en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 909 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 909 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 909
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive
Фреймворк для квантових обчислень Cirq — Python-інструмент від Google Quantum AI для створення й симуляції квантових схем. Пі
Фреймворк для квантових обчислень Cirq — Python-інструмент від Google Quantum AI для створення й симуляції квантових схем. Підтримує апаратно-залежні операції та враховує шумові ефекти Python

Повний вступ до Python з практикою для початківців Відео, яке поєднує пояснення основ з інтегрованими мініпроектами. Вивчив —
Повний вступ до Python з практикою для початківців Відео, яке поєднує пояснення основ з інтегрованими мініпроектами. Вивчив — одразу застосував: чудовий формат для ефективного старту Python

«Найкращий спосіб вивчити мову — це розмовляти з носіями мови» Я, який вивчає Python: Python

Пошук помилок у Python CrossHair перевіряє функції за типами й контрактами, знаходячи дані, що порушують умови. Працює на осн
Пошук помилок у Python CrossHair перевіряє функції за типами й контрактами, знаходячи дані, що порушують умови. Працює на основі символьного виконання та інтегрується з Hypothesis і IDE Python

Коли у тебе проблеми з інтеграцією АРІ Python

Які існують способи форматування рядків у Python? • конкатенація ("Hello " + name) • f-рядки (f"Hello {name}") • метод .format() ("Hello {}".format(name)) • старий стиль через % ("Hello %s" % name) Python

Wapiti — безкоштовний відкритий сканер вразливостей на Python, що швидко знаходить слабкі місця у вебзастосунках і допомагає
Wapiti безкоштовний відкритий сканер вразливостей на Python, що швидко знаходить слабкі місця у вебзастосунках і допомагає запобігти їх використанню зловмисниками Встановлення: pip install wapiti3 Запуск: wapiti -u https://target.com Документація Python

Машинне навчання на Python без зайвого Scikit-learn — популярна бібліотека для ML у Python. Містить алгоритми класифікації, п
Машинне навчання на Python без зайвого Scikit-learn — популярна бібліотека для ML у Python. Містить алгоритми класифікації, прогнозування та кластеризації Python

Щасливої відладки, придурки 😈 Python'er
Щасливої відладки, придурки 😈 Python'er

Шпаргалка про Python + periodictable: Name, Atomic Number, Atomic Mass, Density Python
Шпаргалка про Python + periodictable: Name, Atomic Number, Atomic Mass, Density Python

Omnara Виконувати довгі завдання в Claude Code або Cursor, потім переключатися на інші справи, а через кілька годин виявляти,
Omnara Виконувати довгі завдання в Claude Code або Cursor, потім переключатися на інші справи, а через кілька годин виявляти, що весь цей час усе стояло через помилку — величезна втрата часу Щоб вирішити цю проблему, open-source проєкт Omnara розумно відстежує кожен крок виконання і надсилає оновлення, які можна дивитися в реальному часі Можна отримувати пуш-повідомлення на телефон, у будь-який момент перевіряти прогрес ключових етапів завдання і навіть відповідати прямо з телефону, якщо потрібна порада для ШІ Основні можливості 🔸Моніторинг у реальному часі всього прогресу і кроків роботи AI Agent 🔸Пуш-повідомлення на мобільний, миттєве оповіщення, коли ШІ потрібна допомога 🔸Підтримка віддаленого запуску і керування завданнями AI Agent з телефону 🔸Єдиний інтерфейс для централізованого перегляду статусу кількох AI Agent 🔸Двосторонній інтерактивний Q&A — можна давати вказівки і фідбек ШІ у будь-який момент 🔸Сумісність з MCP-протоколом, підтримка кастомних розширень Зараз підтримує популярні інструменти розробки на кшталт Claude Code, Cursor і GitHub Copilot, а також має мобільний клієнт для iOS 📁 Language: #Python 95.3% ⭐️ Stars: 1,1k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

Які типи даних є в Python? • int – цілі числа • float – числа з плаваючою крапкою • str – рядки • bool – логічні значення (True/False) • list – список • tuple – кортеж • dict – словник • set – множина Python

Як бачить мене керівник, коли підняв мені зп на 500 грн Python

Шпаргалка про Python бібліотеки та фреймворки: machine learning, веброзробка, автоматизація тестів, обробка зображень, розроб
Шпаргалка про Python бібліотеки та фреймворки: machine learning, веброзробка, автоматизація тестів, обробка зображень, розробка ігор, вебскрейпінг Python

Візуалізація Python-пам’яті memory_graph допомагає розібратися з посиланнями та змінюваністю в Python. Він показує об’єкти, стек викликів і зв’язки між змінними, підтримує рекурсію та складні структури. Працює у VS Code, Jupyter, PyCharm і доступний онлайн Python

Повний курс з Python для початківців Відео, що триває майже 9 годин і послідовно пояснює основи Python. Усе подано системно,
Повний курс з Python для початківців Відео, що триває майже 9 годин і послідовно пояснює основи Python. Усе подано системно, з реальними прикладами — ідеально для ґрунтовного старту Python

Критична несправність алгоритму Python
Критична несправність алгоритму Python

Порада з Python Якщо працюєш з великими файлами — використовуй aiofiles разом з асинхронними генераторами для читання Це дозв
Порада з Python Якщо працюєш з великими файлами — використовуй aiofiles разом з асинхронними генераторами для читання Це дозволить уникнути блокування event loop і зробить обробку файлів ефективнішою в асинхронних застосунках Python

Як реліз летить в прод Python

Що виведе код?
Anonymous voting