Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 864 subscribers, ranking 6 480 in the Technologies & Applications category and 2 947 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 864 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 996 views. Within the first day, a publication typically gains 1 127 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Self-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Pythonrandom та прості задачі з генерування випадкового цілого числа randint та вибору з переліку варіантів choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonfor у Python — поєднання циклів та галуження, дільники числа, а також прості числа.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonschedule, який дозволяє планувати завдання та повторювати їх через проміжок часу.
import schedule
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(1).seconds.do(job) # Кожну секунду
schedule.every().hour.do(job) # Кожну годину
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Кожен день о 10:30
schedule.every().monday.do(job) # Кожен понеділок
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # Кожну середу о 13:15
while True:
schedule.run_pending()
Він є максимально інтуїтивним і має гнучкий функціонал. А ще — schedule не вимагає зовнішніх залежностей і сам є загалом легким.
#practice // Архів книг // Pythonspellchecker дозволяє знаходити друкарські помилки і навіть дає можливі варіанти виправлень.
Під капотом — алгоритм відстані Левенштейна. А сам код заснований на статті, написаній у блозі Пітера Норвіга.
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker ()
# Знаходимо слова, написані неправильно
misspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])
# Проходимося по словах з помилками
for word in misspelled:
# Неправильно написане слово: 'happenning'
print(spell.correction(word))
# Можливі виправлення: {'happenning', 'hapening'}
print(spell.candidates(word))
Приклади використання класу spellchecker та його методів correction та candidates показані на картинці.
#practice // Архів книг // Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
