Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 317 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 339，并在 乌克兰 地区排名第 2 993 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 317 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -191，过去 24 小时变化为 -9，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.16%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 065 次浏览，首日通常累积 1 113 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点： 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 317
订阅者
-924 小时
-507 天
-19130 天
帖子存档
20 314
Навантажувальне тестування
Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер
Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитів — Отримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасноPython
20 314
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення.
Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку
Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ...
⭐️ Star 40.2k
https://github.com/streamlit/streamlit
Python'er
20 314
Python-backend-template — готовий старт для бекенду на Python
Мінімалістичний шаблон для сучасного бекенду — без прив’язки до фреймворків, зібраний на основі найкращих практик
Python
20 314
Ловіть універсальний та потужний інструмент для веб-розвідки (OSINT)
FinalRecon дозволяє переглядати HTTP-заголовки, отримувати Whois та SSL-дані, шукати приховані файли, проводити DNS-аналіз, збирати субдомени, трасувати та сканувати порти, а також експортувати результати у формати txt, xml або csv
Python
20 314
Як перевірити Python-код перед запуском
Flake8 — популярний інструмент для автоматичної перевірки коду
— Аналізує стиль: дотримання PEP8, правильні відступи, назви змінних
— Виявляє помилки: зайві імпорти, синтаксичні огріхи, неоголошені змінні
— Оцінює складність: підсвічує занадто заплутані ділянки коду
Python
20 314
Repost from Файний програміст 🇺🇦
Це я дзвоню своєму РМ після того, як зробив важкий тікет, щоб він похвалив мене і дав премію +200$
@itmemeua
20 314
Drawdata — міні-бібліотека Python для Jupyter, яка дозволяє інтерактивно створювати набори даних прямо в блокноті
Ідеально для візуального навчання алгоритмів машинного навчання — просто малюєш точки, і одразу бачиш результат
Python
20 314
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
SSLyze – це бібліотека на Python і інструмент командного рядка, який може аналізувати SSL налаштування сервера, підключаючись до нього
— Сканування через SSLyze відбувається швидко, тому що перевірка розподіляється між декількома процесами
Мови: Python (99,9%), Dockerlife (0,1%).
⭐️ Star 3.6k
https://github.com/nabla-c0d3/sslyze/
Python'er
