Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 993 Технологии и приложения6 339...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 317 подписчиков, занимая 6 339 место в категории Технологии и приложения и 2 993 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 317 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -191, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.48% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 065 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 113 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 317

Подписчики

-924 часа

-507 дней

-19130 день

2 065

Просмотры поста

~ 1 11324 часа

~ 1 34248 часов

10.16%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 314

Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер

Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитів — Отримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно

Python

20 314

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er

20 314

Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python

20 314

Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python

20 314

Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик Python

20 314

Що виведе код?

Anonymous voting

20 314

Python

20 314

🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python

20 314

Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python

20 314

Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv Python

20 314

5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та безпеки. Вони взяті з топових курсів і допоможуть закріпити знання та зміцнити портфоліо Python

20 314

Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python

20 314

Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду — Аналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви змінних — Виявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінні — Оцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду Python

20 314

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$ @itmemeua

20 314

Що виведе код?

Anonymous voting

20 314

Python

20 314

Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат Python

20 314

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього — Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%). ⭐️ Star 3.6k https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/ Python'er

20 314

Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python

20 314

CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіпервізори — Виявляє неправильно налаштоване обладнання — Ловить малвару на системному рівні Python