Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 864 подписчиков, занимая 6 480 место в категории Технологии и приложения и 2 947 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 864 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -180, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.40% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 996 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 127 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Self-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Pythonrandom та прості задачі з генерування випадкового цілого числа randint та вибору з переліку варіантів choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonfor у Python — поєднання циклів та галуження, дільники числа, а також прості числа.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonschedule, який дозволяє планувати завдання та повторювати їх через проміжок часу.
import schedule
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(1).seconds.do(job) # Кожну секунду
schedule.every().hour.do(job) # Кожну годину
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Кожен день о 10:30
schedule.every().monday.do(job) # Кожен понеділок
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # Кожну середу о 13:15
while True:
schedule.run_pending()
Він є максимально інтуїтивним і має гнучкий функціонал. А ще — schedule не вимагає зовнішніх залежностей і сам є загалом легким.
#practice // Архів книг // Pythonspellchecker дозволяє знаходити друкарські помилки і навіть дає можливі варіанти виправлень.
Під капотом — алгоритм відстані Левенштейна. А сам код заснований на статті, написаній у блозі Пітера Норвіга.
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker ()
# Знаходимо слова, написані неправильно
misspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])
# Проходимося по словах з помилками
for word in misspelled:
# Неправильно написане слово: 'happenning'
print(spell.correction(word))
# Можливі виправлення: {'happenning', 'hapening'}
print(spell.candidates(word))
Приклади використання класу spellchecker та його методів correction та candidates показані на картинці.
#practice // Архів книг // Python
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
