатный мини-курс «Python для всех» с инсайтами от руководителя отдела разработки в «Сбере»
За 5 дней вы своими руками создадите Telegram-бота, парсер и сайт — полученные навыки помогут автоматизировать рутину или станут первым шагом к карьере Python-разработчика.
Мы начнём с азов, но быстро перейдём к реальным задачам:
✅ Напишете Telegram-бота, который умеет переводить голос в текст и обрабатывать файлы
✅ Создадите простой веб-сайт и научитесь собирать данные из интернета парсингом
✅ Узнаете, сколько реально зарабатывают Python-разработчики в 2025 году
✅ Получите готовый план выхода на фриланс и удалёнку
В итоге тем, кто только начинает, курс даст уверенный старт. А тем, кто уже пишет код, — свежие идеи и проекты, которые можно показать работодателю или клиентам.
🎁 А ещё будут подарки: доступ к конференции по нейросетям, подборка полезных материалов и скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
👉 Жмите, чтобы пройти короткий тест и получить доступ к курсу в Telegram: https://epic.st/5eIF7?erid=2VtzqvU1jzu
50 919
Создавать собственного робота стало намного проще. 😨
MathWorks выпустили открытый репозиторий на GitHub, полный ресурсов по робототехнике для всех, кто хочет работать с руками.
В репозитории есть примеры:
- Роботизированные манипуляторы
- Наземные роботы
- Дроны
Проекты показывают, как подключаться к ROS и ROS2, а также как развернуть модели Simulink напрямую как ROS-ноды.
Есть и продвинутые демо: моделирование внедорожных условий и тестирование алгоритмов навигации в фотореалистичных симуляциях.
Всё хорошо документировано, с туториалами и ссылками, чтобы легко пройти путь от идеи до прототипа. Подходит студентам, исследователям и просто любопытным, материалы есть для любого уровня.
И поскольку это открытый проект сообщества, вы можете не только изучать, но и делиться своими собственными наработками.
👉 @PythonPortal
50 919
Команда разработчиков ade-python выпустила новую версию своей библиотеки для Agentic Document Extraction (ADE), предназначенной для преобразования сложных и неструктурированных документов в данные, готовые к использованию в LLM.
Главное обновление это модель Document Pre-Trained Transformer (DPT-2), которая значительно повышает точность извлечения данных из визуально сложных документов.
DPT-2 умеет анализировать таблицы с объединёнными ячейками, многоуровневыми заголовками и нерегулярными сетками, сохраняя пространственную структуру элементов и добавляя bounding boxes для полной трассируемости.
Теперь мы можем получать layout-aware JSON напрямую из PDF, отчётов и сканов 🙄
👉 @PythonPortal
50 919
Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖
Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать
👉 @PythonPortal
50 919
Совет по чистому коду в Python:
Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.
from dataclasses import dataclass
from enum import EnumORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: str
order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)class OrderStatus(str, Enum):
PLACED = "PLACED"
CANCELED = "CANCELED"
FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: OrderStatus
order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)50 919
Шардинг Баз Данных
Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты.
Виды
1. По диапазону Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона. 2. По ключу Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные. 3. По директории Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.👉 @PythonPortal
50 919
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме.
Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего.
Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+MHz6ewg03OVkZjcy 🐍
50 919
Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st
Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования. 🥺
👉 @PythonPortal
50 919
Шпаргалка по SQL-функциям
🔸Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX),
🔸оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD),
🔸строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT),
🔸работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC),
🔸управление потоком (CASE, COALESCE),
🔸фильтры (IN, LIKE),
🔸математика (ROUND, MOD).
👉 @PythonPortal
50 919
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы
🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.
☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда.
😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.
🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.
50 919
Совет по чистому коду в Python:
Используйте модуль
secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа.
Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.
# генерация случайного пароля
import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))
# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'