Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 864 підписників, посідаючи 6 480 місце в категорії Технології та додатки та 2 947 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 864 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -180, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.40% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 996 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 127 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Self-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Pythonrandom та прості задачі з генерування випадкового цілого числа randint та вибору з переліку варіантів choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonfor у Python — поєднання циклів та галуження, дільники числа, а також прості числа.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonschedule, який дозволяє планувати завдання та повторювати їх через проміжок часу.
import schedule
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(1).seconds.do(job) # Кожну секунду
schedule.every().hour.do(job) # Кожну годину
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Кожен день о 10:30
schedule.every().monday.do(job) # Кожен понеділок
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # Кожну середу о 13:15
while True:
schedule.run_pending()
Він є максимально інтуїтивним і має гнучкий функціонал. А ще — schedule не вимагає зовнішніх залежностей і сам є загалом легким.
#practice // Архів книг // Pythonspellchecker дозволяє знаходити друкарські помилки і навіть дає можливі варіанти виправлень.
Під капотом — алгоритм відстані Левенштейна. А сам код заснований на статті, написаній у блозі Пітера Норвіга.
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker ()
# Знаходимо слова, написані неправильно
misspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])
# Проходимося по словах з помилками
for word in misspelled:
# Неправильно написане слово: 'happenning'
print(spell.correction(word))
# Можливі виправлення: {'happenning', 'hapening'}
print(spell.candidates(word))
Приклади використання класу spellchecker та його методів correction та candidates показані на картинці.
#practice // Архів книг // Python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
