uz
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 909 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 475-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 946-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 909 obunachiga ega bo‘ldi.

05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -161 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 002 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 170 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 909
Obunachilar
-724 soatlar
-457 kunlar
-16130 kunlar
Postlar arxiv

CodeEasy: Python Essentials — швидкий старт у Python з нуля Просте пояснення складних тем Навчання через сюжет з інтерактивними завданнями Безкоштовний старт Python

Ловіть інструмент для швидкого старту в глибокому навчанні Keras — зручна бібліотека для створення й навчання нейромереж з го
Ловіть інструмент для швидкого старту в глибокому навчанні Keras — зручна бібліотека для створення й навчання нейромереж з готовими шарами, функціями та оптимізаторами. Працює з різними обчислювальними бекендами Python

Зумери, це правда? Python

Шпаргалка про Python типи даних: String, List, Tuple, Set, Dictionary, змінність, порядок, дублікати, приклади, збереження рі
Шпаргалка про Python типи даних: String, List, Tuple, Set, Dictionary, змінність, порядок, дублікати, приклади, збереження різних типів Python

Скоро пакет GeoAI для Python отримає підтримку AI-агентів. Це дозволить завантажувати, аналізувати й візуалізувати геодані звичайною мовою — без жодного рядка коду 1.5k stars Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Коли тестер не знайшов у твоєму коді жодного багу </Codu>

Шпаргалка про Python: бібліотека countryinfo, назва країни, столиця, населення, площа, регіон, субрегіон, демонім, валюта, мо
Шпаргалка про Python: бібліотека countryinfo, назва країни, столиця, населення, площа, регіон, субрегіон, демонім, валюта, мови, кордони Python

Знаходимо місце IP через Python У статті показано, як за допомогою pygeoip і бази MaxMind швидко витягувати геодані по IP — є
Знаходимо місце IP через Python У статті показано, як за допомогою pygeoip і бази MaxMind швидко витягувати геодані по IP — є готовий скрипт, що автоматично ставить залежності й робить роботу простою Python

3 мініпроєкти на Python для початківців У відео демонструються три прості проєкти: калькулятор, текстовий інструмент і базові
3 мініпроєкти на Python для початківців У відео демонструються три прості проєкти: калькулятор, текстовий інструмент і базові ігрові задачі. Чудовий спосіб побачити, як працює Python на практиці Python

А хто як не ми Python
А хто як не ми Python

Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену? Причини знайомі кожному
Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену? Причини знайомі кожному деву: немає нормальної пам’яті, логіки планування й адекватного контролю бюджету 16 вересня о 19:00 на AI Meetup розберемося, як будувати агентів, які реально працюють: від інструмент-calling і безпеки — до кейсів інженера з Netflix. Програма мітапу:
⏺Generative vs Agentic AI та знайомство з Neoversity ⏺Як перетворити LLM на агента ⏺AI‑коуч для ультрамарафону: кейс від Netflix‑інженера ⏺Q&A-сесія зі спікерами
Реєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців з Netflix та SoftServe: https://cutt.ly/WrVotdeI

copyparty Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty. Працює на чистому Python, підтримує докачу
copyparty Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty. Працює на чистому Python, підтримує докачування/відновлення завантажень і вивантажень, сумісний практично з усіма браузерами, а також одночасно роздає файли по HTTP, WebDAV, FTP, TFTP і SMB. Основні можливості: 🔸Підтримка багатопротокольної передачі файлів: HTTP / WebDAV / FTP / TFTP / SMB 🔸Резюмування завантажень і вивантажень — не страшні обриви з’єднання 🔸Вбудований аудіоплеєр з підтримкою майже всіх аудіоформатів 🔸Пошук по файлах і індексування медіатегів 🔸Керування правами доступу: read-only, write-only та інші тонкі налаштування 🔸Кросплатформеність — працює на Windows, Linux, macOS і Android Доступний як однокнопковий Python-скрипт для запуску, є Windows-версія у вигляді exe і Docker-образ. 📁 Language: #Python (63.3%), #JavaScript (26.2%) ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

While True Python

Що виведе код?
Anonymous voting

агенти При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі
агенти При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі мовні моделі (LLM), синтез мови, а також реалізовувати складну логіку стрімінгу та взаємодії — завдання не з простих. На GitHub з’явився VideoSDK AI Agents — open-source фреймворк, який спрощує створення голосових AI-агентів. Фреймворк написаний на Python і вже включає модулі для STT, LLM і TTS. Підтримує такі моделі, як OpenAI, Gemini та інші. Ключові можливості: 🔸Реальний час аудіо/відео-комунікації — агент може брати участь у дзвінку або зустрічі з природною голосовою взаємодією 🔸Інтеграція з SIP-телефонією — можна підключати до існуючих VoIP-систем 🔸Підтримка кількох AI-моделей — OpenAI, Gemini, AWS та ін. 🔸Віртуальний аватар (Simli) — візуальний супровід для UX 🔸Каскадна архітектура pipeline’ів — гнучке складання потоків STT/LLM/TTS 🔸Управління діалогом — voice activity detection (VAD), управління черговістю фраз, логіка ходів Встановлення — через pip: достатньо поставити основний пакет і потрібні плагіни. Відмінний старт для Python-розробників, які хочуть швидко підняти свого AI-асистента. 📁 Language: #Python (99.8%) ⭐️ Зірки: 294 ➡️ Посилання на GitHub Python'er

Пакування Python-проєктів у готові бінарники PyApp — інструмент на Rust, що перетворює Python-програми на .exe та інші виконувані файли без встановленого Python. Це не бібліотека, а окремий тул: для кожного проєкту потрібна своя збірка з гнучкою конфігурацією Python