Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Red:ChatGPT | Штучний нейрон Ucrania2 946 Tecnologías y Aplicaciones6 475...

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 909 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 946 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 909 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 002 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 170 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 909

Suscriptores

-724 horas

-457 días

-16130 días

2 002

Visitas de la publicación

~ 1 17024 horas

~ 1 40448 horas

9.57%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

20 908

Python

20 908

CodeEasy: Python Essentials — швидкий старт у Python з нуля • Просте пояснення складних тем • Навчання через сюжет з інтерактивними завданнями • Безкоштовний старт Python

20 908

Ловіть інструмент для швидкого старту в глибокому навчанні Keras — зручна бібліотека для створення й навчання нейромереж з готовими шарами, функціями та оптимізаторами. Працює з різними обчислювальними бекендами Python

20 908

Зумери, це правда? Python

20 908

Шпаргалка про Python типи даних: String, List, Tuple, Set, Dictionary, змінність, порядок, дублікати, приклади, збереження різних типів Python

20 908

Скоро пакет GeoAI для Python отримає підтримку AI-агентів. Це дозволить завантажувати, аналізувати й візуалізувати геодані звичайною мовою — без жодного рядка коду 1.5k stars Python

20 908

Що виведе код?

Anonymous voting

20 908

Python

20 908

Repost from Codu - лампова IT спільнота

Коли тестер не знайшов у твоєму коді жодного багу </Codu>

20 908

Шпаргалка про Python: бібліотека countryinfo, назва країни, столиця, населення, площа, регіон, субрегіон, демонім, валюта, мови, кордони Python

20 908

Знаходимо місце IP через Python У статті показано, як за допомогою pygeoip і бази MaxMind швидко витягувати геодані по IP — є готовий скрипт, що автоматично ставить залежності й робить роботу простою Python

20 908

3 мініпроєкти на Python для початківців У відео демонструються три прості проєкти: калькулятор, текстовий інструмент і базові ігрові задачі. Чудовий спосіб побачити, як працює Python на практиці Python

20 908

А хто як не ми Python

20 908

Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену? Причини знайомі кожному деву: немає нормальної пам’яті, логіки планування й адекватного контролю бюджету 16 вересня о 19:00 на AI Meetup розберемося, як будувати агентів, які реально працюють: від інструмент-calling і безпеки — до кейсів інженера з Netflix. Програма мітапу:

⏺Generative vs Agentic AI та знайомство з Neoversity ⏺Як перетворити LLM на агента ⏺AI‑коуч для ультрамарафону: кейс від Netflix‑інженера ⏺Q&A-сесія зі спікерами

Реєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців з Netflix та SoftServe: https://cutt.ly/WrVotdeI

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

copyparty Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty. Працює на чистому Python, підтримує докачування/відновлення завантажень і вивантажень, сумісний практично з усіма браузерами, а також одночасно роздає файли по HTTP, WebDAV, FTP, TFTP і SMB. Основні можливості: 🔸Підтримка багатопротокольної передачі файлів: HTTP / WebDAV / FTP / TFTP / SMB 🔸Резюмування завантажень і вивантажень — не страшні обриви з’єднання 🔸Вбудований аудіоплеєр з підтримкою майже всіх аудіоформатів 🔸Пошук по файлах і індексування медіатегів 🔸Керування правами доступу: read-only, write-only та інші тонкі налаштування 🔸Кросплатформеність — працює на Windows, Linux, macOS і Android Доступний як однокнопковий Python-скрипт для запуску, є Windows-версія у вигляді exe і Docker-образ. 📁 Language: #Python (63.3%), #JavaScript (26.2%) ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 908

While True Python

20 908

Що виведе код?

Anonymous voting

20 908

Python

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

агенти При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі мовні моделі (LLM), синтез мови, а також реалізовувати складну логіку стрімінгу та взаємодії — завдання не з простих. На GitHub з’явився VideoSDK AI Agents — open-source фреймворк, який спрощує створення голосових AI-агентів. Фреймворк написаний на Python і вже включає модулі для STT, LLM і TTS. Підтримує такі моделі, як OpenAI, Gemini та інші. Ключові можливості: 🔸Реальний час аудіо/відео-комунікації — агент може брати участь у дзвінку або зустрічі з природною голосовою взаємодією 🔸Інтеграція з SIP-телефонією — можна підключати до існуючих VoIP-систем 🔸Підтримка кількох AI-моделей — OpenAI, Gemini, AWS та ін. 🔸Віртуальний аватар (Simli) — візуальний супровід для UX 🔸Каскадна архітектура pipeline’ів — гнучке складання потоків STT/LLM/TTS 🔸Управління діалогом — voice activity detection (VAD), управління черговістю фраз, логіка ходів Встановлення — через pip: достатньо поставити основний пакет і потрібні плагіни. Відмінний старт для Python-розробників, які хочуть швидко підняти свого AI-асистента. 📁 Language: #Python (99.8%) ⭐️ Зірки: 294 ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 908

Пакування Python-проєктів у готові бінарники PyApp — інструмент на Rust, що перетворює Python-програми на .exe та інші виконувані файли без встановленого Python. Це не бібліотека, а окремий тул: для кожного проєкту потрібна своя збірка з гнучкою конфігурацією Python