Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 326 subscribers, ranking 6 346 in the Technologies & Applications category and 2 989 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 326 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -191 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.43% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 048 views. Within the first day, a publication typically gains 1 103 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
for та за потреби умовами if. Він дозволяє швидко обробляти елементи послідовності та створювати на їх основі новий список, роблячи код компактнішим і зрозумілішим
Python
Що змінилося: • замість «шумного» JSON тепер YAML з адекватним git diff • підтримка Python і SQL в одному файлі • спільні налаштування для всього проєкту • нові блоки для графіків і SQL • нормальна командна робота та спільне редагування •підтримується конвертація з .ipynbPython
Zstandard (zstd) тепер розпаковується на 25–30% швидше
• zlib показує +10–15% швидкості на файлах понад 1 MiB
Усе це стало можливим завдяки оптимізованій роботі з вихідними буферами під час розпакування
Детальніше тут
Python
from oxylabs import RealtimeClient
# Вказуємо дані для авторизації в Oxylabs API
username = "username"
password = "password"
# Створюємо Realtime-клієнт з нашими кредами
client = RealtimeClient(username, password)
# Використовуємо bing_search, щоб отримати результати Bing на запит "nike"
result = client.bing.scrape_search("nike")
# Виводимо сирі дані (як є)
print(result.raw)Інструмент уміє працювати майже з будь-якими сайтами, але для найпопулярніших платформ вони створили окремі оптимізовані API: • Amazon • Google • Google Shopping • Bing • Kroger • Wayfair • YouTube TranscriptПакет доступний на GitHub — зручно, якщо потрібен лише сам інструмент для Python Python
Modules/
А далі можливе головне: якщо експеримент пройде вдало, то в релізі Python 3.17 Rust може стати обов’язковою залежністю для збірки інтерпретатора
Python
