Python Portal

Этот чувак буквально объясняет, как с нуля собрать алгоритмический хедж-фонд меньше чем за 6 минут. Это безумие: Он использует четыре библиотеки: • QSConnect - создание базы данных для квант-исследований • QSResearch - исследование и запуск стратегий машинного обучения • QSWorkflow - автоматизация всего пайплайна от начала до конца • Omega - исполнение сделок через Python 👉 @PythonPortal

В Python 3.14 добавили нативные операции для max-кучи в модуле heapq, теперь можно работать и с max-heap без костылей. 👉 @PythonPortal

То, что доктор прописал! 9 самых необходимых IT-каналов, которые должен читать каждый айтишник: Доктор Mobile - лечим ваш смартфон, минимум слов, максимум пользы. Доктор Python — коды, хаки и фичи. Доктор Techlogy — свежие технологии и их применение. Доктор Cyber — информационная безопасность без скуки. Доктор GitHub — лучшие репозитории от врача. Доктор IT — всё о цифровом мире и его инсайтах. Доктор GameDev — рецепты создания игр и гайды. Доктор GPT — лучшие промпты и сервисы ИИ. Доктор Memes — смех лечит лучше любых апдейтов. Доктор C++ — фичи, советы и код без боли. Подпишись, чтобы стать профессором, а не пациентом.

😏😏😏 👉  @PythonPortal

Шпаргалка SQL → Python → Excel, которая помогает быстро понять, как одинаковые операции выполняются в трёх разных инструментах. 👉 @PythonPortal

Minecraft теперь можно запустить ИИ-агентов, которыми можно управлять промптами. Познакомьтесь со Steve — это как Cursor, но для Minecraft. ИИ-агенты умеют добывать ресурсы, строить и охотиться по команде, а ещё работать вместе. Похоже, теперь искусственный интеллект играет с нами, а не наоборот. 👉 @PythonPortal

Вся правда о тестировщиках. 👉 @PythonPortal

Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

Совет по Python: Используй класс Path из модуля pathlib, чтобы работать с путями к файлам кроссплатформенно.

from pathlib import Path

p = Path('/usr/local/bin')

👉 @PythonPortal

Люблю интерактивное обучение программированию 🥺 Поэтому не могу не поделиться этим сайтом: coddy.tech/journeys Проходишь пошаговые «пути» с заданиями, тестами и практикой. Формат геймифицирован, удобно для новичков: Python, JS, C++, SQL и другие языки. 👉 @PythonPortal

Когда тестировщик нашел баг перед релизом 👉 @PythonPortal

Отличный гайд по Pytest для новичков На Хабре вышел простой и толковый разбор Pytest, без воды, но с кучей пользы. Фикстуры, метки, примеры и лайфхаки. После него реально хочется взять и написать свой первый тест 💪 👉 @PythonPortal

Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше? ✅ Пройдите бесплатный курс по настройке инструментов Python в Академии Selectel. Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса: 🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие; 🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом; 🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике. Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/8cgtw Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG7tGKS

Генератор в Python это функция, которая возвращает не одно значение, а объект-итератор. Генераторы отличаются от обычных функций тем, что вместо return используют yield. Следующее значение из итератора достается вызовом next(generator). Пример :

def multiple_generator(x, n):
    for i in range(1, n + 1):
        yield x * i

multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)

print(next(multiples_of_5))  # 5
print(next(multiples_of_5))  # 10
print(next(multiples_of_5))  # 15

👉 @PythonPortal

Когда сидишь в терминале по уши в работе, все летит как надо. И тут вдруг надо открыть PDF или картинку. Хоп. Вылезаешь из терминала, ищешь нужное приложение, теряешь фокус. Бесит. 🚪 А я вот недавно нашел Mcat. Маленькая, опенсорсная утилита, которая умеет показывать и даже конвертировать кучу форматов прямо в консоли. PDF, Word, PPT и прочие документы. Картинки тоже отображает. Видео, между прочим, крутит. Короче, чтобы не рвать поток и не щелкать окнами туда-сюда: GitHub: http://github.com/Skardyy/mcat 👉 @PythonPortal

