uk
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 317 підписників, посідаючи 6 339 місце в категорії Технології та додатки та 2 993 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 317 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -191, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.16%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.48% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 065 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 113 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 317
Підписники
-924 години
-507 днів
-19130 день
Архів дописів
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер Що в ньо
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер
Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитівОтримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно
Python

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er

Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python
Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python

Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python
Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python

Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до
Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекендубез прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик Python

Що виведе код?
Anonymous voting

🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python
🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python

Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python
Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python

Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримува
Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv Python

5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та бе
5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та безпеки. Вони взяті з топових курсів і допоможуть закріпити знання та зміцнити портфоліо Python

Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python
Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python

Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду — Аналізує стиль: дотр
Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки кодуАналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви зміннихВиявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінніОцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду Python

Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$ @itmemeua

Що виведе код?
Anonymous voting

Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально дл
Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат Python

SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись
SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього — Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%). ⭐️ Star 3.6k https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/ Python'er

Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python
Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python

CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіперв
CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіпервізори — Виявляє неправильно налаштоване обладнання — Ловить малвару на системному рівні Python