Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Red:ChatGPT | Штучний нейрон Ucrania2 946 Tecnologías y Aplicaciones6 475...

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 909 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 946 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 909 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 002 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 170 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 909

Suscriptores

-724 horas

-457 días

-16130 días

2 002

Visitas de la publicación

~ 1 17024 horas

~ 1 40448 horas

9.57%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

20 908

Фреймворк для квантових обчислень Cirq — Python-інструмент від Google Quantum AI для створення й симуляції квантових схем. Підтримує апаратно-залежні операції та враховує шумові ефекти Python

20 908

Повний вступ до Python з практикою для початківців Відео, яке поєднує пояснення основ з інтегрованими мініпроектами. Вивчив — одразу застосував: чудовий формат для ефективного старту Python

20 908

«Найкращий спосіб вивчити мову — це розмовляти з носіями мови» Я, який вивчає Python: Python

20 908

Пошук помилок у Python CrossHair перевіряє функції за типами й контрактами, знаходячи дані, що порушують умови. Працює на основі символьного виконання та інтегрується з Hypothesis і IDE Python

20 908

Коли у тебе проблеми з інтеграцією АРІ Python

20 908

Які існують способи форматування рядків у Python? • конкатенація ("Hello " + name) • f-рядки (f"Hello {name}") • метод .format() ("Hello {}".format(name)) • старий стиль через % ("Hello %s" % name) Python

20 908

Wapiti — безкоштовний відкритий сканер вразливостей на Python, що швидко знаходить слабкі місця у вебзастосунках і допомагає запобігти їх використанню зловмисниками Встановлення: pip install wapiti3 Запуск: wapiti -u https://target.com Документація Python

20 908

Машинне навчання на Python без зайвого Scikit-learn — популярна бібліотека для ML у Python. Містить алгоритми класифікації, прогнозування та кластеризації Python

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Щасливої відладки, придурки 😈 Python'er

20 908

Шпаргалка про Python + periodictable: Name, Atomic Number, Atomic Mass, Density Python

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Omnara Виконувати довгі завдання в Claude Code або Cursor, потім переключатися на інші справи, а через кілька годин виявляти, що весь цей час усе стояло через помилку — величезна втрата часу Щоб вирішити цю проблему, open-source проєкт Omnara розумно відстежує кожен крок виконання і надсилає оновлення, які можна дивитися в реальному часі Можна отримувати пуш-повідомлення на телефон, у будь-який момент перевіряти прогрес ключових етапів завдання і навіть відповідати прямо з телефону, якщо потрібна порада для ШІ Основні можливості 🔸Моніторинг у реальному часі всього прогресу і кроків роботи AI Agent 🔸Пуш-повідомлення на мобільний, миттєве оповіщення, коли ШІ потрібна допомога 🔸Підтримка віддаленого запуску і керування завданнями AI Agent з телефону 🔸Єдиний інтерфейс для централізованого перегляду статусу кількох AI Agent 🔸Двосторонній інтерактивний Q&A — можна давати вказівки і фідбек ШІ у будь-який момент 🔸Сумісність з MCP-протоколом, підтримка кастомних розширень Зараз підтримує популярні інструменти розробки на кшталт Claude Code, Cursor і GitHub Copilot, а також має мобільний клієнт для iOS 📁 Language: #Python 95.3% ⭐️ Stars: 1,1k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 908

Які типи даних є в Python? • int – цілі числа • float – числа з плаваючою крапкою • str – рядки • bool – логічні значення (True/False) • list – список • tuple – кортеж • dict – словник • set – множина Python

20 908

Як бачить мене керівник, коли підняв мені зп на 500 грн Python

20 908

Шпаргалка про Python бібліотеки та фреймворки: machine learning, веброзробка, автоматизація тестів, обробка зображень, розробка ігор, вебскрейпінг Python

20 908

Візуалізація Python-пам’яті memory_graph допомагає розібратися з посиланнями та змінюваністю в Python. Він показує об’єкти, стек викликів і зв’язки між змінними, підтримує рекурсію та складні структури. Працює у VS Code, Jupyter, PyCharm і доступний онлайн Python

20 908

Повний курс з Python для початківців Відео, що триває майже 9 годин і послідовно пояснює основи Python. Усе подано системно, з реальними прикладами — ідеально для ґрунтовного старту Python

20 908

Критична несправність алгоритму Python

20 908

Порада з Python Якщо працюєш з великими файлами — використовуй aiofiles разом з асинхронними генераторами для читання Це дозволить уникнути блокування event loop і зробить обробку файлів ефективнішою в асинхронних застосунках Python

20 908

Як реліз летить в прод Python

20 908

Що виведе код?

Anonymous voting