es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 317 suscriptores, ocupando la posición 6 339 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 993 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 317 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -191, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 065 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 113 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 317
Suscriptores
-924 horas
-507 días
-19130 días
Archivo de publicaciones
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер Що в ньо
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер
Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитівОтримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно
Python

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er

Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python
Закладки: цифрове кладовище нереалізованого потенціалу Python

Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python
Шпаргалка по Python Pattern Program: побудова фігур, синтаксис циклів, прості шаблони Python

Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до
Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python Мінімалістичний шаблон для сучасного бекендубез прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик Python

Що виведе код?
Anonymous voting

🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python
🔥 — Якщо на вас циліндр і монокль в оці Python

Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python
Шпаргалка по Python: ключові поняття, синтаксис і взаємозв’язки Python

Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримува
Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT) FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv Python

5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та бе
5 реальних Python-проєктів від сеньйорів У відео показано 5 практичних Python-проєктів на теми автоматизації, аналітики та безпеки. Вони взяті з топових курсів і допоможуть закріпити знання та зміцнити портфоліо Python

Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python
Зірка теж не витримала тз-шного PTSD Python

Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду — Аналізує стиль: дотр
Як перевірити Python-код перед запуском Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки кодуАналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви зміннихВиявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінніОцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду Python

Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$ @itmemeua

Що виведе код?
Anonymous voting

Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально дл
Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат Python

SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись
SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього — Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%). ⭐️ Star 3.6k https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/ Python'er

Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python
Шпаргалка з імпорту даних у Python: текстові файли, CSV, Excel, NumPy, Pandas, Stata, SAS, pickle Python

CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіперв
CHIPSEC: глибока перевірка безпеки на рівні заліза Що вміє: — Знаходить уразливості в прошивці (BIOS/UEFI) — Перевіряє гіпервізори — Виявляє неправильно налаштоване обладнання — Ловить малвару на системному рівні Python