Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 362 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 560,并在 俄罗斯 地区排名第 11 934 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 362 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -821,过去 24 小时变化为 -28,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 902 次浏览,首日通常累积 2 970 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 362
订阅者
-2824 小时
-2317 天
-82130 天
帖子存档
52 362
PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i
PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78% быстрее в инференсе. Проще для ресёрча
TensorFlow → сильнее в продакшене (мобилки, браузер, сервера)
Полный обзор читай тут
👉 @PythonPortal
52 362
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
52 362
Автоформатирование текста с помощью textwrap
В Python есть модуль textwrap, который упрощает работу с длинными строками. Он автоматически разбивает текст на заданную ширину, чтобы он выглядел аккуратно и легко читался, будь то вывод в консоли, логи или отчёты.
Пример кода:
import textwrap
text = "Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого."
result = textwrap.fill(text, width=40)
print(result)
Вывод:
Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого.Когда пригодится? - автоматический перенос строк - форматирование текста в CLI-программах - подготовка читаемых логов, email или документации 👉 @PythonPortal
52 362
Нашел на Хабре годную статью 👧
Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер
Микрофон слушает тебя, Whisper переводит речь в текст, локальная LLM отвечает, а gTTS всё это озвучивает
Полностью кастомный и без интернета
Код и гайд тут — Habr
Репо: тут
👉 @PythonPortal
52 362
🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥
💡 Хочешь реально понять, что такое программирование?
🚀 Хватит просто читать — пора погружаться!
👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот.
👉 Java: практика — проверь свои знания.
👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли.
🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!
52 362
Шпаргалка для собеседования по Python
1. Swap переменных без временной
a, b = 5, 10
a, b = b, a
2. Однострочный if-else (тернарный)
result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
3. List Comprehension
squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
4. Set и Dict Comprehension
unique = {x for x in [1,2,2,3]} # удалить дубликаты
squares = {x: x**2 for x in range(5)} # dict comprehension
5. Наиболее частый элемент в списке
from collections import Counter
most_common = Counter(['a','b','a','c']).most_common(1)[0][0]
6. Объединение словарей (Python 3.9+)
a = {'x': 1}
b = {'y': 2}
merged = a | b
7. Возврат нескольких значений
def stats(x):
return max(x), min(x), sum(x)
high, low, total = stats([1, 2, 3])
8. Использование zip для итерации по двум спискам
names = ['a', 'b']
scores = [90, 85]
for n, s in zip(names, scores):
print(f"{n}: {s}")
9. «Выпрямление» вложенных списков
nested = [[1,2], [3,4]]
flat = [item for sublist in nested for item in sublist]
10. Значения по умолчанию в словаре
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1 # без KeyError
11. Лямбда в одну строку
square = lambda x: x**2
print(square(4))
12. enumerate с индексом
for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(i, v)
13. Сортировка по ключу или значению
d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_by_val = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
14. Чтение строк файла в список
with open('file.txt') as f:
lines = f.read().splitlines()
15. Type Hints
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
👉 @PythonPortal52 362
Эта библиотека реально взлетит, и вот почему
Она лучше всего подходит для создания чат-бота, который не галлюцинирует и умеет отвечать на вопросы.
Она open-source, и чтобы её запустить, достаточно пары строк кода.
Смотри видео с примером
GitHub: emcie-co/parlant
Каждая компания, либо уже делает, либо использует чат-бота. Эта библиотека может заменить тонны кода и при этом дать куда более качественный результат. 🌼
👉 @PythonPortal
52 362
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей
РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка.
Для участия нужно:
🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч
🤢Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!
52 362
Я давно знал про
dict.fromkeys в Python
Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей
Я думал, что всегда нужно инициализировать словарь так, чтобы все ключи указывали на None 🌟
👉 @PythonPortal52 362
Учись программировать, играя
Codédex выпустили новую версию своей платформы
Это интерактивный мир, где ты выбираешь приключение, проходишь миссии, апаешь уровень, зарабатываешь бейджи, тренируешься и создаёшь проекты
То, что они сделали это реально круто 😦
Думаю, самое простое что можно сделать — поддержать их запуск на Product Hunt, оставив голос
👉 @PythonPortal
52 362
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+l0m6bHg7b94xZGE6
52 362
Худшие 3 однострочника в Python, которых стоит избегать
1. List comprehension для побочных эффектов
data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]
List comprehension создаёт список, а не «побочки». В итоге получаем непонятный список из None.
2. Сжатие функции в одну строчку
def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + b
Формально это работает, но даже простая логика становится хуже читаемой.
3. Безумие с точками с запятой
a = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b)
Пихать всё в одну строчку через ; это убийство читаемости. Разбей на несколько строк, и всем станет легче.
👉 @PythonPortal52 362
30 Kubernetes туториалов
Нашёл 30 действительно полезных руководств. Каждое из них фокусируется на ключевом концепте, инструменте или лучших практиках
1. Архитектура Kubernetes 2. High Availability (HA) 3. Best practices по дизайну и настройке кластера 4. Minikube 5. Kubeadm 6. Файл kubeconfig 7. Кластер на Vagrant VM 8. eksctl для AWS EKS 9. kubectl и контексты 10. Ручная сборка кластера Kubernetes 11. Etcd: бэкап и восстановление 12. Pod в Kubernetes 13. Init-контейнеры 14. DaemonSet 15. Жизненный цикл Pod’а 16. Ingress в Kubernetes 17. Nginx Ingress Controller 18. YAML-манифесты для K8s 19. Alertmanager 20. EFK стек (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) 21. Логирование в Kubernetes 22. Kustomize 23. Sealed Secrets 24. Docker-образ в Pod’е 25. Jenkins Build Agents в K8s 26. Secrets и ConfigMap через Kustomize 27. Деплой Argo CD через Helm 28. Установка Helm в Kubernetes 29. MongoDB в Kubernetes 30. HashiCorp Vault в Kubernetes👉 @PythonPortal
52 362
Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качать бизнес-метрики
Два трека:
- для продуктовых, data-аналитиков и data scientists;
- data-инженеров, системных и BI-аналитиков.
Что будет: куча докладов от экспертов, нетворкинг (дискуссии, 1:1 с C-level, карьерные консультации), квиз и квест с реальными кейсами, призы (робот и другие ништяки 😋). А на десерт — афтепати с фуршетом и музыкой
20 сентября встречаемся в Москве или подключаемся онлайн
Регистрируемся здесь
52 362
Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам
Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏
👉 @PythonPortal
52 362
💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python!
Совсем скоро стартует новый поток курса «Автоматизация тестирования на Python» от QA.GURU 🔥
Обучение предусмотрено для ручных тестировщиков, начинающих автоматизаторов и новичков в QA, которые готовы к новой ступени в карьере!
🔜 Кстати, уже 28 августа состоится бесплатный вебинар. На занятии вы успеете: окунуться в практику и написать код с преподавателем, а также обсудить развитие карьеры с руководителем Карьерного центра QA.GURU.
❓Что вас ждёт на курсе:
— 3 месяца обучения, 100 часов практики
— 30+ занятий в записи и живые консультации
— 4 полноценных проекта в портфолио
— разбор домашних заданий от опытных наставников
⚡️Среди преподавателей практикующие QA инженеры из Яндекса, Dodo и QA.GURU!
За время обучения вы ✔️
— Научитесь писать код на Python
— Научитесь создавать автотесты
— Соберёте портфолио и подготовитесь к собеседованиям на позиции автоматизатора
Успейте забронировать место до 19 августа со скидкой 10% ▶️
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
