en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 909 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 909 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 909
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive

CodeEasy: Python Essentials — швидкий старт у Python з нуля Просте пояснення складних тем Навчання через сюжет з інтерактивними завданнями Безкоштовний старт Python

Ловіть інструмент для швидкого старту в глибокому навчанні Keras — зручна бібліотека для створення й навчання нейромереж з го
Ловіть інструмент для швидкого старту в глибокому навчанні Keras — зручна бібліотека для створення й навчання нейромереж з готовими шарами, функціями та оптимізаторами. Працює з різними обчислювальними бекендами Python

Зумери, це правда? Python

Шпаргалка про Python типи даних: String, List, Tuple, Set, Dictionary, змінність, порядок, дублікати, приклади, збереження рі
Шпаргалка про Python типи даних: String, List, Tuple, Set, Dictionary, змінність, порядок, дублікати, приклади, збереження різних типів Python

Скоро пакет GeoAI для Python отримає підтримку AI-агентів. Це дозволить завантажувати, аналізувати й візуалізувати геодані звичайною мовою — без жодного рядка коду 1.5k stars Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Коли тестер не знайшов у твоєму коді жодного багу </Codu>

Шпаргалка про Python: бібліотека countryinfo, назва країни, столиця, населення, площа, регіон, субрегіон, демонім, валюта, мо
Шпаргалка про Python: бібліотека countryinfo, назва країни, столиця, населення, площа, регіон, субрегіон, демонім, валюта, мови, кордони Python

Знаходимо місце IP через Python У статті показано, як за допомогою pygeoip і бази MaxMind швидко витягувати геодані по IP — є
Знаходимо місце IP через Python У статті показано, як за допомогою pygeoip і бази MaxMind швидко витягувати геодані по IP — є готовий скрипт, що автоматично ставить залежності й робить роботу простою Python

3 мініпроєкти на Python для початківців У відео демонструються три прості проєкти: калькулятор, текстовий інструмент і базові
3 мініпроєкти на Python для початківців У відео демонструються три прості проєкти: калькулятор, текстовий інструмент і базові ігрові задачі. Чудовий спосіб побачити, як працює Python на практиці Python

А хто як не ми Python
А хто як не ми Python

Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену? Причини знайомі кожному
Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену? Причини знайомі кожному деву: немає нормальної пам’яті, логіки планування й адекватного контролю бюджету 16 вересня о 19:00 на AI Meetup розберемося, як будувати агентів, які реально працюють: від інструмент-calling і безпеки — до кейсів інженера з Netflix. Програма мітапу:
⏺Generative vs Agentic AI та знайомство з Neoversity ⏺Як перетворити LLM на агента ⏺AI‑коуч для ультрамарафону: кейс від Netflix‑інженера ⏺Q&A-сесія зі спікерами
Реєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців з Netflix та SoftServe: https://cutt.ly/WrVotdeI

copyparty Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty. Працює на чистому Python, підтримує докачу
copyparty Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty. Працює на чистому Python, підтримує докачування/відновлення завантажень і вивантажень, сумісний практично з усіма браузерами, а також одночасно роздає файли по HTTP, WebDAV, FTP, TFTP і SMB. Основні можливості: 🔸Підтримка багатопротокольної передачі файлів: HTTP / WebDAV / FTP / TFTP / SMB 🔸Резюмування завантажень і вивантажень — не страшні обриви з’єднання 🔸Вбудований аудіоплеєр з підтримкою майже всіх аудіоформатів 🔸Пошук по файлах і індексування медіатегів 🔸Керування правами доступу: read-only, write-only та інші тонкі налаштування 🔸Кросплатформеність — працює на Windows, Linux, macOS і Android Доступний як однокнопковий Python-скрипт для запуску, є Windows-версія у вигляді exe і Docker-образ. 📁 Language: #Python (63.3%), #JavaScript (26.2%) ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

While True Python

Що виведе код?
Anonymous voting

агенти При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі
агенти При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі мовні моделі (LLM), синтез мови, а також реалізовувати складну логіку стрімінгу та взаємодії — завдання не з простих. На GitHub з’явився VideoSDK AI Agents — open-source фреймворк, який спрощує створення голосових AI-агентів. Фреймворк написаний на Python і вже включає модулі для STT, LLM і TTS. Підтримує такі моделі, як OpenAI, Gemini та інші. Ключові можливості: 🔸Реальний час аудіо/відео-комунікації — агент може брати участь у дзвінку або зустрічі з природною голосовою взаємодією 🔸Інтеграція з SIP-телефонією — можна підключати до існуючих VoIP-систем 🔸Підтримка кількох AI-моделей — OpenAI, Gemini, AWS та ін. 🔸Віртуальний аватар (Simli) — візуальний супровід для UX 🔸Каскадна архітектура pipeline’ів — гнучке складання потоків STT/LLM/TTS 🔸Управління діалогом — voice activity detection (VAD), управління черговістю фраз, логіка ходів Встановлення — через pip: достатньо поставити основний пакет і потрібні плагіни. Відмінний старт для Python-розробників, які хочуть швидко підняти свого AI-асистента. 📁 Language: #Python (99.8%) ⭐️ Зірки: 294 ➡️ Посилання на GitHub Python'er

Пакування Python-проєктів у готові бінарники PyApp — інструмент на Rust, що перетворює Python-програми на .exe та інші виконувані файли без встановленого Python. Це не бібліотека, а окремий тул: для кожного проєкту потрібна своя збірка з гнучкою конфігурацією Python