Python 🇺🇦

کانال بسته

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

نمایش بیشتر

شبکه:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 989 فناوری و برنامه‌ها6 346...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦

کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 330 مشترک است و جایگاه 6 346 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 989 را در منطقه أوكرانيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 330 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -191 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 048 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 103 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 330

مشترکین

-524 ساعت

-477 روز

-19130 روز

2 048

نمایش های پست

~ 1 10324 ساعت

~ 1 33748 ساعت

10.07%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

20 328

Python

20 328

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Ніндзя не потребують документації 🥷 Python'er

20 328

Шпаргалка про функції та прийоми в Python: показує корисні вбудовані функції, роботу з ітераторами, рядками й колекціями, а також популярні трюки з unpacking, zip, enumerate, map, filter і словниками Python

20 328

Автоматизація збору OSINT SpiderFoot — open-source інструмент для автоматичного збору максимальної кількості даних про ціль (IP, домен, email, ім’я чи організацію) з різних відкритих джерел Python

20 328

Швидкий старт у Git та GitHub У відео пояснюються основи Git і GitHub: головні команди, створення репозиторіїв, коміти та робота з віддаленим кодом Python

20 328

😎 Python

20 328

Ловіть пораду з Python Кортежі в Python — незмінні: їхня довжина та посилання на об’єкти не змінюються. Але якщо всередині є змінюваний об’єкт, його вміст можна редагувати

>>> a = (10, ["S","u","m","m","e" ,"r"], "abc")

>>> a[1] = ["S","u","m","m","e" ,"r", "Mode"]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>> a[1].append("Mode")
>>> a
(10, ['S', 'u', 'm', 'm', 'e', 'r', 'Mode'], 'abc')

Python

20 328

Так виглядає true CI/CD святкування Python

20 328

Що таке NoneType? NoneType — це тип, до якого належить об’єкт None, що використовується для позначення відсутнього або невизначеного значення. У Python він унікальний — існує лише один екземпляр цього типу, тобто сам None Python

20 328

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Scrapling Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код. Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася. Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше. Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися. 📁 Language: #Python 97.8% ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

20 328

Все для алгоритмічної торгівлі на Python Для роботи з алгоритмічним трейдингом на Python і машинним навчанням ідеально підходить PyBroker

Ця потужна бібліотека дозволяє: • створювати ML-моделі для торгівлі • описувати торгові правила • запускати walk-forward аналіз для тестування стратегій

Python

20 328

Тепер він не просто штучний інтелект — він штучний я Python

20 328

Шпаргалка про вкладені функції та функції, що повертають інші функції в Python: показує, як одна функція може генерувати іншу, як вкладені функції отримують доступ до зовнішньої області видимості, і як ці механізми формують основу для декораторів та замикань Python

20 328

Управління мережевою інфраструктурою NetBox — інструмент для інженерів і операторів, який централізовано відстежує та документує компоненти та ресурси мережі, забезпечуючи контроль їхнього стану Python

20 328

Що виведе код?

Anonymous voting

20 328

Python

20 328

😁 Python

20 328

Шпаргалка про Python: містить основні математичні функції, роботу зі строками, файлами, масивами, словниками, множинами, випадковими числами, датами та системними змінними Python

20 328

Repost from SoftServe Education

Якщо зараз ти тут📍— «дуже хочу отримати досвід, який дійсно стане в пригоді», то вже за три місяці можеш дійти до нового чекпоінта. Там ти вже впевнений Trainee, що знає свої сили та куди рухатись далі. Між цими точками — стажування в SoftServe Academy. Буде багато практики, реальні задачі, код-рев’ю та можливість стати частиною команди SoftServe. Обирай напрям, який тобі ближче: 👉 Python, старт — 12 січня 👉 Test Automation на Python, 12 січня 👉 DevOps, 19 січня 👉 C++, 19 січня Почни наступний рік продуктивно — зі стажування 😉 Реєстрація та умови відбору за посиланням.

20 328

Натрапив на GitHub-проєкт qxresearch-event-1 — збірку з 50+ міні-додатків на Python, кожен з яких працює приблизно з 10 рядків коду Всередині все: від шифрування PDF і об’єднання файлів — до GUI, диктофона, автоматизації пошти та голосового асистента на базі ChatGPT Короткий, зрозумілий код + відеорозбори до кожного прикладу. Підійде і новачкам для практики, і досвідченим девам як набір корисних скриптів на кожен день Python