Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 864 subscribers, ranking 6 480 in the Technologies & Applications category and 2 947 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 864 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 996 views. Within the first day, a publication typically gains 1 127 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
zipfile.
from zipfile import ZipFile
# вказуємо назву архіву
file_name = 'archive.zip'
# відкриваємо файл у режимі читання
with ZipFile(file_name, 'r') as zip:
# дивимося вміст
zip.printdir()
# вилучаємо файли
zip.extractall()
Переглянути вміст архіву можна функцією printdir, а витягти всі файли можна — через extractfile.
#practice // Вакансії IT // Pythonfor у Python: синтаксис команди, створення шкали, розв'язування задач.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonpretty_errors, який робить стандартне виведення винятків і їх traceback більш зручним для читання. Встановити його можна за допомогою пакетного менеджера pip.
import pretty_errors
def foo():
1 / 0
foo( )
# ---------------------------
# script.py 6 <module>
# foo()
#
# script.py 4 foo
# 1 / 0
#
# ZeroDivisionError:
# division by zero
В результаті, виведення помилок у вашій програмі буде виглядати більш читабельним. Більше того, різні частини виведення позначатимуться різним кольором замість монотонного сірого.
#practice // Архів книг // Pythonimport pdftotext
# Завантажуємо PDF-документ
with open('lorem_ipsum.pdf', 'rb') as file:
pdf = pdftotext.PDF(file)
# Рахуємо кількість сторінок
print(len(pdf))
# Ітеруємося по сторінках
for page in pdf:
print(page)
# Отримуємо окремі сторінки
print(pdf[0])
print(pdf[1])
# Виводимо весь текст у вигляді одного рядка
print('\n\n'.join(pdf))
Модуль pdftotext створений саме для роботи з PDF-документами. Встановлюється він через пакетний менеджер pip, а використовувати його дуже просто.
#practice // Вакансії IT // Pythonfor.
Але такий підхід займе щонайменше три рядки: оголошення нової змінної, створення циклу і коду всередині нього. Крім того, знижується швидкість роботи скрипта.
# вихідний список чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# через цикл for
squares = []
for num in numbers:
squares.append(num * num)
# через генератор списку
squares = [num * num for num in numbers]
# через функцію map
squares = map(lambda x: x * x, numbers)
У коді вище ми навели дві гідні альтернативи — генератор списку та функцію map. В обох варіантах і код стає лаконічнішим, і помітно підвищується продуктивність.
#practice // Вакансії IT // Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
