متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 900 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 475 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 946 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 900 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.57%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.59% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 002 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 170 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 900
المشتركون
-724 ساعات
-457 أيام
-16130 أيام
أرشيف المشاركات
20 908
CodeEasy: Python Essentials — швидкий старт у Python з нуля
• Просте пояснення складних тем
• Навчання через сюжет з інтерактивними завданнями
• Безкоштовний старт
Python
20 908
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Коли тестер не знайшов у твоєму коді жодного багу
</Codu>
20 908
Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену?
Причини знайомі кожному деву: немає нормальної пам’яті, логіки планування й адекватного контролю бюджету
16 вересня о 19:00 на AI Meetup розберемося, як будувати агентів, які реально працюють: від інструмент-calling і безпеки — до кейсів інженера з Netflix.
Програма мітапу:
⏺Generative vs Agentic AI та знайомство з Neoversity ⏺Як перетворити LLM на агента ⏺AI‑коуч для ультрамарафону: кейс від Netflix‑інженера ⏺Q&A-сесія зі спікерамиРеєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців з Netflix та SoftServe: https://cutt.ly/WrVotdeI
20 908
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
copyparty
Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty.
Працює на чистому Python, підтримує докачування/відновлення завантажень і вивантажень, сумісний практично з усіма браузерами, а також одночасно роздає файли по HTTP, WebDAV, FTP, TFTP і SMB.
Основні можливості:
🔸Підтримка багатопротокольної передачі файлів: HTTP / WebDAV / FTP / TFTP / SMB
🔸Резюмування завантажень і вивантажень — не страшні обриви з’єднання
🔸Вбудований аудіоплеєр з підтримкою майже всіх аудіоформатів
🔸Пошук по файлах і індексування медіатегів
🔸Керування правами доступу: read-only, write-only та інші тонкі налаштування
🔸Кросплатформеність — працює на Windows, Linux, macOS і Android
Доступний як однокнопковий Python-скрипт для запуску, є Windows-версія у вигляді exe і Docker-образ.
📁 Language: #Python (63.3%), #JavaScript (26.2%)
⭐️ Stars: 7.8k
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 908
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
агенти
При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі мовні моделі (LLM), синтез мови, а також реалізовувати складну логіку стрімінгу та взаємодії — завдання не з простих.
На GitHub з’явився VideoSDK AI Agents — open-source фреймворк, який спрощує створення голосових AI-агентів.
Фреймворк написаний на Python і вже включає модулі для STT, LLM і TTS. Підтримує такі моделі, як OpenAI, Gemini та інші.
Ключові можливості:
🔸Реальний час аудіо/відео-комунікації — агент може брати участь у дзвінку або зустрічі з природною голосовою взаємодією
🔸Інтеграція з SIP-телефонією — можна підключати до існуючих VoIP-систем
🔸Підтримка кількох AI-моделей — OpenAI, Gemini, AWS та ін.
🔸Віртуальний аватар (Simli) — візуальний супровід для UX
🔸Каскадна архітектура pipeline’ів — гнучке складання потоків STT/LLM/TTS
🔸Управління діалогом — voice activity detection (VAD), управління черговістю фраз, логіка ходів
Встановлення — через pip: достатньо поставити основний пакет і потрібні плагіни. Відмінний старт для Python-розробників, які хочуть швидко підняти свого AI-асистента.
📁 Language: #Python (99.8%)
⭐️ Зірки: 294
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
