Python 🇺🇦

Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий. Python'er

Передбачати тренди, попит та поведінку користувачів — задачі Data Science і Machine Learning спеціалістів. Бізнеси збирають терабайти даних, а вони перетворюють їх на інсайти й закономірності. На курсі від SoftServe Academy ти опануєш ключові hard skills у сфері DS та ML. Ти навчишся: ✔️ аналізувати дані й будувати прогнози ✔️ імпортувати та обробляти дані, візуалізувати їх та створювати інтерактивні графіки ✔️ працювати з популярними бібліотеками (Pandas, scikit‑learn, NumPy, Matplotlib) ✔️ використовувати нейронні мережі та генеративні моделі для практичних завдань Старт — 24 листопада 🔥 За промокодом Python10 — 10% знижки. Реєструйся, щоб прокачати навички роботи з даними 😉

Шпаргалка про Python: етапи роботи інтерпретатора, від написання коду до виконання байткоду; компіляція у .pyc-файли, система імпорту модулів, роль CPython Runtime, байткодовий інтерпретатор PVM та повний цикл: створення → компіляція → завантаження → виконання → запуск програми Python

Microsoft презентували amplifier — нову експериментальну платформу, що дозволяє створювати AI-інструменти майже без написання коду

Що вона вміє: • дає можливість описати експертний робочий процес крок за кроком і автоматично зібрати з нього готовий інструмент • дозволяє комбінувати створені модулі між собою, формуючи ланцюжки автоматизації • активно розвивається, адже досі перебуває у дослідницькій фазі

Чим корисна: • швидко перетворює повторювані задачі на автономні AI-процеси • підтримує створення агентів із різними ролями: аналітик, перевіряючий, виконавець • суттєво спрощує вхід — потрібно лише описати логіку, а не реалізовувати її вручну

Поки що це експеримент, але потенціал у amplifier справді значний Python

Створи штучний інтелект за допомогою Python У відео автор пояснює основи нейронних мереж і показує, як реалізувати свій простий AI з нуля на Python Python

Боляче правдиво Python

Nano-vLLM — це спрощена та компактна версія vLLM приблизно на 1200 рядків коду на Python, яка забезпечує майже таку саму продуктивність, але значно легша для розуміння та кастомізації Працює локально, підтримує кешування, тензорний паралелізм і GPU. У тестах на Qwen3-0.6B з 256 паралельними запитами показує швидкість лише на кілька відсотків нижчу за vLLM, зберігаючи при цьому максимальну простоту Інтерфейс сумісний з vLLM (окрім методу генерації) Python

Як же ти не правий Python

‼️Грант на IT-освіту: міжнародна AI магістратура з дипломом, яку визнають у 50+ країнах Neoversity дає шанс здобути сучасну IT-освіту європейського рівня. Онлайн, українською, з викладачами-практиками.

Ми цінуємо не дипломи, а мотивацію та амбіції. Саме це відкриває шлях до гранту.

🔼Навчаючись у Neoversity, ви здобудете компетенції, які цінуються у будь-якій країні. Ваш диплом магістра стане підтвердженням експертності для топових роботодавців світу. 🟢Міжнародно визнаний диплом 🟢Навчайтесь у інженерів з найбільших продуктових та сервісних компаній: Google, Ciklum, Jooble, Intellias, Amazon etc. 🟢Навчання через практику 🟢Гнучкий формат і підтримка Грант відкриває двері — лишається зробити крок назустріч своїй кар’єрі. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. ➡️ https://cutt.ly/ytebssUi

My Python Eggs — у цьому репозиторії зібрана колекція скриптів на Python, які призначені для зниження навантаження на людину і можуть слугувати навчальними прикладами для початківців, що вивчають Python. Не соромтеся вивчати скрипти і використовувати їх для навчання та автоматизації! Github'er

Python-порада Щоб отримати повний список дат із днями тижня для конкретного місяця, використовуйте функцію itermonthdays4 Вона повертає кортежі з роком, місяцем, днем та номером дня тижня Python

Вайб-кодинг зараз: DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor Вайб-кодинг раніше: @co_media

Шпаргалка SQL → Python → Excel: порівняння команд і дій у трьох середовищах — як завантажувати, фільтрувати, сортувати, агрегувати, рахувати, усереднювати, підсумовувати, об’єднувати таблиці, перейменовувати колонки й обробляти пропущені дані Python

У Python 3.14 з’явилась нативна підтримка max-heap у модулі heapq Тепер можна працювати не лише з мін-купою, а й із макс-купою — без додаткових трюків і костилів Python

⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, будувати надійні мікросервіси та автоматизувати задачі. Єдиний мінус — самостійно його не вивчити. Опануйте мову Go від А до Я, навчіться створювати ефективні надійні програми, забустіть карʼєру і додайте до стеку високооплачувану мову, — на курсі «Golang для розробників» від robot_dreams. За 21 заняття ви: 🔹 навчитеся писати на Go й працювати з фреймворком Fiber 🔹 опануєте роботу з горутинами, синхронізацією та оптимізацією запитів 🔹 застосуєте понад 20 інструментів для побудови сервісів 🔹 опануєте роботу з MongoDB та PostgreSQL 🔹 розберетеся з архітектурою додатків, мікросервісами та оркестрацією Лектор — Дмитро Сташкевич, Senior Golang Developer у Sigma Software. Має понад 8 років досвіду, працював над системами з навантаженням понад мільйон запитів за секунду. Деталі, програма та реєстрація ⬅️ 🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: до -50% знижки на всі онлайн-курси від robot_dreams 🤖

Різниця між import os та from os import * Python