Python Portal

Ir al canal en Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Red:Times | Финансы Rusia12 053 Tecnologías y Aplicaciones2 540...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal

El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 928 suscriptores, ocupando la posición 2 540 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 053 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 928 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -422, y en las últimas 24 horas de -37, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.69% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 811 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 390 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 20.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 928

Suscriptores

-3724 horas

-1587 días

-42230 días

4 811

Visitas de la publicación

~ 2 39024 horas

~ 2 99948 horas

9.45%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

50 919

Python 3.14 стал заметно быстрее Мигель Гринберг протестировал производительность CPython с версий 3.9 по 3.14 и сравнил результаты с Pypy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.90. В среднем Python 3.14 быстрее 3.13 на ~20% и примерно в два раза быстрее 3.9–3.10. В тестах на числа Фибоначчи и сортировку пузырьком лидерами остались Pypy, Node.js и Rust — они обогнали CPython 3.14 от 5 до 70 раз в зависимости от теста. Режим Free-threading в CPython 3.14 удвоил скорость многопоточных задач, а JIT-компилятор почти не дал прироста (на macOS даже слегка замедлил выполнение). 👉 @PythonPortal

50 919

Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам 😮 Курс охватывает четыре ключевых паттерна:

Reflection — агент самостоятельно улучшает свои ответы Tool use — использование инструментов Planning — планирование действий Multi-agent collaboration — совместная работа нескольких агентов над одной задачей

Всё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке. Доступно здесь: тап 👉 @PythonPortal

50 919

Принёс годную шпаргалку по cron в Linux с примерами Это мы сохраняем, чтобы не потерять 🐧 👉 @PythonPortal

50 919

4 канала, которые делают из джуна сеньора 👩‍💻 IT Community: — Новости и тренды IT — Полезные ресурсы для разработчиков — Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса 📱 Python: — Roadmap Python-разработчика — Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация — Подборки задач для собеседований 📱 Frontend: — HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — Советы по верстке и анимациям — UI/UX фишки и полезные библиотеки 📱 Backend: — Готовые проекты — Как написать свой сайт за несколько минут — Базы данных, Docker, микросервисы и тд ➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять

50 919

Когда тебя хантят в другую компанию 👉 @PythonPortal

50 919

Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓ Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi. Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио. GitHub: ссылка 👉 @PythonPortal

50 919

Бесплатный мини-курс «Python для всех» с инсайтами от руководителя отдела разработки в «Сбере» За 5 дней вы своими руками создадите Telegram-бота, парсер и сайт — полученные навыки помогут автоматизировать рутину или станут первым шагом к карьере Python-разработчика. Мы начнём с азов, но быстро перейдём к реальным задачам: ✅ Напишете Telegram-бота, который умеет переводить голос в текст и обрабатывать файлы ✅ Создадите простой веб-сайт и научитесь собирать данные из интернета парсингом ✅ Узнаете, сколько реально зарабатывают Python-разработчики в 2025 году ✅ Получите готовый план выхода на фриланс и удалёнку В итоге тем, кто только начинает, курс даст уверенный старт. А тем, кто уже пишет код, — свежие идеи и проекты, которые можно показать работодателю или клиентам. 🎁 А ещё будут подарки: доступ к конференции по нейросетям, подборка полезных материалов и скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox. 👉 Жмите, чтобы пройти короткий тест и получить доступ к курсу в Telegram: https://epic.st/5eIF7?erid=2VtzqvU1jzu

50 919

Создавать собственного робота стало намного проще. 😨 MathWorks выпустили открытый репозиторий на GitHub, полный ресурсов по робототехнике для всех, кто хочет работать с руками. В репозитории есть примеры: - Роботизированные манипуляторы - Наземные роботы - Дроны Проекты показывают, как подключаться к ROS и ROS2, а также как развернуть модели Simulink напрямую как ROS-ноды. Есть и продвинутые демо: моделирование внедорожных условий и тестирование алгоритмов навигации в фотореалистичных симуляциях. Всё хорошо документировано, с туториалами и ссылками, чтобы легко пройти путь от идеи до прототипа. Подходит студентам, исследователям и просто любопытным, материалы есть для любого уровня. И поскольку это открытый проект сообщества, вы можете не только изучать, но и делиться своими собственными наработками. 👉 @PythonPortal

50 919

Команда разработчиков ade-python выпустила новую версию своей библиотеки для Agentic Document Extraction (ADE), предназначенной для преобразования сложных и неструктурированных документов в данные, готовые к использованию в LLM. Главное обновление это модель Document Pre-Trained Transformer (DPT-2), которая значительно повышает точность извлечения данных из визуально сложных документов. DPT-2 умеет анализировать таблицы с объединёнными ячейками, многоуровневыми заголовками и нерегулярными сетками, сохраняя пространственную структуру элементов и добавляя bounding boxes для полной трассируемости. Теперь мы можем получать layout-aware JSON напрямую из PDF, отчётов и сканов 🙄 👉 @PythonPortal

50 919

🎃🎃🎃 👉 @PythonPortal

50 919

Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖 Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать 👉 @PythonPortal

50 919

Совет по чистому коду в Python: Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.

from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

Плохо:

ORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"

@dataclass
class Order:
    status: str

order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)

Хорошо:

class OrderStatus(str, Enum):
    PLACED = "PLACED"
    CANCELED = "CANCELED"
    FULFILLED = "FULFILLED"

@dataclass
class Order:
    status: OrderStatus

order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)

👉 @PythonPortal

50 919

Шардинг Баз Данных Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты. Виды

1. По диапазону Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона. 2. По ключу Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные. 3. По директории Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.

👉 @PythonPortal

50 919

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+MHz6ewg03OVkZjcy 🐍

50 919

Отличная штука. Для просмотра pdf 👉 @PythonPortal

50 919

Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования. 🥺 👉 @PythonPortal

50 919

Шпаргалка по SQL-функциям 🔸Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), 🔸оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), 🔸строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT), 🔸работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC), 🔸управление потоком (CASE, COALESCE), 🔸фильтры (IN, LIKE), 🔸математика (ROUND, MOD). 👉 @PythonPortal

50 919

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко. 🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

50 919

Ненужный код⁠⁠ 👉 @PythonPortal

50 919

Совет по чистому коду в Python: Используйте модуль secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа. Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.

# генерация случайного пароля
import string
import secrets

alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))

# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'

👉 @PythonPortal