en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 317 subscribers, ranking 6 339 in the Technologies & Applications category and 2 993 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 317 subscribers.

According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -191 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.48% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 065 views. Within the first day, a publication typically gains 1 113 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 317
Subscribers
-924 hours
-507 days
-19130 days
Posts Archive
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер Що в ньо
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер
Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитівОтримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно
Python

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er

Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python
Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python

Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python
Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python

Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до
Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекендубез прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик Python

Що виведе код?
Anonymous voting

🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python
🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python

Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python
Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python

Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримува
Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv Python

5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та бе
5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та безпеки. Вони взяті з топових курсів і допоможуть закріпити знання та зміцнити портфоліо Python

Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python
Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python

Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду — Аналізує стиль: дотр
Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки кодуАналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви зміннихВиявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінніОцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду Python

Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$ @itmemeua

Що виведе код?
Anonymous voting

Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально дл
Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат Python

SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись
SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього — Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%). ⭐️ Star 3.6k https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/ Python'er

Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python
Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python

CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіперв
CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіпервізори — Виявляє неправильно налаштоване обладнання — Ловить малвару на системному рівні Python