es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 330 suscriptores, ocupando la posición 6 346 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 989 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 330 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -191, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 048 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 103 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 330
Suscriptores
-524 horas
-477 días
-19130 días
Archivo de publicaciones

Ніндзя не потребують документації 🥷 Python'er
Ніндзя не потребують документації 🥷 Python'er

Шпаргалка про функції та прийоми в Python: показує корисні вбудовані функції, роботу з ітераторами, рядками й колекціями, а т
Шпаргалка про функції та прийоми в Python: показує корисні вбудовані функції, роботу з ітераторами, рядками й колекціями, а також популярні трюки з unpacking, zip, enumerate, map, filter і словниками Python

Автоматизація збору OSINT SpiderFoot — open-source інструмент для автоматичного збору максимальної кількості даних про ціль (
Автоматизація збору OSINT SpiderFoot open-source інструмент для автоматичного збору максимальної кількості даних про ціль (IP, домен, email, ім’я чи організацію) з різних відкритих джерел Python

Швидкий старт у Git та GitHub У відео пояснюються основи Git і GitHub: головні команди, створення репозиторіїв, коміти та роб
Швидкий старт у Git та GitHub У відео пояснюються основи Git і GitHub: головні команди, створення репозиторіїв, коміти та робота з віддаленим кодом Python

😎 Python
😎 Python

Ловіть пораду з Python Кортежі в Python — незмінні: їхня довжина та посилання на об’єкти не змінюються. Але якщо всередині є
Ловіть пораду з Python Кортежі в Python — незмінні: їхня довжина та посилання на об’єкти не змінюються. Але якщо всередині є змінюваний об’єкт, його вміст можна редагувати
>>> a = (10, ["S","u","m","m","e" ,"r"], "abc")

>>> a[1] = ["S","u","m","m","e" ,"r", "Mode"]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>> a[1].append("Mode")
>>> a
(10, ['S', 'u', 'm', 'm', 'e', 'r', 'Mode'], 'abc')
Python

Так виглядає true CI/CD святкування Python

Що таке NoneType? NoneType — це тип, до якого належить об’єкт None, що використовується для позначення відсутнього або невизначеного значення. У Python він унікальний — існує лише один екземпляр цього типу, тобто сам None Python

Scrapling Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код. Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася. Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше. Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися. 📁 Language: #Python 97.8% ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

Все для алгоритмічної торгівлі на Python Для роботи з алгоритмічним трейдингом на Python і машинним навчанням ідеально підход
Все для алгоритмічної торгівлі на Python Для роботи з алгоритмічним трейдингом на Python і машинним навчанням ідеально підходить PyBroker
Ця потужна бібліотека дозволяє: • створювати ML-моделі для торгівлі • описувати торгові правила • запускати walk-forward аналіз для тестування стратегій
Python

Тепер він не просто штучний інтелект — він штучний я Python
Тепер він не просто штучний інтелект — він штучний я Python

Шпаргалка про вкладені функції та функції, що повертають інші функції в Python: показує, як одна функція може генерувати іншу
Шпаргалка про вкладені функції та функції, що повертають інші функції в Python: показує, як одна функція може генерувати іншу, як вкладені функції отримують доступ до зовнішньої області видимості, і як ці механізми формують основу для декораторів та замикань Python

Управління мережевою інфраструктурою NetBox — інструмент для інженерів і операторів, який централізовано відстежує та докумен
Управління мережевою інфраструктурою NetBox інструмент для інженерів і операторів, який централізовано відстежує та документує компоненти та ресурси мережі, забезпечуючи контроль їхнього стану Python

Що виведе код?
Anonymous voting

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка про Python: містить основні математичні функції, роботу зі строками, файлами, масивами, словниками, множинами, випа
Шпаргалка про Python: містить основні математичні функції, роботу зі строками, файлами, масивами, словниками, множинами, випадковими числами, датами та системними змінними Python

Repost from SoftServe Education
Якщо зараз ти тут📍— «дуже хочу отримати досвід, який дійсно стане в пригоді», то вже за три місяці можеш дійти до нового чек
Якщо зараз ти тут📍— «дуже хочу отримати досвід, який дійсно стане в пригоді», то вже за три місяці можеш дійти до нового чекпоінта. Там ти вже впевнений Trainee, що знає свої сили та куди рухатись далі. Між цими точками — стажування в SoftServe Academy. Буде багато практики, реальні задачі, код-рев’ю та можливість стати частиною команди SoftServe. Обирай напрям, який тобі ближче: 👉 Python, старт — 12 січня 👉 Test Automation на Python, 12 січня 👉 DevOps, 19 січня 👉 C++, 19 січня Почни наступний рік продуктивно — зі стажування 😉 Реєстрація та умови відбору за посиланням.

Натрапив на GitHub-проєкт qxresearch-event-1 — збірку з 50+ міні-додатків на Python, кожен з яких працює приблизно з 10 рядкі
Натрапив на GitHub-проєкт qxresearch-event-1 — збірку з 50+ міні-додатків на Python, кожен з яких працює приблизно з 10 рядків коду Всередині все: від шифрування PDF і об’єднання файлів — до GUI, диктофона, автоматизації пошти та голосового асистента на базі ChatGPT Короткий, зрозумілий код + відеорозбори до кожного прикладу. Підійде і новачкам для практики, і досвідченим девам як набір корисних скриптів на кожен день Python