uz
Feedback
Python Portal

Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 362 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 560-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 934-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 362 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -821 ga, so‘nggi 24 soatda esa -28 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 902 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 970 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 362
Obunachilar
-2824 soatlar
-2317 kunlar
-82130 kunlar
Postlar arxiv
Аргумент 👉 @PythonPortal
Аргумент 👉 @PythonPortal

PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78%
PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78% быстрее в инференсе. Проще для ресёрча TensorFlow → сильнее в продакшене (мобилки, браузер, сервера) Полный обзор читай тут 👉 @PythonPortal

Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

Автоформатирование текста с помощью textwrap В Python есть модуль textwrap, который упрощает работу с длинными строками. Он автоматически разбивает текст на заданную ширину, чтобы он выглядел аккуратно и легко читался, будь то вывод в консоли, логи или отчёты. Пример кода:
import textwrap

text = "Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого."
result = textwrap.fill(text, width=40)

print(result)
Вывод:
Python — универсальный язык, который
подходит для веба, анализа данных,
автоматизации и многого другого.
Когда пригодится? - автоматический перенос строк - форматирование текста в CLI-программах - подготовка читаемых логов, email или документации 👉 @PythonPortal

Нашел на Хабре годную статью 👧 Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер Микрофон слу
Нашел на Хабре годную статью 👧 Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер Микрофон слушает тебя, Whisper переводит речь в текст, локальная LLM отвечает, а gTTS всё это озвучивает Полностью кастомный и без интернета Код и гайд тут — Habr Репо: тут 👉 @PythonPortal

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

База 👉 @PythonPortal
База 👉 @PythonPortal

Шпаргалка для собеседования по Python 1. Swap переменных без временной
a, b = 5, 10
a, b = b, a
2. Однострочный if-else (тернарный)
result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
3. List Comprehension
squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
4. Set и Dict Comprehension
unique = {x for x in [1,2,2,3]}        # удалить дубликаты
squares = {x: x**2 for x in range(5)}  # dict comprehension
5. Наиболее частый элемент в списке
from collections import Counter
most_common = Counter(['a','b','a','c']).most_common(1)[0][0]
6. Объединение словарей (Python 3.9+)
a = {'x': 1}
b = {'y': 2}
merged = a | b
7. Возврат нескольких значений
def stats(x):
    return max(x), min(x), sum(x)

high, low, total = stats([1, 2, 3])
8. Использование zip для итерации по двум спискам
names = ['a', 'b']
scores = [90, 85]

for n, s in zip(names, scores):
    print(f"{n}: {s}")
9. «Выпрямление» вложенных списков
nested = [[1,2], [3,4]]
flat = [item for sublist in nested for item in sublist]
10. Значения по умолчанию в словаре
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1   # без KeyError
11. Лямбда в одну строку
square = lambda x: x**2
print(square(4))
12. enumerate с индексом
for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(i, v)
13. Сортировка по ключу или значению
d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_by_val = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
14. Чтение строк файла в список
with open('file.txt') as f:
    lines = f.read().splitlines()
15. Type Hints
def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y
👉 @PythonPortal

Эта библиотека реально взлетит, и вот почему Она лучше всего подходит для создания чат-бота, который не галлюцинирует и умеет отвечать на вопросы. Она open-source, и чтобы её запустить, достаточно пары строк кода. Смотри видео с примером GitHub: emcie-co/parlant Каждая компания, либо уже делает, либо использует чат-бота. Эта библиотека может заменить тонны кода и при этом дать куда более качественный результат. 🌼 👉 @PythonPortal

🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка. Для участия нужно: 🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч 🤢Нажать «Участвую!» под этим постом Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!

Я давно знал про dict.fromkeys в Python Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей Я дум
Я давно знал про dict.fromkeys в Python Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей Я думал, что всегда нужно инициализировать словарь так, чтобы все ключи указывали на None 🌟 👉 @PythonPortal

Может лучше не стоит? 👉 @PythonPortal

Учись программировать, играя Codédex выпустили новую версию своей платформы Это интерактивный мир, где ты выбираешь приключение, проходишь миссии, апаешь уровень, зарабатываешь бейджи, тренируешься и создаёшь проекты То, что они сделали это реально круто 😦 Думаю, самое простое что можно сделать — поддержать их запуск на Product Hunt, оставив голос 👉 @PythonPortal

ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модел
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге: Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция) Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+l0m6bHg7b94xZGE6

Худшие 3 однострочника в Python, которых стоит избегать 1. List comprehension для побочных эффектов
data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]
List comprehension создаёт список, а не «побочки». В итоге получаем непонятный список из None. 2. Сжатие функции в одну строчку
def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + b
Формально это работает, но даже простая логика становится хуже читаемой. 3. Безумие с точками с запятой
a = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b)
Пихать всё в одну строчку через ; это убийство читаемости. Разбей на несколько строк, и всем станет легче. 👉 @PythonPortal

Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качат
Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качать бизнес-метрики Два трека: - для продуктовых, data-аналитиков и data scientists; - data-инженеров, системных и BI-аналитиков. Что будет: куча докладов от экспертов, нетворкинг (дискуссии, 1:1 с C-level, карьерные консультации), квиз и квест с реальными кейсами, призы (робот и другие ништяки 😋). А на десерт — афтепати с фуршетом и музыкой 20 сентября встречаемся в Москве или подключаемся онлайн Регистрируемся здесь

Когда в потоке слов наконец-то обнаружил знакомое 👉 @PythonPortal

Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏 👉 @PythonPortal
Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏 👉 @PythonPortal

💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python! Совсем скоро стартует новый по
💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python! Совсем скоро стартует новый поток курса «Автоматизация тестирования на Python» от QA.GURU 🔥 Обучение предусмотрено для ручных тестировщиков, начинающих автоматизаторов и новичков в QA, которые готовы к новой ступени в карьере! 🔜 Кстати, уже 28 августа состоится бесплатный вебинар. На занятии вы успеете: окунуться в практику и написать код с преподавателем, а также обсудить развитие карьеры с руководителем Карьерного центра QA.GURU. Что вас ждёт на курсе: — 3 месяца обучения, 100 часов практики — 30+ занятий в записи и живые консультации — 4 полноценных проекта в портфолио — разбор домашних заданий от опытных наставников ⚡️Среди преподавателей практикующие QA инженеры из Яндекса, Dodo и QA.GURU! За время обучения вы ✔️ — Научитесь писать код на Python — Научитесь создавать автотесты — Соберёте портфолио и подготовитесь к собеседованиям на позиции автоматизатора Успейте забронировать место до 19 августа со скидкой 10% ▶️