¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 362 suscriptores, ocupando la posición 2 560 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 934 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 362 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -821, y en las últimas 24 horas de -28, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 902 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 970 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 362
Suscriptores
-2824 horas
-2317 días
-82130 días
Archivo de publicaciones
52 362
PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i
PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78% быстрее в инференсе. Проще для ресёрча
TensorFlow → сильнее в продакшене (мобилки, браузер, сервера)
Полный обзор читай тут
👉 @PythonPortal
52 362
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
52 362
Автоформатирование текста с помощью textwrap
В Python есть модуль textwrap, который упрощает работу с длинными строками. Он автоматически разбивает текст на заданную ширину, чтобы он выглядел аккуратно и легко читался, будь то вывод в консоли, логи или отчёты.
Пример кода:
import textwrap
text = "Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого."
result = textwrap.fill(text, width=40)
print(result)Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого.Когда пригодится? - автоматический перенос строк - форматирование текста в CLI-программах - подготовка читаемых логов, email или документации 👉 @PythonPortal
52 362
Нашел на Хабре годную статью 👧
Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер
Микрофон слушает тебя, Whisper переводит речь в текст, локальная LLM отвечает, а gTTS всё это озвучивает
Полностью кастомный и без интернета
Код и гайд тут — Habr
Репо: тут
👉 @PythonPortal
52 362
🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥
💡 Хочешь реально понять, что такое программирование?
🚀 Хватит просто читать — пора погружаться!
👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот.
👉 Java: практика — проверь свои знания.
👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли.
🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!
52 362
Шпаргалка для собеседования по Python
1. Swap переменных без временной
a, b = 5, 10
a, b = b, aresult = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]unique = {x for x in [1,2,2,3]} # удалить дубликаты
squares = {x: x**2 for x in range(5)} # dict comprehensionfrom collections import Counter
most_common = Counter(['a','b','a','c']).most_common(1)[0][0]a = {'x': 1}
b = {'y': 2}
merged = a | bdef stats(x):
return max(x), min(x), sum(x)
high, low, total = stats([1, 2, 3])names = ['a', 'b']
scores = [90, 85]
for n, s in zip(names, scores):
print(f"{n}: {s}")nested = [[1,2], [3,4]]
flat = [item for sublist in nested for item in sublist]from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1 # без KeyErrorsquare = lambda x: x**2
print(square(4))for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(i, v)d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_by_val = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])with open('file.txt') as f:
lines = f.read().splitlines()def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y52 362
Эта библиотека реально взлетит, и вот почему
Она лучше всего подходит для создания чат-бота, который не галлюцинирует и умеет отвечать на вопросы.
Она open-source, и чтобы её запустить, достаточно пары строк кода.
Смотри видео с примером
GitHub: emcie-co/parlant
Каждая компания, либо уже делает, либо использует чат-бота. Эта библиотека может заменить тонны кода и при этом дать куда более качественный результат. 🌼
👉 @PythonPortal
52 362
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей
РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка.
Для участия нужно:
🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч
🤢Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!
52 362
Я давно знал про
dict.fromkeys в Python
Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей
Я думал, что всегда нужно инициализировать словарь так, чтобы все ключи указывали на None 🌟
👉 @PythonPortal
52 362
Учись программировать, играя
Codédex выпустили новую версию своей платформы
Это интерактивный мир, где ты выбираешь приключение, проходишь миссии, апаешь уровень, зарабатываешь бейджи, тренируешься и создаёшь проекты
То, что они сделали это реально круто 😦
Думаю, самое простое что можно сделать — поддержать их запуск на Product Hunt, оставив голос
👉 @PythonPortal
52 362
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+l0m6bHg7b94xZGE6
52 362
Худшие 3 однострочника в Python, которых стоит избегать
1. List comprehension для побочных эффектов
data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + ba = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b); это убийство читаемости. Разбей на несколько строк, и всем станет легче.
👉 @PythonPortal52 362
30 Kubernetes туториалов
Нашёл 30 действительно полезных руководств. Каждое из них фокусируется на ключевом концепте, инструменте или лучших практиках
1. Архитектура Kubernetes 2. High Availability (HA) 3. Best practices по дизайну и настройке кластера 4. Minikube 5. Kubeadm 6. Файл kubeconfig 7. Кластер на Vagrant VM 8. eksctl для AWS EKS 9. kubectl и контексты 10. Ручная сборка кластера Kubernetes 11. Etcd: бэкап и восстановление 12. Pod в Kubernetes 13. Init-контейнеры 14. DaemonSet 15. Жизненный цикл Pod’а 16. Ingress в Kubernetes 17. Nginx Ingress Controller 18. YAML-манифесты для K8s 19. Alertmanager 20. EFK стек (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) 21. Логирование в Kubernetes 22. Kustomize 23. Sealed Secrets 24. Docker-образ в Pod’е 25. Jenkins Build Agents в K8s 26. Secrets и ConfigMap через Kustomize 27. Деплой Argo CD через Helm 28. Установка Helm в Kubernetes 29. MongoDB в Kubernetes 30. HashiCorp Vault в Kubernetes👉 @PythonPortal
52 362
Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качать бизнес-метрики
Два трека:
- для продуктовых, data-аналитиков и data scientists;
- data-инженеров, системных и BI-аналитиков.
Что будет: куча докладов от экспертов, нетворкинг (дискуссии, 1:1 с C-level, карьерные консультации), квиз и квест с реальными кейсами, призы (робот и другие ништяки 😋). А на десерт — афтепати с фуршетом и музыкой
20 сентября встречаемся в Москве или подключаемся онлайн
Регистрируемся здесь
52 362
Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам
Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏
👉 @PythonPortal
52 362
💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python!
Совсем скоро стартует новый поток курса «Автоматизация тестирования на Python» от QA.GURU 🔥
Обучение предусмотрено для ручных тестировщиков, начинающих автоматизаторов и новичков в QA, которые готовы к новой ступени в карьере!
🔜 Кстати, уже 28 августа состоится бесплатный вебинар. На занятии вы успеете: окунуться в практику и написать код с преподавателем, а также обсудить развитие карьеры с руководителем Карьерного центра QA.GURU.
❓Что вас ждёт на курсе:
— 3 месяца обучения, 100 часов практики
— 30+ занятий в записи и живые консультации
— 4 полноценных проекта в портфолио
— разбор домашних заданий от опытных наставников
⚡️Среди преподавателей практикующие QA инженеры из Яндекса, Dodo и QA.GURU!
За время обучения вы ✔️
— Научитесь писать код на Python
— Научитесь создавать автотесты
— Соберёте портфолио и подготовитесь к собеседованиям на позиции автоматизатора
Успейте забронировать место до 19 августа со скидкой 10% ▶️
