¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 916 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 946 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 916 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 002 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 170 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 916
Suscriptores
-724 horas
-457 días
-16130 días
Archivo de publicaciones
20 916
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий.
Python'er
20 916
Передбачати тренди, попит та поведінку користувачів — задачі Data Science і Machine Learning спеціалістів. Бізнеси збирають терабайти даних, а вони перетворюють їх на інсайти й закономірності.
На курсі від SoftServe Academy ти опануєш ключові hard skills у сфері DS та ML. Ти навчишся:
✔️ аналізувати дані й будувати прогнози
✔️ імпортувати та обробляти дані, візуалізувати їх та створювати інтерактивні графіки
✔️ працювати з популярними бібліотеками (Pandas, scikit‑learn, NumPy, Matplotlib)
✔️ використовувати нейронні мережі та генеративні моделі для практичних завдань
Старт — 24 листопада 🔥
За промокодом Python10 — 10% знижки.
Реєструйся, щоб прокачати навички роботи з даними 😉
20 916
Шпаргалка про Python: етапи роботи інтерпретатора, від написання коду до виконання байткоду; компіляція у .pyc-файли, система імпорту модулів, роль CPython Runtime, байткодовий інтерпретатор PVM та повний цикл: створення → компіляція → завантаження → виконання → запуск програми
Python
20 916
Microsoft презентували amplifier — нову експериментальну платформу, що дозволяє створювати AI-інструменти майже без написання коду
Що вона вміє: • дає можливість описати експертний робочий процес крок за кроком і автоматично зібрати з нього готовий інструмент • дозволяє комбінувати створені модулі між собою, формуючи ланцюжки автоматизації • активно розвивається, адже досі перебуває у дослідницькій фазі
Чим корисна: • швидко перетворює повторювані задачі на автономні AI-процеси • підтримує створення агентів із різними ролями: аналітик, перевіряючий, виконавець • суттєво спрощує вхід — потрібно лише описати логіку, а не реалізовувати її вручнуПоки що це експеримент, але потенціал у amplifier справді значний Python
20 916
Nano-vLLM — це спрощена та компактна версія vLLM приблизно на 1200 рядків коду на Python, яка забезпечує майже таку саму продуктивність, але значно легша для розуміння та кастомізації
Працює локально, підтримує кешування, тензорний паралелізм і GPU. У тестах на Qwen3-0.6B з 256 паралельними запитами показує швидкість лише на кілька відсотків нижчу за vLLM, зберігаючи при цьому максимальну простоту
Інтерфейс сумісний з vLLM (окрім методу генерації)
Python
20 916
‼️Грант на IT-освіту: міжнародна AI магістратура з дипломом, яку визнають у 50+ країнах
Neoversity дає шанс здобути сучасну IT-освіту європейського рівня. Онлайн, українською, з викладачами-практиками.
Ми цінуємо не дипломи, а мотивацію та амбіції. Саме це відкриває шлях до гранту.🔼Навчаючись у Neoversity, ви здобудете компетенції, які цінуються у будь-якій країні. Ваш диплом магістра стане підтвердженням експертності для топових роботодавців світу. 🟢Міжнародно визнаний диплом 🟢Навчайтесь у інженерів з найбільших продуктових та сервісних компаній: Google, Ciklum, Jooble, Intellias, Amazon etc. 🟢Навчання через практику 🟢Гнучкий формат і підтримка Грант відкриває двері — лишається зробити крок назустріч своїй кар’єрі. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. ➡️ https://cutt.ly/ytebssUi
20 916
Repost from GitHub'er
My Python Eggs — у цьому репозиторії зібрана колекція скриптів на Python, які призначені для зниження навантаження на людину і можуть слугувати навчальними прикладами для початківців, що вивчають Python.
Не соромтеся вивчати скрипти і використовувати їх для навчання та автоматизації!
Github'er
20 916
Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖
Вайб-кодинг зараз: DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor
Вайб-кодинг раніше:
@co_media
20 916
⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, будувати надійні мікросервіси та автоматизувати задачі. Єдиний мінус — самостійно його не вивчити.
Опануйте мову Go від А до Я, навчіться створювати ефективні надійні програми, забустіть карʼєру і додайте до стеку високооплачувану мову, — на курсі «Golang для розробників» від robot_dreams.
За 21 заняття ви:
🔹 навчитеся писати на Go й працювати з фреймворком Fiber
🔹 опануєте роботу з горутинами, синхронізацією та оптимізацією запитів
🔹 застосуєте понад 20 інструментів для побудови сервісів
🔹 опануєте роботу з MongoDB та PostgreSQL
🔹 розберетеся з архітектурою додатків, мікросервісами та оркестрацією
Лектор — Дмитро Сташкевич, Senior Golang Developer у Sigma Software. Має понад 8 років досвіду, працював над системами з навантаженням понад мільйон запитів за секунду.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: до -50% знижки на всі онлайн-курси від robot_dreams 🤖
