ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 362 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 560,并在 俄罗斯 地区排名第 11 934

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 362 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -821,过去 24 小时变化为 -28,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 902 次浏览,首日通常累积 2 970 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

52 362
订阅者
-2824 小时
-2317
-82130
帖子存档
Аргумент 👉 @PythonPortal
Аргумент 👉 @PythonPortal

PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78%
PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78% быстрее в инференсе. Проще для ресёрча TensorFlow → сильнее в продакшене (мобилки, браузер, сервера) Полный обзор читай тут 👉 @PythonPortal

Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

Автоформатирование текста с помощью textwrap В Python есть модуль textwrap, который упрощает работу с длинными строками. Он автоматически разбивает текст на заданную ширину, чтобы он выглядел аккуратно и легко читался, будь то вывод в консоли, логи или отчёты. Пример кода:
import textwrap

text = "Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого."
result = textwrap.fill(text, width=40)

print(result)
Вывод:
Python — универсальный язык, который
подходит для веба, анализа данных,
автоматизации и многого другого.
Когда пригодится? - автоматический перенос строк - форматирование текста в CLI-программах - подготовка читаемых логов, email или документации 👉 @PythonPortal

Нашел на Хабре годную статью 👧 Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер Микрофон слу
Нашел на Хабре годную статью 👧 Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер Микрофон слушает тебя, Whisper переводит речь в текст, локальная LLM отвечает, а gTTS всё это озвучивает Полностью кастомный и без интернета Код и гайд тут — Habr Репо: тут 👉 @PythonPortal

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

База 👉 @PythonPortal
База 👉 @PythonPortal

Шпаргалка для собеседования по Python 1. Swap переменных без временной
a, b = 5, 10
a, b = b, a
2. Однострочный if-else (тернарный)
result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
3. List Comprehension
squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
4. Set и Dict Comprehension
unique = {x for x in [1,2,2,3]}        # удалить дубликаты
squares = {x: x**2 for x in range(5)}  # dict comprehension
5. Наиболее частый элемент в списке
from collections import Counter
most_common = Counter(['a','b','a','c']).most_common(1)[0][0]
6. Объединение словарей (Python 3.9+)
a = {'x': 1}
b = {'y': 2}
merged = a | b
7. Возврат нескольких значений
def stats(x):
    return max(x), min(x), sum(x)

high, low, total = stats([1, 2, 3])
8. Использование zip для итерации по двум спискам
names = ['a', 'b']
scores = [90, 85]

for n, s in zip(names, scores):
    print(f"{n}: {s}")
9. «Выпрямление» вложенных списков
nested = [[1,2], [3,4]]
flat = [item for sublist in nested for item in sublist]
10. Значения по умолчанию в словаре
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1   # без KeyError
11. Лямбда в одну строку
square = lambda x: x**2
print(square(4))
12. enumerate с индексом
for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(i, v)
13. Сортировка по ключу или значению
d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_by_val = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
14. Чтение строк файла в список
with open('file.txt') as f:
    lines = f.read().splitlines()
15. Type Hints
def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y
👉 @PythonPortal

Эта библиотека реально взлетит, и вот почему Она лучше всего подходит для создания чат-бота, который не галлюцинирует и умеет отвечать на вопросы. Она open-source, и чтобы её запустить, достаточно пары строк кода. Смотри видео с примером GitHub: emcie-co/parlant Каждая компания, либо уже делает, либо использует чат-бота. Эта библиотека может заменить тонны кода и при этом дать куда более качественный результат. 🌼 👉 @PythonPortal

🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка. Для участия нужно: 🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч 🤢Нажать «Участвую!» под этим постом Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!

Я давно знал про dict.fromkeys в Python Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей Я дум
Я давно знал про dict.fromkeys в Python Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей Я думал, что всегда нужно инициализировать словарь так, чтобы все ключи указывали на None 🌟 👉 @PythonPortal

Может лучше не стоит? 👉 @PythonPortal

Учись программировать, играя Codédex выпустили новую версию своей платформы Это интерактивный мир, где ты выбираешь приключение, проходишь миссии, апаешь уровень, зарабатываешь бейджи, тренируешься и создаёшь проекты То, что они сделали это реально круто 😦 Думаю, самое простое что можно сделать — поддержать их запуск на Product Hunt, оставив голос 👉 @PythonPortal

ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модел
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге: Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция) Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+l0m6bHg7b94xZGE6

Худшие 3 однострочника в Python, которых стоит избегать 1. List comprehension для побочных эффектов
data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]
List comprehension создаёт список, а не «побочки». В итоге получаем непонятный список из None. 2. Сжатие функции в одну строчку
def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + b
Формально это работает, но даже простая логика становится хуже читаемой. 3. Безумие с точками с запятой
a = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b)
Пихать всё в одну строчку через ; это убийство читаемости. Разбей на несколько строк, и всем станет легче. 👉 @PythonPortal

Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качат
Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качать бизнес-метрики Два трека: - для продуктовых, data-аналитиков и data scientists; - data-инженеров, системных и BI-аналитиков. Что будет: куча докладов от экспертов, нетворкинг (дискуссии, 1:1 с C-level, карьерные консультации), квиз и квест с реальными кейсами, призы (робот и другие ништяки 😋). А на десерт — афтепати с фуршетом и музыкой 20 сентября встречаемся в Москве или подключаемся онлайн Регистрируемся здесь

Когда в потоке слов наконец-то обнаружил знакомое 👉 @PythonPortal

Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏 👉 @PythonPortal
Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏 👉 @PythonPortal

💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python! Совсем скоро стартует новый по
💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python! Совсем скоро стартует новый поток курса «Автоматизация тестирования на Python» от QA.GURU 🔥 Обучение предусмотрено для ручных тестировщиков, начинающих автоматизаторов и новичков в QA, которые готовы к новой ступени в карьере! 🔜 Кстати, уже 28 августа состоится бесплатный вебинар. На занятии вы успеете: окунуться в практику и написать код с преподавателем, а также обсудить развитие карьеры с руководителем Карьерного центра QA.GURU. Что вас ждёт на курсе: — 3 месяца обучения, 100 часов практики — 30+ занятий в записи и живые консультации — 4 полноценных проекта в портфолио — разбор домашних заданий от опытных наставников ⚡️Среди преподавателей практикующие QA инженеры из Яндекса, Dodo и QA.GURU! За время обучения вы ✔️ — Научитесь писать код на Python — Научитесь создавать автотесты — Соберёте портфолио и подготовитесь к собеседованиям на позиции автоматизатора Успейте забронировать место до 19 августа со скидкой 10% ▶️