Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 916 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 916 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 916
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive
20 916
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий.
Python'er
20 916
Передбачати тренди, попит та поведінку користувачів — задачі Data Science і Machine Learning спеціалістів. Бізнеси збирають терабайти даних, а вони перетворюють їх на інсайти й закономірності.
На курсі від SoftServe Academy ти опануєш ключові hard skills у сфері DS та ML. Ти навчишся:
✔️ аналізувати дані й будувати прогнози
✔️ імпортувати та обробляти дані, візуалізувати їх та створювати інтерактивні графіки
✔️ працювати з популярними бібліотеками (Pandas, scikit‑learn, NumPy, Matplotlib)
✔️ використовувати нейронні мережі та генеративні моделі для практичних завдань
Старт — 24 листопада 🔥
За промокодом Python10 — 10% знижки.
Реєструйся, щоб прокачати навички роботи з даними 😉
20 916
Шпаргалка про Python: етапи роботи інтерпретатора, від написання коду до виконання байткоду; компіляція у .pyc-файли, система імпорту модулів, роль CPython Runtime, байткодовий інтерпретатор PVM та повний цикл: створення → компіляція → завантаження → виконання → запуск програми
Python
20 916
Microsoft презентували amplifier — нову експериментальну платформу, що дозволяє створювати AI-інструменти майже без написання коду
Що вона вміє: • дає можливість описати експертний робочий процес крок за кроком і автоматично зібрати з нього готовий інструмент • дозволяє комбінувати створені модулі між собою, формуючи ланцюжки автоматизації • активно розвивається, адже досі перебуває у дослідницькій фазі
Чим корисна: • швидко перетворює повторювані задачі на автономні AI-процеси • підтримує створення агентів із різними ролями: аналітик, перевіряючий, виконавець • суттєво спрощує вхід — потрібно лише описати логіку, а не реалізовувати її вручнуПоки що це експеримент, але потенціал у amplifier справді значний Python
20 916
Nano-vLLM — це спрощена та компактна версія vLLM приблизно на 1200 рядків коду на Python, яка забезпечує майже таку саму продуктивність, але значно легша для розуміння та кастомізації
Працює локально, підтримує кешування, тензорний паралелізм і GPU. У тестах на Qwen3-0.6B з 256 паралельними запитами показує швидкість лише на кілька відсотків нижчу за vLLM, зберігаючи при цьому максимальну простоту
Інтерфейс сумісний з vLLM (окрім методу генерації)
Python
20 916
‼️Грант на IT-освіту: міжнародна AI магістратура з дипломом, яку визнають у 50+ країнах
Neoversity дає шанс здобути сучасну IT-освіту європейського рівня. Онлайн, українською, з викладачами-практиками.
Ми цінуємо не дипломи, а мотивацію та амбіції. Саме це відкриває шлях до гранту.🔼Навчаючись у Neoversity, ви здобудете компетенції, які цінуються у будь-якій країні. Ваш диплом магістра стане підтвердженням експертності для топових роботодавців світу. 🟢Міжнародно визнаний диплом 🟢Навчайтесь у інженерів з найбільших продуктових та сервісних компаній: Google, Ciklum, Jooble, Intellias, Amazon etc. 🟢Навчання через практику 🟢Гнучкий формат і підтримка Грант відкриває двері — лишається зробити крок назустріч своїй кар’єрі. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. ➡️ https://cutt.ly/ytebssUi
20 916
Repost from GitHub'er
My Python Eggs — у цьому репозиторії зібрана колекція скриптів на Python, які призначені для зниження навантаження на людину і можуть слугувати навчальними прикладами для початківців, що вивчають Python.
Не соромтеся вивчати скрипти і використовувати їх для навчання та автоматизації!
Github'er
20 916
Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖
Вайб-кодинг зараз: DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor
Вайб-кодинг раніше:
@co_media
20 916
⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, будувати надійні мікросервіси та автоматизувати задачі. Єдиний мінус — самостійно його не вивчити.
Опануйте мову Go від А до Я, навчіться створювати ефективні надійні програми, забустіть карʼєру і додайте до стеку високооплачувану мову, — на курсі «Golang для розробників» від robot_dreams.
За 21 заняття ви:
🔹 навчитеся писати на Go й працювати з фреймворком Fiber
🔹 опануєте роботу з горутинами, синхронізацією та оптимізацією запитів
🔹 застосуєте понад 20 інструментів для побудови сервісів
🔹 опануєте роботу з MongoDB та PostgreSQL
🔹 розберетеся з архітектурою додатків, мікросервісами та оркестрацією
Лектор — Дмитро Сташкевич, Senior Golang Developer у Sigma Software. Має понад 8 років досвіду, працював над системами з навантаженням понад мільйон запитів за секунду.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: до -50% знижки на всі онлайн-курси від robot_dreams 🤖
