اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 362 مشترک است و جایگاه 2 560 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 934 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 362 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -821 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -28 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 902 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 970 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
52 362
مشترکین
-2824 ساعت
-2317 روز
-82130 روز
آرشیو پست ها
52 362
PyTorch против TensorFlow — новое исследование расставило точки над i
PyTorch → примерно на 25% быстрее в обучении и на ~78% быстрее в инференсе. Проще для ресёрча
TensorFlow → сильнее в продакшене (мобилки, браузер, сервера)
Полный обзор читай тут
👉 @PythonPortal
52 362
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
52 362
Автоформатирование текста с помощью textwrap
В Python есть модуль textwrap, который упрощает работу с длинными строками. Он автоматически разбивает текст на заданную ширину, чтобы он выглядел аккуратно и легко читался, будь то вывод в консоли, логи или отчёты.
Пример кода:
import textwrap
text = "Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого."
result = textwrap.fill(text, width=40)
print(result)Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого.Когда пригодится? - автоматический перенос строк - форматирование текста в CLI-программах - подготовка читаемых логов, email или документации 👉 @PythonPortal
52 362
Нашел на Хабре годную статью 👧
Там показано, как собрать своего оффлайн голосового AI-ассистента всего за вечер
Микрофон слушает тебя, Whisper переводит речь в текст, локальная LLM отвечает, а gTTS всё это озвучивает
Полностью кастомный и без интернета
Код и гайд тут — Habr
Репо: тут
👉 @PythonPortal
52 362
🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥
💡 Хочешь реально понять, что такое программирование?
🚀 Хватит просто читать — пора погружаться!
👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот.
👉 Java: практика — проверь свои знания.
👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли.
🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!
52 362
Шпаргалка для собеседования по Python
1. Swap переменных без временной
a, b = 5, 10
a, b = b, aresult = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]unique = {x for x in [1,2,2,3]} # удалить дубликаты
squares = {x: x**2 for x in range(5)} # dict comprehensionfrom collections import Counter
most_common = Counter(['a','b','a','c']).most_common(1)[0][0]a = {'x': 1}
b = {'y': 2}
merged = a | bdef stats(x):
return max(x), min(x), sum(x)
high, low, total = stats([1, 2, 3])names = ['a', 'b']
scores = [90, 85]
for n, s in zip(names, scores):
print(f"{n}: {s}")nested = [[1,2], [3,4]]
flat = [item for sublist in nested for item in sublist]from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1 # без KeyErrorsquare = lambda x: x**2
print(square(4))for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(i, v)d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_by_val = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])with open('file.txt') as f:
lines = f.read().splitlines()def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y52 362
Эта библиотека реально взлетит, и вот почему
Она лучше всего подходит для создания чат-бота, который не галлюцинирует и умеет отвечать на вопросы.
Она open-source, и чтобы её запустить, достаточно пары строк кода.
Смотри видео с примером
GitHub: emcie-co/parlant
Каждая компания, либо уже делает, либо использует чат-бота. Эта библиотека может заменить тонны кода и при этом дать куда более качественный результат. 🌼
👉 @PythonPortal
52 362
🤢🤢🤢Проводим самый БОЛЬШОЙ розыгрыш этого лета сразу на 🤢🤢🤢🤢🤢🤢🤢 рублей
РАЗЫГРЫВАЕМ iPhone 16 Pro Max, Macbook Air M4, AirPods Pro и кучу других призов — с вас всего лишь подписка.
Для участия нужно:
🤢Быть подписанным на Техночат и Сёрч
🤢Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 8 сентября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителя бесплатная. Всем удачи!
52 362
Я давно знал про
dict.fromkeys в Python
Но только сегодня узнал, что можно задать значение по умолчанию для всех ключей
Я думал, что всегда нужно инициализировать словарь так, чтобы все ключи указывали на None 🌟
👉 @PythonPortal
52 362
Учись программировать, играя
Codédex выпустили новую версию своей платформы
Это интерактивный мир, где ты выбираешь приключение, проходишь миссии, апаешь уровень, зарабатываешь бейджи, тренируешься и создаёшь проекты
То, что они сделали это реально круто 😦
Думаю, самое простое что можно сделать — поддержать их запуск на Product Hunt, оставив голос
👉 @PythonPortal
52 362
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+l0m6bHg7b94xZGE6
52 362
Худшие 3 однострочника в Python, которых стоит избегать
1. List comprehension для побочных эффектов
data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + ba = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b); это убийство читаемости. Разбей на несколько строк, и всем станет легче.
👉 @PythonPortal52 362
30 Kubernetes туториалов
Нашёл 30 действительно полезных руководств. Каждое из них фокусируется на ключевом концепте, инструменте или лучших практиках
1. Архитектура Kubernetes 2. High Availability (HA) 3. Best practices по дизайну и настройке кластера 4. Minikube 5. Kubeadm 6. Файл kubeconfig 7. Кластер на Vagrant VM 8. eksctl для AWS EKS 9. kubectl и контексты 10. Ручная сборка кластера Kubernetes 11. Etcd: бэкап и восстановление 12. Pod в Kubernetes 13. Init-контейнеры 14. DaemonSet 15. Жизненный цикл Pod’а 16. Ingress в Kubernetes 17. Nginx Ingress Controller 18. YAML-манифесты для K8s 19. Alertmanager 20. EFK стек (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) 21. Логирование в Kubernetes 22. Kustomize 23. Sealed Secrets 24. Docker-образ в Pod’е 25. Jenkins Build Agents в K8s 26. Secrets и ConfigMap через Kustomize 27. Деплой Argo CD через Helm 28. Установка Helm в Kubernetes 29. MongoDB в Kubernetes 30. HashiCorp Vault в Kubernetes👉 @PythonPortal
52 362
Принёс движ для аналитиков: в Москве пройдет Data Driven — конфа про то, как с помощью аналитики находить точки роста и качать бизнес-метрики
Два трека:
- для продуктовых, data-аналитиков и data scientists;
- data-инженеров, системных и BI-аналитиков.
Что будет: куча докладов от экспертов, нетворкинг (дискуссии, 1:1 с C-level, карьерные консультации), квиз и квест с реальными кейсами, призы (робот и другие ништяки 😋). А на десерт — афтепати с фуршетом и музыкой
20 сентября встречаемся в Москве или подключаемся онлайн
Регистрируемся здесь
52 362
Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам
Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏
👉 @PythonPortal
52 362
💡 Готовы совершить квантовый скачок в карьере? Приходите на обучение автоматизации на Python!
Совсем скоро стартует новый поток курса «Автоматизация тестирования на Python» от QA.GURU 🔥
Обучение предусмотрено для ручных тестировщиков, начинающих автоматизаторов и новичков в QA, которые готовы к новой ступени в карьере!
🔜 Кстати, уже 28 августа состоится бесплатный вебинар. На занятии вы успеете: окунуться в практику и написать код с преподавателем, а также обсудить развитие карьеры с руководителем Карьерного центра QA.GURU.
❓Что вас ждёт на курсе:
— 3 месяца обучения, 100 часов практики
— 30+ занятий в записи и живые консультации
— 4 полноценных проекта в портфолио
— разбор домашних заданий от опытных наставников
⚡️Среди преподавателей практикующие QA инженеры из Яндекса, Dodo и QA.GURU!
За время обучения вы ✔️
— Научитесь писать код на Python
— Научитесь создавать автотесты
— Соберёте портфолио и подготовитесь к собеседованиям на позиции автоматизатора
Успейте забронировать место до 19 августа со скидкой 10% ▶️
