Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python 🇺🇦
Закрытый канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 909 подписчиков, занимая 6 475 место в категории Технологии и приложения и 2 946 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 909 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -161, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 002 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 170 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 909
Подписчики
-724 часа
-457 дней
-16130 день
Архив постов
20 916
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий.
Python'er
20 916
Передбачати тренди, попит та поведінку користувачів — задачі Data Science і Machine Learning спеціалістів. Бізнеси збирають терабайти даних, а вони перетворюють їх на інсайти й закономірності.
На курсі від SoftServe Academy ти опануєш ключові hard skills у сфері DS та ML. Ти навчишся:
✔️ аналізувати дані й будувати прогнози
✔️ імпортувати та обробляти дані, візуалізувати їх та створювати інтерактивні графіки
✔️ працювати з популярними бібліотеками (Pandas, scikit‑learn, NumPy, Matplotlib)
✔️ використовувати нейронні мережі та генеративні моделі для практичних завдань
Старт — 24 листопада 🔥
За промокодом Python10 — 10% знижки.
Реєструйся, щоб прокачати навички роботи з даними 😉
20 916
Шпаргалка про Python: етапи роботи інтерпретатора, від написання коду до виконання байткоду; компіляція у .pyc-файли, система імпорту модулів, роль CPython Runtime, байткодовий інтерпретатор PVM та повний цикл: створення → компіляція → завантаження → виконання → запуск програми
Python
20 916
Microsoft презентували amplifier — нову експериментальну платформу, що дозволяє створювати AI-інструменти майже без написання коду
Що вона вміє: • дає можливість описати експертний робочий процес крок за кроком і автоматично зібрати з нього готовий інструмент • дозволяє комбінувати створені модулі між собою, формуючи ланцюжки автоматизації • активно розвивається, адже досі перебуває у дослідницькій фазі
Чим корисна: • швидко перетворює повторювані задачі на автономні AI-процеси • підтримує створення агентів із різними ролями: аналітик, перевіряючий, виконавець • суттєво спрощує вхід — потрібно лише описати логіку, а не реалізовувати її вручнуПоки що це експеримент, але потенціал у amplifier справді значний Python
20 916
Nano-vLLM — це спрощена та компактна версія vLLM приблизно на 1200 рядків коду на Python, яка забезпечує майже таку саму продуктивність, але значно легша для розуміння та кастомізації
Працює локально, підтримує кешування, тензорний паралелізм і GPU. У тестах на Qwen3-0.6B з 256 паралельними запитами показує швидкість лише на кілька відсотків нижчу за vLLM, зберігаючи при цьому максимальну простоту
Інтерфейс сумісний з vLLM (окрім методу генерації)
Python
20 916
‼️Грант на IT-освіту: міжнародна AI магістратура з дипломом, яку визнають у 50+ країнах
Neoversity дає шанс здобути сучасну IT-освіту європейського рівня. Онлайн, українською, з викладачами-практиками.
Ми цінуємо не дипломи, а мотивацію та амбіції. Саме це відкриває шлях до гранту.🔼Навчаючись у Neoversity, ви здобудете компетенції, які цінуються у будь-якій країні. Ваш диплом магістра стане підтвердженням експертності для топових роботодавців світу. 🟢Міжнародно визнаний диплом 🟢Навчайтесь у інженерів з найбільших продуктових та сервісних компаній: Google, Ciklum, Jooble, Intellias, Amazon etc. 🟢Навчання через практику 🟢Гнучкий формат і підтримка Грант відкриває двері — лишається зробити крок назустріч своїй кар’єрі. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. ➡️ https://cutt.ly/ytebssUi
20 916
Repost from GitHub'er
My Python Eggs — у цьому репозиторії зібрана колекція скриптів на Python, які призначені для зниження навантаження на людину і можуть слугувати навчальними прикладами для початківців, що вивчають Python.
Не соромтеся вивчати скрипти і використовувати їх для навчання та автоматизації!
Github'er
20 916
Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖
Вайб-кодинг зараз: DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor
Вайб-кодинг раніше:
@co_media
20 916
⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, будувати надійні мікросервіси та автоматизувати задачі. Єдиний мінус — самостійно його не вивчити.
Опануйте мову Go від А до Я, навчіться створювати ефективні надійні програми, забустіть карʼєру і додайте до стеку високооплачувану мову, — на курсі «Golang для розробників» від robot_dreams.
За 21 заняття ви:
🔹 навчитеся писати на Go й працювати з фреймворком Fiber
🔹 опануєте роботу з горутинами, синхронізацією та оптимізацією запитів
🔹 застосуєте понад 20 інструментів для побудови сервісів
🔹 опануєте роботу з MongoDB та PostgreSQL
🔹 розберетеся з архітектурою додатків, мікросервісами та оркестрацією
Лектор — Дмитро Сташкевич, Senior Golang Developer у Sigma Software. Має понад 8 років досвіду, працював над системами з навантаженням понад мільйон запитів за секунду.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: до -50% знижки на всі онлайн-курси від robot_dreams 🤖