В сеть утек весь исходный код веб-версии Apple App Store. Они забыли выключить Source Maps, поэтому все читается без проблем, включая комментарии: https://github.com/rxliuli/apps.apple.com 👉 @PythonPortal

Крайняя мера 👉 @PythonPortal

Нашли утилиту, которая заставляет клавиатуру звучать как настоящая печатная машинка А еще на нажатие можно установить кряканье, барабаны, молнию и свои звуковые эффекты. Это бесплатно и совместимо с Linux, Windows и macOS. варианты пресетов: • классическая машинка • альтернативная, попроще • рандомные ноты, как музыкальная шкатулка • кря-кря 🦆 • ту-дум, тсс, чя! 🥁 https://github.com/orhun/daktilo 👉 @PythonPortal

«Это же Python.. что ни сделай - всё в итоге аллоцируется».

Насколько это правда? Разработчик внёс правку в CPython, чтобы логировались все аллокации объектов int. Затем запустил простой цикл сложения чисел 100 тысяч раз. В терминал прилетело 101006 сообщений. Почему так много? Во внутренних механизмах CPython каждое целое число представлено объектом PyLongObject в куче. И маленькие тоже. Большинство VM используют tagged pointers, чтобы обойтись без лишних аллокаций. Даже Smalltalk в 80-х уже умел это. Python же идёт по тяжёлому пути: каждая аллокация тормозит работу, а редкий случай больших чисел ухудшает производительность самого частого кейса — простых интов. Допущение: в тесте использовался print, который тоже может порождать новые ints. Разработчик убрал print. Количество аллокаций резко снизилось. Куда делись остальные ~100k? Смотрим функцию сложения ints. Если оба операнда меньше 2^30, их значения просто достаются и складываются напрямую. Тип stwodigits так и называется потому, что PyLongObject хранит число в основании 2^30 - каждый элемент массива хранит такой разряд. Дальше вызывается _PyLong_FromSTwoDigits. В зависимости от величины числа - три пути. Для маленьких чисел есть оптимизация: готовый статический массив маленьких PyLongObject, без аллокаций в куче. Просто возвращается указатель. Для средних значений подключается другая функция. И вот что важно: long_alloc тут не используется Сначала пытается взять объект из freelist Если нет свободных = создаёт новый Freelist - типичная техника для переиспользования освобождённых объектов, чтобы лишний раз не трогать аллокатор. В long_dealloc объект аккуратно возвращается в этот список. Разработчик перенёс отладочный вывод в _PyLong_FromMedium: стало видно, что приличная часть объектов переиспользуется. Но даже так накладные расходы огромные. На уровне процессора сложение двух int - одна инструкция ADD, исполняемая за один такт. В Python же вокруг неё целый аттракцион. Плюс заметно отсутствие довольно старых оптимизаций, известных индустрии десятки лет. Хороший пример того, что возможность контролировать аллокации позволяет строить специализированные аллокаторы и избавляться от мусора по пути. И именно такие вещи делают языки вроде Zig привлекательными для разработчиков. Подробнее с кодом: тык 👉 @PythonPortal

🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Москве и поборись за призовой фонд 1 200 000 рублей! Когда: 25–28 ноября Формат: онлайн + финал на площадке Участвуй, если ты: 🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности 🔹развиваешься в направлении разработки, системной администрации, AI/ML или DevOps 🔹сможешь быть в Москве 28 ноября. Выбери свой кейс:

✴️VibeCode Jam: собеседование будущего. Создай ИИ-платформу для прохождения технических собеседований с виртуальным интервьюером. ✴️Self-Deploy: CI/CD без DevOps. Автоматизируй генерацию CI/CD пайплайнов по анализу структуры Git-репозитория.

Почему стоит участвовать: 🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1 🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний 🔘Реальный опыт командной работы 🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси. Регистрация открыта! ➡️ Успей до 23 ноября по ссылке. Реклама. О рекламодателе.