en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 332 subscribers, ranking 6 352 in the Technologies & Applications category and 2 992 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 332 subscribers.

According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -195 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.42% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 137 views. Within the first day, a publication typically gains 1 102 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 332
Subscribers
-824 hours
-487 days
-19530 days
Posts Archive
Не так я це собі уявляв @itmemeua
Не так я це собі уявляв @itmemeua

📌 MCPize — коли MCP-сервери починають працювати на людей MCPize — це сервіс для MCP-серверів, де вони: • не лежать мертвим к
+2
📌 MCPize — коли MCP-сервери починають працювати на людей MCPize — це сервіс для MCP-серверів, де вони: • не лежать мертвим кодом • а використовуються реальними людьми • і можуть приносити дохід авторам Що дає MCPize по факту: 🔹 Публікація та хостинг MCP-серверів 🔹 Створення і деплой MCP без власної інфри 🔹 Єдиний SDK, доступи та білінг 🔹 Підписки на MCP — без реалізації платежів з нуля 🔹 85% доходу залишається автору 🔹 Працює з ChatGPT / Claude та популярними AI-інструментами Кому це має сенс: 👥 тим, хто хоче розширити можливості ChatGPT / Claude (девелоперам, менеджерам, креативникам, командам, компаніям) 🧠 тим, хто створює MCP і хоче монетизувати код або ідею (розробникам, інді-девам, студіям або тим, хто може зібрати MCP без складної інфри) 👉 Подивитись, як це працює: mcpize.com 👉 Опублікувати свій MCP

Шпаргалка з Data Analytics на Python: екосистема інструментів для роботи з даними — від збору й очищення (NumPy, Pandas, Pola
Шпаргалка з Data Analytics на Python: екосистема інструментів для роботи з даними — від збору й очищення (NumPy, Pandas, Polars), візуалізації (Matplotlib, Seaborn, Plotly), статистики та ML до NLP, таймсерій, скрейпінгу й розподілених обчислень Python

Excel-подібні таблиці для tkinter tksheet доповнює tkinter табличним інтерфейсом із редагуванням, сортуванням, перетягуванням
Excel-подібні таблиці для tkinter tksheet доповнює tkinter табличним інтерфейсом із редагуванням, сортуванням, перетягуванням, undo/redo та пошуком Python

Machine Learning на Python У відео демонструється базовий приклад машинного навчання з scikit-learn Python
Machine Learning на Python У відео демонструється базовий приклад машинного навчання з scikit-learn Python

Жиза Python
Жиза Python

AWS під Python-контролем Boto3 — офіційний SDK від Amazon для Python, що дозволяє інтегрувати ваші програми з сервісами AWS:
AWS під Python-контролем Boto3 — офіційний SDK від Amazon для Python, що дозволяє інтегрувати ваші програми з сервісами AWS: від роботи з файлами в S3 до запуску інстансів EC2 Python

Коли коментарі раптово стали підозрілими Python
Коли коментарі раптово стали підозрілими Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Як Python обирає атрибут: клас чи екземпляр Якщо атрибут із однаковою назвою є і в класі, і в екземплярі, Python завжди викор
Як Python обирає атрибут: клас чи екземпляр Якщо атрибут із однаковою назвою є і в класі, і в екземплярі, Python завжди використовує версію з екземпляра. Атрибут класу спрацьовує лише тоді, коли в об’єкті його немає
class Warehouse:
    purpose = "storage"
    region = "west"

w1 = Warehouse()
print(w1.purpose, w1.region)   # storage west

w2 = Warehouse()
w2.region = "east"
print(w2.purpose, w2.region)   # storage east
Python

Ось так зазвичай виглядає мій кінцевий пункт /health Python'er
Ось так зазвичай виглядає мій кінцевий пункт /health Python'er

Я, коли починаю розставляти пробіли, бо код відмовляється компілюватися: @itmemeua

Шпаргалка з Python: системні та OS-змінні, методи рядків, списків і файлів, робота з датою й часом, форматування дат, спеціал
Шпаргалка з Python: системні та OS-змінні, методи рядків, списків і файлів, робота з датою й часом, форматування дат, спеціальні методи класів (dunder methods), індексація та зрізи Python

Omnara — Mission Control для AI-агентів «Диспетчерська» для керування та моніторингу AI-агентів у реальному часі через термін
Omnara Mission Control для AI-агентів «Диспетчерська» для керування та моніторингу AI-агентів у реальному часі через термінал, веб або мобільний додаток
Можливості: • відстеження всіх дій агента в реальному часі • push-сповіщення, коли потрібна взаємодія • відповіді та контроль прямо з телефону або браузера • єдиний дашборд для всіх агентів Переваги: • не потрібно постійно сидіти за ПК • повністю open-source, можна розгортати самостійно • підходить для індивідуальних розробників і команд
Python

Які є методи списків у Python? append() — додає елемент у кінець списку • pop() — видаляє останній елемент списку (або елемент за індексом) • insert() — додає елемент у будь-яке місце списку за індексом • remove() — видаляє перший знайдений елемент зі списку за значенням • map() — застосовує функцію до кожного елемента та повертає ітератор (можна перетворити на список) • filter() — відбирає елементи, що задовольняють умову, і повертає ітератор • reduce() (з модуля functools) — зводить список до одного значення, обробляючи елементи по черзі Python

Ми шукаємо випускника з 5-річним досвідом роботи Python
Ми шукаємо випускника з 5-річним досвідом роботи Python

Шпаргалка з Python: ключові слова, базові та складні структури даних, рядки, списки, словники й приклади коду Python
Шпаргалка з Python: ключові слова, базові та складні структури даних, рядки, списки, словники й приклади коду Python

Порада з Python: Замість звичайних рядків використовуй Path із модуля pathlib — це зручний і кросплатформенний спосіб роботи
Порада з Python: Замість звичайних рядків використовуй Path із модуля pathlib — це зручний і кросплатформенний спосіб роботи з файловими шляхами
from pathlib import Path

p = Path('/usr/local/bin')
Python

Вебскрейпінг на Python У відео показано, як збирати дані з сайтів, обробляти HTML і зберігати інформацію Python
Вебскрейпінг на Python У відео показано, як збирати дані з сайтів, обробляти HTML і зберігати інформацію Python