Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 946 Технологии и приложения6 475...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 909 подписчиков, занимая 6 475 место в категории Технологии и приложения и 2 946 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 909 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -161, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 002 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 170 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 909

Подписчики

-724 часа

-457 дней

-16130 день

2 002

Просмотры поста

~ 1 17024 часа

~ 1 40448 часов

9.57%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 908

Фреймворк для квантових обчислень Cirq — Python-інструмент від Google Quantum AI для створення й симуляції квантових схем. Підтримує апаратно-залежні операції та враховує шумові ефекти Python

20 908

Повний вступ до Python з практикою для початківців Відео, яке поєднує пояснення основ з інтегрованими мініпроектами. Вивчив — одразу застосував: чудовий формат для ефективного старту Python

20 908

«Найкращий спосіб вивчити мову — це розмовляти з носіями мови» Я, який вивчає Python: Python

20 908

Пошук помилок у Python CrossHair перевіряє функції за типами й контрактами, знаходячи дані, що порушують умови. Працює на основі символьного виконання та інтегрується з Hypothesis і IDE Python

20 908

Коли у тебе проблеми з інтеграцією АРІ Python

20 908

Які існують способи форматування рядків у Python? • конкатенація ("Hello " + name) • f-рядки (f"Hello {name}") • метод .format() ("Hello {}".format(name)) • старий стиль через % ("Hello %s" % name) Python

20 908

Wapiti — безкоштовний відкритий сканер вразливостей на Python, що швидко знаходить слабкі місця у вебзастосунках і допомагає запобігти їх використанню зловмисниками Встановлення: pip install wapiti3 Запуск: wapiti -u https://target.com Документація Python

20 908

Машинне навчання на Python без зайвого Scikit-learn — популярна бібліотека для ML у Python. Містить алгоритми класифікації, прогнозування та кластеризації Python

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Щасливої відладки, придурки 😈 Python'er

20 908

Шпаргалка про Python + periodictable: Name, Atomic Number, Atomic Mass, Density Python

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Omnara Виконувати довгі завдання в Claude Code або Cursor, потім переключатися на інші справи, а через кілька годин виявляти, що весь цей час усе стояло через помилку — величезна втрата часу Щоб вирішити цю проблему, open-source проєкт Omnara розумно відстежує кожен крок виконання і надсилає оновлення, які можна дивитися в реальному часі Можна отримувати пуш-повідомлення на телефон, у будь-який момент перевіряти прогрес ключових етапів завдання і навіть відповідати прямо з телефону, якщо потрібна порада для ШІ Основні можливості 🔸Моніторинг у реальному часі всього прогресу і кроків роботи AI Agent 🔸Пуш-повідомлення на мобільний, миттєве оповіщення, коли ШІ потрібна допомога 🔸Підтримка віддаленого запуску і керування завданнями AI Agent з телефону 🔸Єдиний інтерфейс для централізованого перегляду статусу кількох AI Agent 🔸Двосторонній інтерактивний Q&A — можна давати вказівки і фідбек ШІ у будь-який момент 🔸Сумісність з MCP-протоколом, підтримка кастомних розширень Зараз підтримує популярні інструменти розробки на кшталт Claude Code, Cursor і GitHub Copilot, а також має мобільний клієнт для iOS 📁 Language: #Python 95.3% ⭐️ Stars: 1,1k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 908

Які типи даних є в Python? • int – цілі числа • float – числа з плаваючою крапкою • str – рядки • bool – логічні значення (True/False) • list – список • tuple – кортеж • dict – словник • set – множина Python

20 908

Як бачить мене керівник, коли підняв мені зп на 500 грн Python

20 908

Шпаргалка про Python бібліотеки та фреймворки: machine learning, веброзробка, автоматизація тестів, обробка зображень, розробка ігор, вебскрейпінг Python

20 908

Візуалізація Python-пам’яті memory_graph допомагає розібратися з посиланнями та змінюваністю в Python. Він показує об’єкти, стек викликів і зв’язки між змінними, підтримує рекурсію та складні структури. Працює у VS Code, Jupyter, PyCharm і доступний онлайн Python

20 908

Повний курс з Python для початківців Відео, що триває майже 9 годин і послідовно пояснює основи Python. Усе подано системно, з реальними прикладами — ідеально для ґрунтовного старту Python

20 908

Критична несправність алгоритму Python

20 908

Порада з Python Якщо працюєш з великими файлами — використовуй aiofiles разом з асинхронними генераторами для читання Це дозволить уникнути блокування event loop і зробить обробку файлів ефективнішою в асинхронних застосунках Python

20 908

Як реліз летить в прод Python

20 908

Що виведе код?

Anonymous voting