Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 928 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 540,并在 俄罗斯 地区排名第 12 053 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 928 名订阅者。
根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -422,过去 24 小时变化为 -37,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.69% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 811 次浏览,首日通常累积 2 390 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 20。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 928
订阅者
-3724 小时
-1587 天
-42230 天
帖子存档
50 919
+3
Python 3.14 стал заметно быстрее
Мигель Гринберг протестировал производительность CPython с версий 3.9 по 3.14 и сравнил результаты с Pypy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.90. В среднем Python 3.14 быстрее 3.13 на ~20% и примерно в два раза быстрее 3.9–3.10.
В тестах на числа Фибоначчи и сортировку пузырьком лидерами остались Pypy, Node.js и Rust — они обогнали CPython 3.14 от 5 до 70 раз в зависимости от теста.
Режим Free-threading в CPython 3.14 удвоил скорость многопоточных задач, а JIT-компилятор почти не дал прироста (на macOS даже слегка замедлил выполнение).
👉 @PythonPortal
50 919
Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам 😮
Курс охватывает четыре ключевых паттерна:
Reflection — агент самостоятельно улучшает свои ответы Tool use — использование инструментов Planning — планирование действий Multi-agent collaboration — совместная работа нескольких агентов над одной задачейВсё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке. Доступно здесь: тап 👉 @PythonPortal
50 919
Принёс годную шпаргалку по cron в Linux с примерами
Это мы сохраняем, чтобы не потерять 🐧
👉 @PythonPortal
50 919
4 канала, которые делают из джуна сеньора
👩💻 IT Community:
— Новости и тренды IT
— Полезные ресурсы для разработчиков
— Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса
📱 Python:
— Roadmap Python-разработчика
— Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация
— Подборки задач для собеседований
📱 Frontend:
— HTML, CSS, JavaScript, React, Vue
— Советы по верстке и анимациям
— UI/UX фишки и полезные библиотеки
📱 Backend:
— Готовые проекты
— Как написать свой сайт за несколько минут
— Базы данных, Docker, микросервисы и тд
➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять
50 919
Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓
Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi.
Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио.
GitHub: ссылка
👉 @PythonPortal
50 919
Бесплатный мини-курс «Python для всех» с инсайтами от руководителя отдела разработки в «Сбере»
За 5 дней вы своими руками создадите Telegram-бота, парсер и сайт — полученные навыки помогут автоматизировать рутину или станут первым шагом к карьере Python-разработчика.
Мы начнём с азов, но быстро перейдём к реальным задачам:
✅ Напишете Telegram-бота, который умеет переводить голос в текст и обрабатывать файлы
✅ Создадите простой веб-сайт и научитесь собирать данные из интернета парсингом
✅ Узнаете, сколько реально зарабатывают Python-разработчики в 2025 году
✅ Получите готовый план выхода на фриланс и удалёнку
В итоге тем, кто только начинает, курс даст уверенный старт. А тем, кто уже пишет код, — свежие идеи и проекты, которые можно показать работодателю или клиентам.
🎁 А ещё будут подарки: доступ к конференции по нейросетям, подборка полезных материалов и скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
👉 Жмите, чтобы пройти короткий тест и получить доступ к курсу в Telegram: https://epic.st/5eIF7?erid=2VtzqvU1jzu
50 919
Создавать собственного робота стало намного проще. 😨
MathWorks выпустили открытый репозиторий на GitHub, полный ресурсов по робототехнике для всех, кто хочет работать с руками.
В репозитории есть примеры:
- Роботизированные манипуляторы
- Наземные роботы
- Дроны
Проекты показывают, как подключаться к ROS и ROS2, а также как развернуть модели Simulink напрямую как ROS-ноды.
Есть и продвинутые демо: моделирование внедорожных условий и тестирование алгоритмов навигации в фотореалистичных симуляциях.
Всё хорошо документировано, с туториалами и ссылками, чтобы легко пройти путь от идеи до прототипа. Подходит студентам, исследователям и просто любопытным, материалы есть для любого уровня.
И поскольку это открытый проект сообщества, вы можете не только изучать, но и делиться своими собственными наработками.
👉 @PythonPortal
50 919
Команда разработчиков ade-python выпустила новую версию своей библиотеки для Agentic Document Extraction (ADE), предназначенной для преобразования сложных и неструктурированных документов в данные, готовые к использованию в LLM.
Главное обновление это модель Document Pre-Trained Transformer (DPT-2), которая значительно повышает точность извлечения данных из визуально сложных документов.
DPT-2 умеет анализировать таблицы с объединёнными ячейками, многоуровневыми заголовками и нерегулярными сетками, сохраняя пространственную структуру элементов и добавляя bounding boxes для полной трассируемости.
Теперь мы можем получать layout-aware JSON напрямую из PDF, отчётов и сканов 🙄
👉 @PythonPortal
50 919
Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖
Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать
👉 @PythonPortal
50 919
Совет по чистому коду в Python:
Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
Плохо:
ORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: str
order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)
Хорошо:
class OrderStatus(str, Enum):
PLACED = "PLACED"
CANCELED = "CANCELED"
FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: OrderStatus
order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)
👉 @PythonPortal50 919
Шардинг Баз Данных
Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты.
Виды
1. По диапазону Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона. 2. По ключу Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные. 3. По директории Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.👉 @PythonPortal
50 919
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме.
Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего.
Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+MHz6ewg03OVkZjcy 🐍
50 919
Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st
Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования. 🥺
👉 @PythonPortal
50 919
Шпаргалка по SQL-функциям
🔸Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX),
🔸оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD),
🔸строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT),
🔸работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC),
🔸управление потоком (CASE, COALESCE),
🔸фильтры (IN, LIKE),
🔸математика (ROUND, MOD).
👉 @PythonPortal
50 919
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы
🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.
☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда.
😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.
🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.
50 919
Совет по чистому коду в Python:
Используйте модуль
secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа.
Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.
# генерация случайного пароля
import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))
# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'
👉 @PythonPortal